今日天然气价格走势_今日天然气行情分析表分析
1.怎么看自己天然气卡上有多少钱呢?
2.天然气表显示阀门关的原因和解决方法
3.天然气流量计的技术经济分析
4.天然气源分析
5.现货天然气买涨买跌是什么意思?
6.典型天然气管道因素分析
在生活中,燃气天然气对我们来说都很重要,无论洗澡做菜都需要它。近期,听到不少人说燃气涨价了。那么,燃气涨价以前存的怎么算?燃气涨价前能提前预存吗?一起来看看本站提供的介绍吧!
1、燃气涨价以前存的怎么算
以前的天然气肯定就在你的表里,也不会无缘无故去减少,后续再去圈存时,价格就会比之前贵一点,但差价应该不会很多,大家也不用太担心。
2、燃气涨价前能提前预存吗
没用,如果你提前预存的话,并不是气量,而是金额,当你去圈存时,还是会按照最新价格给你,但如果是马上预存再圈存那还是有用的。
对于煤气涨价其实很多地方都有,但涨价幅度并不高,都能够接受,毕竟生活中每日不能缺少的存在,大家因自己需求进行预存吧!
3、燃气公司收取垃圾费合理吗
燃气公司自行收取垃圾费肯定不合理。但是对这个问题也需要具体分析,这是因为在许多城市垃圾收费都是与其它收费项目捆绑收取。
如果是燃气公司自设收费项目,自行收取,不但收费不合理,而且还涉嫌违法。市民对此收费完全可以拒绝,并且还应该向有关监管机关投诉和追责。
如果这项收费是由城市环卫机构,委托燃气公司代替捆绑收取的,市民就应该按照城市规定的垃圾收费标准缴纳费用。毕竟这个费用取之于民用之于民,是用于城市的环境卫生和垃圾处理,受益也是我们每一个市民。
现在在各个城市,象这种垃圾收费与如电费、水费、燃气费等自然垄断性收费项目捆绑收费相当普遍。主要减轻环卫机构的收费成本和收费难度,应该算是一种利国利民之举。所以弄清楚这个问题的来龙去脉,也就没有必要纠结和诟病吐槽。
怎么看自己天然气卡上有多少钱呢?
(一)预测模型选择及可行性分析
用于预测研究的模型有很多,如指数平滑模型、回归分析模型、灰色预测模型等。使用不同的预测模型需要满足不同的条件,因此,对中国石油或天然气的储量、生产量、消费量和进口量值进行预测,首先要根据数据变化的基本规律选择相关预测模型。
1.石油供应量预测模型选择
根据BP公司2013年的能源统计报告,可以得到从1980年至2012年间中国石油储量和生产量(表4-5)。
表4-5 中国石油历年储产量统计 单位:106t
续表
数据来源:BP Statistical Review of World Energy June 2013 和中国国土综合统计。
注:储量数据换算系数吨桶7.3(中石油)。
将表4-5数据做散点图(图4-4)后可见,1980年至2010年间,中国石油储量值的变化规律略显特殊,需要分段研究。石油生产量数据规律性较强,可以用回归分析法。将表4-4数据做散点图(图4-5)可见,进口量的数据变化规律性较强,也可用回归分析法。如果预测用回归分析,其模型的选择需根据计算出的可决系数(R2)来决定。
2.天然气供应量预测模型选择
根据BP公司2013年的能源统计报告,可以得到从1980年至2012年间中国天然气储量和生产量(表4-6)。
表4-6 中国天然气历年储产量统计 单位:108m3
数据来源:BP Statistical Review of World Energy June 2013。
将表4-6数据做散点图(图4-6)。散点图趋势显示,中国天然气储量和生产量的数据变化规律性较强,可用回归分析法。
图4-4 中国历年石油储产量数据散点图
图4-5 中国历年石油进口量数据散点图
图4-6 中国历年天然气储产量数据散点图
(二)储量预测
1.石油储量预测
对表4-5中的储量数据进行初步观察,发现数据分布呈现的规律分为两时段(图4-5显示)。并且因勘查条件的影响,石油储藏量与当年是否发现新的更大的油田有很大的关系,因此数据呈现不太规则的周期性变化。为了提高预测的准确度和可信度,对中国石油储量的预测分为两段进行:第一时段,1980年至1998年间,散布图具有周期波动状变化特征,但起伏较大;用1998年以前的数据,预测1999年至2020年的储备量,时间跨度为22年。第二时段,1999年至2012年间,散布图基本呈现单调上升趋势;用1999年至2012年的数据,预测2013年至2020年间8年的储量值。这样可讨论在两种经济、技术环境背景下的中国石油储量可能的变化规律。
