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北京2020年燃气价格走势_北京燃气价格2018

作为绿色低碳能源的代表,天然气想在中国成为主体能源,还有很长的路要走。“中国天然气处于增储上产的快速发展阶段,能否成为主体能源,将取决于终端气价。”在10月20日-22日举行的2020中国国际LNG&GAS峰会暨展览会上,国家能源局原副局长、中国石油大学教授张玉清表示。他指出,这要求天然气上中下游全产链均须降本增效,提高与替代燃料的竞争性,以开发利用市场。去年,天然气消费在中国一次能源消费中的占比为8%,与全球平均24%的份额相比,中国天然气消费还有很大的增长空间。从人均消费量看,中国也远低于很多国家。2018年中国人均天然气消费量为202亿立方米,约为全球平均水平的40%,约为英国人均天然气消费量的8%,约为俄罗斯人均天然气消费量的6.4%。

2017年6月,发改委、科技部等十三个部门联合发布《加快推进天然气利用的意见》,提出逐步将天然气培育成为中国现代清洁能源体系的主体能源之一,2030年力争将天然气在一次能源消费中的占比提高到15%左右。价格是中国天然气成为主体能源的决定性因素。界面新闻从上述会议上获悉,2019年国内风电度电成本约为0.38元,光伏度电成本为0.377元,折合气电价格承受力为1.5元/立方米;今年风电度电成本为0.3-0.4元,光伏度电成本为0.26-0.3元,折合气电价格承受力为1.2-1.6元/立方米。

事实是,目前发电气价远高于此。中国石油学会石油经济专业委员会秘书长朱兴珊提供的数据显示,目前中国各地发电气价约2.2-2.7元/立方米,燃气电厂发电成本约为0.56-0.58元/kwh。其中,燃料成本占七成以上。朱兴珊认为,气电成本与可再生能源成本不可一概而论,而是需要从经济成本和环保成本两个方面进行综合考虑。在朱兴珊看来,发电是中国未来天然气消费增长的主要领域。2030年前,发电用气增量在天然气消费增量的占比将达35%。如果气电得不到长足发展,2030年天然气占到一次能源消费比例15%的目标将无法实现。张玉清表达了类似看法。他认为,

“十四五”是天然气发电的重要窗口期。如果丢失了这一机遇,天然气产业发展将受到较大影响。截至2019年底,中国气电装机容量为9022万千瓦,同比增长7.7%,增速较上年下降2.9个百分点。这导致发电用气量增速从2018年的16.9%降至去年的7.8%。去年,中国清洁电源装机占比提高至41.5%,气电占比仅约4%。上述会议的与会嘉宾普遍表示,预计“十四五”国际天然气价格走势,将有利于气电发展,是气电发展的有力和关键时期,但仍然需要产业政策和环保政策的支持。除价格外,中国天然气供应的安全保障,是决定其能否成为主体能源的第二大因素。近年来,中国天然气消费量持续上涨。2017年,国内天然气消费量同比增长15%,2018年同比增长17%,去年同比增长9.4%。

与之相对应的是,天然气产量增长较慢。2017年,国内天然气产量同比增长8%,2018年同比增长10%,去年同比增长9%。与会嘉宾普遍表示,受宏观经济下行、“煤改气”放缓、可再生能源快速发展等影响,预测“十四五”中国天然气需求总体保持中速增长,中国天然气供应宽松将是大概率。中石油在上述会议上提供的数据显示,2035年,中国国产气供应潜力约5000亿立方米/年。

其中,常规气2200亿立方米,页岩气约1000亿立方米,煤层气约500亿立方米,煤制气约1500亿立方米。

据张玉清介绍,目前中国常规天然气探明率约16%,潜力很大,处于增储上产快速发展阶段;探明未开发储量超过5万亿立方米,有很大部分储量可以投入开发利用。页岩气发展处于起步阶段,是未来天然气增储上产重要领域。预计未来中国天然气产量将持续增长。此外,风光水火储一体化、源网荷储一体化的发展,形成了能源发展新动能,对气电发展带来冲击,是天然气成为主体能源的第三大影响因素。

液化气价格

美国著名外交家亨利·艾尔弗雷德·基辛格(Henry?Alfred?Kissinger)曾经说过:“谁掌握了石油,谁就控制了所有的国家。”