另外,为了使预测更加准确并可信,使用GM(1,1)、GM(2,1)模型预测实验,其结果无法通过检验。所以最终使用回归方法预测。
石油储量第一时段预测利用SPSS 19.0 软件,将表4-5 中的数据进行处理,得到不同回归模型的可决系数(R2)和拟合度结果状态值,包括线性、二次、三次和幂函数的回归模型。而三次回归的可决系数R2=0.780,其他模型的可决系数值远远小于该值。单因素方差分析时,F>F0.05(r-1,n-r)或p<0.05,表现出因素具有显著影响力特征。因此,中国石油储量1980年至1998年间的回归预测模型见公式(4—1)。
y=0.746x3-25.049x2+257.055x+1451.431(4—1)
而且, =3.29。
所以可以使用预测模型公式(4—1)进行中国石油储量的回归预测。预测结果见表4-7。
表4-7 中国石油储量1999-2020预测值 单位:106t
石油储量第二时段预测,依上步骤,出局处理后结果显示,三次回归的可决系数R2=0.915,其他模型的可决系数值都远小于该值。单因素方差分析时,F>F0.05(r-1,n-r)或p<0.05,也表现出因素具有显著影响力特征。因此,中国石油储量1999年至2012年间的回归预测模型见公式(4—2)。
y=0.452x3-7.414x2+42.734x+2033.524(4—2)
而且, =3.71。
所以可以使用预测模型公式(4—2)进行中国石油储量的回归预测。预测结果见表4-8。
表4-8 中国石油储量2013-2020预测值 单位:106t
比较2011-2020年间数据,显示两个模型预测的结果差别很大,这与预测的时间跨度有很大关系。一般情况下,回归预测方法预测3年内的变化趋势较为准确,8年内的具有一定的参考价值。所以,本次研究将使用第二时段的预测数据。
另外,两个时段的预测模型也可能代表两种不同的技术条件下的环境情况。第一种模型说明,如果石油勘查技术有所突破而使石油勘查成果显著,那么中国石油储量的变化走势趋近于该模型。第二种情况显示,如果中国石油勘查技术没有什么大的改变,与目前情况大致相当,则随着开量的迅速上升储量的增加值变化不大。
2.天然气储量预测
将表4-6中的数据进行处理,得到不同回归模型的可决系数(R2)和拟合度结果状态值,包括二次、三次、复合函数和指数函数的回归模型。而三次回归的可决系数R2=0.890,其他模型的可决系数值小于该值。单因素方差分析时,F>F0.05(r-1,n-r)或p<0.05,表现出因素具有显著影响力特征。因此,中国天然气储量1980年至2012年间的回归预测模型见公式(4—3)。
y=0.0003x3-0.011x2+0.161x+0.394 (4—3)
而且, =2.9223。
所以可以使用预测模型公式(4—3)进行中国天然气储量的回归预测。预测结果见表4-9。
表4-9 中国天然气储量预测值统计 单位:1012m3
从预测结果可见,中国天然气储量到2015年可达近6×1012m3,2020年升至近10×1012m3。
(三)产量预测
1.石油生产量预测
将表4-5 中的年份作为自变量,产量作为因变量。利用SPSS 19.0 版本软件,处理储量数据,得到不同的回归模型的可决系数(R2)和拟合度结果状态值,包括线性、二次、三次、幂和复合等函数的回归模型。单因素方差分析,F>F0.05(r-1,n-r)或p<0.05,表现出因素具有显著的影响力。但综合拟合分析结果显示,线性回归模型拟合度最高。因此,中国石油生产量的线性回归预测模型见公式(4—4)。
y=3.068x+101.714 (4—4)
而且,F储量(1980—2012)= =1282.343>F0.05(1,31)储量(1980—2012)=4.1709。
所以可以使用预测模型公式(4—4)进行中国石油生产量的回归预测。预测结果见表4-10。
使用灰色预测方法,中国石油的生产量符合“灰因白果律”的灰色预测。本次预测的X(0)即为1980年的产量值,即 (1)=106.0;t从1取到33的整数。可得GM(1,1)预测模型公式(4—5)。
中国油气战略储备研究
检验计算,平均相对残差值为0.0048,小于0.05。
后验差检验计算结果显示C生产量=0.0365<0.35。
小误差概率检验计算 =0.9952>0.95。
则说明中国石油生产量的G M(1,1)模型公式(4—4)精度为一级。用此模型进行预测计算结果见表4-10。
表4-10 中国石油生产量预测值统计 单位:1010t
使用线性回归预测模型和G M(1,1)模型计算出中国石油生产量2013年以后8年间的变化趋势情况(表4-10)显示,历年的变化趋势水平线性回归预测小于灰色预测的增量值,但都是呈现稳步上升趋势。所以按照目前的开技术等条件,到2015年中国石油生产量将达到(212.16~220.45)×106t,2020年会升至(227.50~243.51)×106t。
2.天然气生产量预测
依据以上的方法,将表4-6的数据处理后得到不同的回归模型的可决系数(R2)和拟合度结果状态值,包括二次、三次、复合函数和指数函数等的回归模型。其中三次回归预测的R2=0.992为最大。
单因素方差分析时,F>F0.05(r-1,n-r)或p<0.05,表现出因素具有显著的影响力。因此,中国天然气生产量的线性回归预测模型见公式(4—6)。
y=0.005x3-0.244x2+3.678x+3.875 (4—6)
而且, =2.8387。
所以,可以使用模型公式(4—6)进行预测。预测结果见表4-11。
表4-11 中国天然气生产量预测值统计 单位:109m3
结果显示,2015年中国的天然气生产量将达到约178×109m3,2020年可能会升至约264×109m3。
(四)进口量预测
利用SPSS 19.0软件,将表4-4中的数据进行处理,得到不同回归模型的可决系数(R2)和拟合度结果状态值,包括线性、二次、三次和幂函数的回归模型。单因素方差分析时,F>F0.05(r-1,n-r)或p<0.05,也表现出因素具有显著影响力特征。综合拟合分析结果显示,二次回归模型拟合度最高。因此,中国石油进口量的二次回归预测模型见公式(4—7)。
y=0.5482x2+4.1546x-0.8693 (4—7)
而且, =3.5219。
所以,可以使用预测模型公式(4—7)进行中国石油进口量预测。预测结果见表4-12。
表4-12 中国石油进口量预测值统计 单位:106t
预测结果显示,在目前的生产量水平和消费需求增长趋势下,中国石油进口量在2015年和2020年分别达到3.5×108t和5.1×108t左右。如果中国的能源消耗结构变化不大,新型能源开发利用速度不太快,那么中国的石油进口依存度将会长期处于一个高的水平。
天然气表显示阀门关的原因和解决方法
天然气表分为IC卡表、家用外观表和远程传输表。余额的核算方法如下:
1、IC卡表:购买天然气后,向上插入IC卡芯片,将卡上的电量存储在计价器中。向下插入IC卡芯片,屏幕值会跳动三次,显示剩余气、充值气和积气。上面显示了使用了多少立方米的气体,下面显示了平衡。
2、家居外观:天然气表安装在户外。插卡后,屏幕上的值会跳动三次,分别显示剩余气量、充值气量和累计气量。
3、远程传输电表:按下天然气电表红色按钮,即可显示单价、余额、积气量。您只能根据黑盒子中的值查看天然气使用量。如果费用逾期,你会收到一条短信。
扩展资料:
天然气表故障分析
1、LCD显示“低电量”并伴有蜂鸣声:电池电量不足,更换4号5电池。
2、LCD显示“不足”,提示:如表内剩余气体不足10m,可取出IC卡刷卡进行气体传输。
3、液晶显示“保护断阀”或“ERR-1”:取出电表中的电池→出去买气→重新加载取出的电池→刷卡。
4、液晶显示“error-3”:如果超过30天没有使用天然气,天然气表将自动锁定。取出IC卡刷卡解锁。
5、 LCD显示“ERR-4”:长时间不使用天然气时,天然气表会自动锁定。
天然气流量计的技术经济分析
天然气是现代家庭必备的之一,它相比较于传统的煤气更为环保,并且实际使用操作也更加便携,在产品的后期维护和注意方面减轻了我们的负担,因此不少朋友都依赖于天然气以便于日常烹饪等等操作。而今天为大家介绍的就是在具体使用过程中的一些常见故障的原因分析和解决办法两个板块的内容,具体包括天然气表显示异常方面的信息。针对的主要就是天然气用户。
一、为什么天然气表显示阀门关
阀门关可能有多种原因,燃气表的液晶显示器上面应该会有相关代码显示,然后你根据这个代码查看一下说明书,如果没有说明书,请咨询燃气公司。当然你最好先查一下你们家的购气IC卡片,一般情况下,插入IC卡片后都会开阀。
二、家中燃气表显示“欠压”或“关阀”是怎么回事?