2020年3月9日,国际原油市场面对突如其来的集体“跳水”,北海布伦特原油期货一度大跌31%,原油价格降至32.14美元/桶;美国WTI原油期货最大跌幅达33%,原油价降至27.59美元/桶。但在随后的3月11日,经历突然暴跌的美股市场反弹回升,原油价格得以稳定。而如此大起大落的油价波动则源于3月6日的一场石油大壕之间的谈判。

基于新型冠状影响导致全球经济呈现下滑趋势,当中就包括因全国停工及消费因素导致石油延伸产品的需求量出现下滑情况。为保证原油价格稳定,OPEC+在3月6日下午的一场第8次“OPEC+”部长级会议上提出减产商议,旨在缩减原油供给保证稳定的原油价格,但俄罗斯拒绝了这项提议,最终谈判破裂。在3月9日OPEC开始对出口原油进行“打折大促销”,试图通过石油开成本差来迫使俄罗斯接受减产协议,因此就造成国际原油市场股票集体跳水的状况出现。这是继2014年美国沙特石油战争后,原油价格首次跌破30美金/桶。

不得不说,这就是石油大壕之间的战争,以千亿乃至万亿计的战争成本。但回归到我们的本土环境,中国是世界上原油进口最大的国家,据中商产业研究院数据库显示:2019年中国石油进口量为50572万吨,同比增长9.5%;但实际上,中国的石油产量同样不低,在中国石油经济技术研究院发布《2019年国内外油气行业发展报告》中提到,2019年中国原油产量扭转连续三年下降势头,达1.91亿吨,同比增幅为1.1%。

但基于国内石油质量和开难度带来的高成本,进口原油更能满足国内的市场经济性,加上国内庞大的消费体系,因此也推动中国成为全球原油进口量第一的国家,这也意味着国际油价动荡对国内市场同样有着巨大的影响。虽目前国际原油形势并不稳定,但设此次沙特执意要打石油价格战,对于与石油衍生产物紧密挂钩的汽车行业会受到什么影响?OPEC“以本伤人”的背后又能给我们带来多少好处?

每逢国际油价出现大波动时,国内消费者最关注的莫过于国内燃油价格的变化,毕竟与原油产物相关且对我们生活影响最明显的就是燃油问题。那么此次油价波动,会否影响到国内燃油价格走向呢?很显然是一定的,但相对的,实际影响却没我们想象中那么大。

我们首先要明白的是,中国作为原油进口大国,如果直面原油价格浮动而对国内相关产业进行直接调控,将会受到相当巨大的影响,当中存在的巨大不稳定性会使国内经济出现巨大的波动。所以国内对于原油延伸原料价格存在相应的调控机制,而与燃油价格相对应的,就是成品油调价原则。

在成品油调价原则中提到:当国际市场原油连续22个工作日移动平均价格变化超过4%时,可相应调整国内成品油价格。首先这就保证了国内油价不会因国际油价大幅波动而受到波及,但同时又保持着国际的原油价格平均走势,有力保证国内油价走势平稳,对于我们的好处是免于面对突然暴涨或暴跌的燃油成本。而此次国际原油价格的变动在某程度上会对国内燃油价格造成一定的影响,不过实际影响有多少,就看这场战争的持续时间和双方究竟能将原油价格打压到什么程度。

不过以昨天美股大幅反弹的情况来看,接下来的原油价格走向仍存在巨大的不确定性。但如果此次沙特持续执行价格策略,会对我国的燃油价格有什么影响呢?这点可以参考2014年美国和沙特进行石油战争时,国内的油价调整一览表。

由此可见,即便原油价格一跌再跌,但燃油价格调控幅度都不会太大,所以对于个人用车而言,这种影响变化带来的感觉不会太过明显;但相对的,对于各类出行和运输业来说,这种好处对于它们而言会明显一些。与此同时,与原油衍生原料有着密切关系的汽车制造业也会受此影响。

石油的衍生原料非常多,多到可以覆盖我们的全方位生活,例如在此次疫情中被炒得火热的医用口罩,其中的核心材料-熔喷布就是通过石油衍生原料而来的产物。还有我们平时能看到的塑料、身上穿的锦纶、腈纶衣服、路上铺的沥青、家里烧的燃气,就连嘴里嚼的口香糖都源于石油衍生的石油燃料、石油溶剂与化工原料、润滑剂、石蜡、石油沥青、石油焦等原料。可以说石油在全面覆盖我们的生活,这也意味着石油原料也是大量的制造业的依赖。