有两种情况:第一,是真的欠压,也就是压力不够。这个需要联系燃气供应商来解决,因为只有他们能控制供气压力,或者检修管道。基本没有危险。第二,很可能是电子燃气表的电量不足。因为电子燃气表内部有个电控阀门。根据侦测到的压力来控制阀门开关,当压力不够时自动关闭阀门。但是,当电量不足时,侦测探头失灵,压力信号微弱。但是液晶板耗电量很少,于是液晶板读数正常,会显示『欠压』字样,当电量更低时则会『关阀』。所以更没有危险,解决办法就是换上新电池就好。
三、天然气总阀关闭怎么办
长时间不使用天然气,总阀会自动关闭。小编这次也是因为回家过年。回到出租房里面之后发现怎么开阀门都没有燃气。打电话给客服才知道,长时间不用,天然气的总阀门是会自动关闭的!而总阀很多都是电子阀门
1、有些家庭可能是使用的手动阀门。这个直接扳动总阀就可以了
2、自动的阀门需要找到电池盒。把电池和里面的电池下下来。然后等十分钟左右过后在把电池上上去。阀门就自动打开。然后就可以使用燃气了
3、如果这样还不能解决可以电话拨打燃气的客服电话。网上可以查询的到。燃气机上面也会有电话号码。
关于天然气表显示阀门状况异常的情况,以上具体分析了多个板块的信息,包括原因以及解决的详细处理步骤,我们能够了解到,出现这种故障的情况有很多,具体需要用户结合实际使用情况以及产品的信息综合分析考虑,以便能够确定准确的方法。除此之外,我们也可以在必要的时候求助相关专业人士的帮助,尽可能减免不必要的损失。
天然气源分析
①技术分析自然气流量计常用的ABGUG混焦炉煤气、ABGUX混空气及自然气的密度分别为0.94kg/m3、1.8kg/m3、0.75kg/m3。考虑到最不利工况,在使用LPG混空气时,选用DN15mm的钢管从底层供给顶层(5层)是可行的。
。新的安装方式主要增加了大表箱的本钱,人工费相差未几。与过去用1根DN32mm立管穿墙挂表的安装方式比拟较,新的方式均匀每户安装用度约2800元,而用老的安装方式每户约2600元。
②经济分析自然气流量计对于新安装的用户,以均匀6层计算,用新的安装方式将燃气表安装在底层的燃气表箱中,用DN15mm镀锌钢管入户。
现货天然气买涨买跌是什么意思?
排2-80井试油证实为天然气,经气样分析表明:甲烷含量为 87.56%,为湿气,δC113为-42.18‰,δC213为-25.78‰,与排2轻质油亲缘关系较为密切,区别是天然气成熟度稍高,根据碳同位素-Ro拟合公式,对应Ro为0.93% (排2井区的轻质油甾萜推测的Ro为0.82)。该井天然气与沙湾组二段轻质油为同源、同期成藏。
图6-56 准噶尔盆地白垩系烃源灶现今供烃强度分布图
图6-57 准噶尔盆地古近系烃源岩现今烃源灶的分布图
典型天然气管道因素分析
行情分析是属于技术范畴,是一项严谨精密的行为。
一般分析的话总的原则是多指标结合确定大势,配合基本面的方向综合判定,这对于新手来说要做好需要一定的经验和知识的积累。具体的操作可以结合以下几点:
1、基本面。基本面即平时重要的经济数据,能够表明天然气的供需关系的变化的数据。这其中最重要的是每周公布的美国EIA天然气库存数据,对行情的影响非常直接迅速。
除此之外,OPEC的原油政策,各大产油国的原油产量变化都是我们要关注的重点。一般供给加大会利空天然气,反之则是利多。原油的基本面相对还是比较简单的。
2、技术面。技术面即K线的走势,这是反应市场交易活动的,根据K线的走势,我们可以预测后市行情变化的趋势和点位。
分析原则是,先辨明大趋势变动方向,大趋势决定了行情最终的走向,做单的原则就是顺势。分析可以结合不同周期,不同的技术指标综合判断,当多周期多指标统一指明一个方向的时候,即可确立具体操作方向。
以某输气管道为例进行分析(以下称C管道),C管道设计操作压力6.4MPa,管道设计输量为20×108Nm3/a,干线管径Φ660mm×8mm,钢管等级L415。管线干线全长900km。全线共4个压气站,压气站位置及高程如表3-15所示。
表3-15 管道站间距及高程表
根据管道实际情况,选取主要站场建立模型,分析各参数变化时整条管道能耗的变化情况。由于C管道各压气站都用燃气轮机驱动,所以将计算得到的压缩机轴功率全部转化为机组耗气量,天然气的热值按35588 kJ/m3计算,燃气轮机的效率取30%。天然气折标煤系数按13.3 tce/104m3计算,即1万m3天然气折合13.3t标准煤。
选取的能耗影响因素为输量、环境温度、出站温度、出站压力等。
1.输量对生产单耗的影响
利用已经建立好的模型,设定一定的管道基础参数[管径660mm、壁厚8mm、管壁粗糙度0.01mm、总传热系数1.212W/(m2·K)等],地温设为10℃,出站压力设为6.4MPa,出站温度为40℃,在设计输量20×108m3/a上下调整其输量,计算管道能耗和管存的大小,如表3-16所示。
表3-16 输量对生产单耗的影响
图3-9 不同输量下单耗变化曲线
根据以上计算结果,拟合出的生产单耗和输量的关系曲线如图3-9所示。
在其他参数固定不变的情况下,随着输量的增大,单耗呈单调上升趋势;并且输量越大,能耗增加的幅度也越大。
在设计输量下,输量增加10%[(20~22)×108m3/a)],生产单耗上升12.24%,生产单耗上升的幅度是输量上升幅度的1.224倍;
在低输量下,输量增加14.28%[(14~16)×108m3/a)],生产单耗上升8.98%,生产单耗上升的幅度是输量上升幅度的0.628倍;
在高输量下,输量增加6.67%[(30~32)×108m3/a)],生产单耗上升20.09%,生产单耗上升的幅度是输量上升幅度的3倍。
单耗和输量拟合出的关系曲线为:
油气管道能效管理
相关系数为:R2=0.9981。
拟合出的机组耗气量和输量的关系曲线如图3-10所示。
图3-10 不同输量下机组耗气量变化曲线
在其他参数固定不变的情况下,随着输量的增大,机组耗气量呈单调上升趋势。并且输量越大,能耗上升的幅度越大,与生产单耗随输量的变化曲线趋势一致。输量和机组耗气量拟合出的关系曲线为:
油气管道能效管理
相关系数为:R2=0.99。
拟合出的管存和输量的关系曲线如图3-11所示。
图3-11 不同输量下出站压力相同管存变化曲线
在其他参数固定不变的情况下,随着输量的增大,管道整体管存呈单调下降趋势。随着输量的不断增加,管存下降的幅度也不断提高。因为在出站压力一定的情况下输量增加,管段压降就会增加,最后导致进站压力减小,平均压力下降,对应管存就会降低,能耗也相应升高。输量和管存拟合出的关系曲线为:
油气管道能效管理
相关系数为:R2=0.9996。
在设计输量下,输量增加10%[(20~22)×108m3/a)],管存降低1.89%,生产单耗上升12.24%;在低输量下,输量增加14.28%[(14~16)×108m3/a)],管存降低1.38%,生产单耗上升8.98%;在高输量下,输量增加6.67%[(30~32)×108m3/a)],管存降低3.43%,生产单耗上升20.09%。
2.环境温度对能耗的影响
气体在输送过程中,由于气体密度远远小于油品密度,与同直径的输油管相比,质量流量只有输油管道的1/3~1/4,而定压比热相差不大,在同样的K、T0、D和L的条件下,输气管的a值大很多,温降比输油管快很多,温降曲线较陡。若考虑焦耳一汤姆逊效应,输气管道的温度可能低于周围介质温度。
气体与周围介质的热交换对输气管道能耗有一定的影响。和上述研究输量对能耗影响一样,在其他参数不变的前提下,改变环境温度的值(在0℃~30℃范围内),计算输气管道能耗的变化情况。计算结果如表3-17、图3-12~图3-14所示。
表3-17 地温对生产单耗的影响
图3-12 不同环境温度下生产单耗变化曲线
图3-13 不同环境温度下机组耗气量变化曲线
图3-14 不同环境温度下管存变化曲线
在其他参数不变的情况下,环境温度和单耗之间呈线性关系。随着环境温度的增大,单耗值呈单调上升趋势。环境温度上升10℃,生产单耗增加约2%~3%。
生产单耗和环境温度关系曲线:
油气管道能效管理