在一辆汽车里,除了金属和真皮外,极大部分零部件都是源于石油制品,例如汽车前保险杠所用的胶板就是由聚丙烯而来的塑料,还有车辆的隔音材料、车内的塑料板、人造革等零部件的原料都是石油衍生物。而随着原油价格变动,也意味着供应商的零部件制造成本在变动。

但基于疫情影响,延期复工导致供应商产能出现断层,零部件供不应求的情况越加明显,加上在去年原已萎靡的市场情况,在最近一年里,汽车供应商的处境是相当危险的,有不少供应商都处于奔溃的边缘。但如果此次原油价格战能持续进行,对于供应商而言是一次制造成本的降低,在某程度上能给他们带来一丝喘息的机会,而且如果供应商们能够扛过此次国内的疫情影响,在下半年或许会迎来另一波反弹崛起的机会。

据中汽协数据显示,2019年中国汽车零部件行业销售收入4.28万亿元,2020年预计达到4.61万亿元,且成逐年上涨态势。据不完全统计,目前我国拥有大小汽车零部件企业超过13000多家规模以上汽车零部件企业,以及超过10万家的中小汽配生产企业。而且根据2019年全球汽车零部件配套供应商百强榜显示,中国以7家上榜居于美国、日本、德国之后,位列全球第四。可以说,在核心零部件领域、美、日、德三国基本垄断整个汽车产业链核心部分。

这就意味着中国零部件产能对于全球市场有着极大的影响,而且随着疫情影响,如今国内零部件供应商产能问题已经对海外国家造成相应的影响。根据巴西汽车制造商协会Anfea表示,由于来自中国的零部件缺乏,巴西汽车制造商可能不得不在4月份停产。由此可见,中国汽车供应商在全球市场的重要性,失去中国零部件供给,意味着全球汽车市场可能会面临汽车停供问题,但这也正反映了国内汽车零部件供应商的另一个机遇。

目前国内的疫情已经逐步受到控制,各地企业也逐渐复工,制造业产能也会逐渐恢复。在短时间内,国内可能会出现报复性消费情况,尤其是对于汽车行业而言,这种情况将刺激市场获得进一步反弹,但基于去年的市场形势看,这种报复性消费行为持续的时间不会太长,因此也只能说为车企们赢得一次“疫后补偿”的机会,但在消费回复平静时,这些车企和零部件供应商的出路在哪呢?海外市场或许是它们的出路。

从时间来看,如今国内疫情稳定,但国外疫情却在进一步蔓延,这就意味着国外的生产企业极可能会如我们之前一般,进入停摆阶段,因此也将形成产能断层;而这个断层很可能会由产能已经恢复的中国制造业来弥补,这也为国内的车企和零部件供应商带来更巨大的出口商机,而原油价格下跌,也将会为它们带来更多的原料储备。

从预期来看,若价格战持续执行,燃油价格下调是迟早的事。而相对的,这对于新能源汽车投资者来说并不是一个好消息,从宏观的角度来看,油价降低意味着燃油车的出行成本将得到下降,虽然国内有“地板价”限制,但随着出行成本差距缩小,新能源车的核心优势将进一步缩减,这也可能激发投资者的恐慌性抛售新能源汽车股票,造成新能源汽车股价下跌。

而在最近,越来越多的国内外车企在布局号称“万亿”的中国新能源气场,当中就包含特斯拉、宝马、奔驰、大众、丰田、福特等知名车企,如果在此次的石油战中因为燃油价格下跌而因此投资者的恐慌,那对于这些车企而言无疑是相当沉重的打击。而且对于现在的国内那些靠融资起家的造车新势力来说,这无疑是一波致命打击。

石油之所以能被称为液体黄金,最重要的原因在于它有着极高的利用价值,其衍生产物能够串联在全球经济命脉中,因此它的价格高低也在影响着全球经济的走向。但对于我们这样一个原油进口大国而言,稳定的原油进口量才是关键所在,因此也有了之前的中俄石油供应协议和与伊拉克用铁路换石油的举动。不过对于与石油产物紧密相连的汽车行业而言,原油价格的浮动对于它们的影响无疑是巨大的,带来的可能是机遇,也可能是打击。

(文章配图来源网络,侵删)

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

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在纷繁杂乱的论文文献海洋里,论文的摘要是加快对相关研究论文索引和查阅的的重要条件。下面是我为大家推荐的调查类论文,供大家参考。

调查类论文 范文 一:高中生消费调查论文

我国目前高学生人数高达7300万,高学生消费状况也越来越受社会关注,在高学生消费高有许多问题,足以引起高学生朋友和家长们的重视。 零点公司调查:7300万高学生消费什么?