相关系数R2=0.9998。
在其他参数固定不变的情况下,随着环境温度的增大,机组耗气量呈单调上升趋势。和单耗与环境温度的关系一样,环境温度和耗气量呈线性关系,其关系曲线:
油气管道能效管理
相关系数R2=0.9995。
在其他参数固定不变的情况下,随着环境温度的增大,管道整体管存呈单调下降趋势。环境温度和管存呈线性关系,其关系曲线:
油气管道能效管理
相关系数R2=0.9988。
3.出站温度对能耗的影响
天然气经过压缩机后气体温度会急剧上升。为了增加管道的输量,控制干线输气温度在允许范围内以防止破坏内涂层,需要在站内设置冷却设备。因此将冷却后的出站温度作为影响因素之一考虑。
和上述研究地温对能耗影响一样,在其他参数不变的前提下,令出站温度在25℃~60℃范围内变化,记录其能耗和管存的大小,如表3-18。根据以上计算结果,拟合出的生产单耗随出站温度的关系曲线如图3-15。
表3-18 出站温度对生产能耗的影响
图3-15 不同出站温度下单耗变化曲线
在其他参数固定不变的情况下,出站温度和单耗之间几乎呈线性关系。随着出站温度的增大,生产单耗呈单调上升趋势。出站温度降低10℃,生产单耗降低2%~3%。生产单耗和出站温度关系曲线:
y=0.3569x+121.37
相关系数R2=0.9995。
机组耗气量随出站温度变化的关系曲线如图3-16所示。
图3-16 不同出站温度下机组耗气量变化曲线
在其他参数固定不变的情况下,出站温度和机组耗气量之间呈线性关系。随着出站温度的增大,机组耗气量呈单调上升趋势。拟合出的关系曲线:
油气管道能效管理
相关系数R2=0.9994。
管存与出站温度的关系曲线如图3-17所示。
图3-17 不同出站温度下管存变化曲线
在其他参数固定不变的情况下,出站温度和管存之间呈线性关系,随着出站温度的增大,管存呈单调下降的趋势。拟合曲线为:
油气管道能效管理
相关系数R2=0.9996。
4.出站压力对能耗的影响
高压条件下,气体的密度大,流速低,摩阻损失就小。此处研究在其他参数不变的条件下,出站压力对管道运行能耗的影响。出站压力在4.48MPa~6.17MPa范围内变化,设定末站进站压力等于气源供气压力4.5MPa,因此最后一个压气站的出站压力由末站的设定压力反算得到,管道的能耗和管存的大小如表3-19所示。根据以上计算结果,拟合出的生产单耗和出站压力的关系曲线如图3-18。
表3-19 出站压力对管道生产能耗的影响
图3-18 不同出站压力下单耗变化曲线
在其他参数固定不变的情况下,随着出站压力的增大,生产单耗呈下降趋势。出站压力由6.08MPa降到5.44MPa(下降10.5%),生产单耗上升了19%。
生产单耗和出站压力拟合出来的关系曲线呈二次函数形式:
油气管道能效管理
相关系数R2=0.95。
根据以上计算结果,拟合出的生产单耗和出站压力的关系曲线如图3-19。
图3-19 不同出站压力下机组耗气量变化曲线
在其他参数固定不变的情况下,随着出站压力的增大,机组耗气量呈下降趋势。耗气量和出站压力拟合出来的关系曲线呈二次函数:
油气管道能效管理
相关系数R2=0.95。
根据以上计算结果,拟合出的管存和出站压力的关系曲线如图3-20。
图3-20 不同压力下管存变化曲线
在其他参数固定不变的情况下,随着出站压力的增大,管存呈单调上升趋势。管存和出站压力基本呈线性关系,其拟合出来的关系曲线为:
油气管道能效管理
相关系数R2=1。
生产单耗随管存的变化曲线如图3-21所示。
从图中可以看出,随着管存的减小,生产单耗呈上升趋势;管存越小,生产能耗上升的幅度越大。出站压力由6.08MPa降到5.44MPa(下降10.5%),管存由1844万m3下降到1671万m3(下降约9%),生产单耗上升了19%。
生产单耗与管存的拟合曲线为:
油气管道能效管理
相关系数:R2=0.99995。
图3-21 不同管存下生产单耗的变化曲线
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