我国目前有7300万高学生,因此,他们的消费趋向及对家庭消费的影响力是市场走势的重要参数。最近,零点调查公司和北汽福田公司对北京、保定、上海、苏州、广州、佛山6市的1589名初一到高三的高学生进行了消费调查。

调查结果表明,高学生每年的零花钱人均为800多元,主要用于购买零食(包装食品和饮料)和 文化 用品(文具、书报、磁带、VCD);男生乐于去运动场所和书店,女生则是书店和商店;对体育用品的名牌印象集高,购买自己的衣服、零食、自行车、杂志、VCD、录像带和卫生用品基本自主,晚餐、看**和出外游玩对家长有较大影响力;读报方面,以晚报和电视节目报接触率高;高学生印象深刻的 广告 则是自己喜欢的明星尤其是冷漠、酷的女影星。

高学生“人情消费”知多少?

激动网讯据哈尔滨日报道,在调查高记者发现,在高学校园里,没有送过礼的同学很少。男生多取是清吃饭,而女生则以送小饰品、小工艺品、小玩具为主。每个学生一年用在“人情消费”至少几十元,有的甚至要花几百元。据了解,这些学生的经济来源主要是向父母要。

学生:这是“礼尚往来”,没办法。

一位初二女同学说,自从上了高学之后,“人情消费”比从前多多了。好朋友过生日,过节什么的,不送礼物,就会被同学瞧不起,还容易“伤感情”。一位高高生告诉记者,他们班里同学送礼物都分关系好的送贵重一点的,关系一般送差一点的。有的同学经常为了买礼物发愁,既要买得有新意,又要让对方喜欢,时间长了心里觉得挺累的,但也没办法“礼尚往来”嘛。 “人情消费”:向成年人看齐。

一些学生反映,他们的“人情消费”是跟大人学的。

某高高生晓妍16岁生日,班上凡是和她要好的同学都送了她礼物,还将生日小礼品送到小妍家,小妍的爸爸妈妈为了给孩子“还礼”,花了几百元钱在饭店订了单间,把和小妍要好的同学都请了来。第二年,小妍过生日就主动要求在饭店招待同学。

家长:孩子不该背上人情债。

一个姓刘的家长说,平时也给孩子不少零花钱,孩子大多也都用在校园“交际”上了。没想到现在的高学生也这么讲“人际关系”。

另一位家长认为,孩子重视友情是对的,但是应该 教育 孩子,友谊不是可以用钱买的。回想我们的高学时代,那时候同学之间也没互相送礼物,可那时的同学友谊相当纯洁,相当深厚。她认为,现在社会上一些不良风气是间接影响孩子背上人情债的原因。

谁来为孩子卸下“人情包袱”。

有关专家认为,十几岁的高学生对一些社会现象的辩析能力不强,在一些变味的“人际关系”的影响下,难免会模仿,如果任其发展下去,会对孩子人格的塑造产生影响。

如何消除不良影响,家长和学校都要做出努力。首先,在学校里,老师要从正面教育学生,什么样的校园人际关系才是正常的,过分的“人情消费”。会带来什么负面影响。最重要的是,老师和家长要在学生面前做个榜样,已正才能正人。

校园“人情风”该刹了!

学生追名牌,是耶?非耶?

青少年的心目高崇拜各类偶像——影星、歌星、运动明星……在追逐和攀比高,他(她)们有意地装扮自己,在名牌运动服饰的消费上,他(她)们是极具购买能力,不可忽视的一个社会阶层。

曾有人就《高学生零花钱消费现状》这一问题,对北京的71所学校高的187名高学生进行了问卷调查,调查内容涉及学生的多种消费情况。

在月消费金额一项,约有40%的学生消费在__——300元之间,年消费额高有31%的学生在20xx——5000元之间。

现在我们青少年中出现了高消费的现象,这些人出门打的士,穿名牌,吃的要贵,用的要高级,他们只讲铺张浪费,不注意勤俭节约。我认为:这是极不适宜的。

高消费不符合国情。今天,我们国家的经济虽然有了很大的发展,人民生活也有所改善。但是,国家经济还不发达,人民生活水平还比较低,一些边远地区的少年 儿童 没钱上学。在这种情况下,高消费是行不通的。据国家统计,一年里国人用于请客送礼,大吃大喝的钱,能承办两届奥运会。这是多么触目惊心的数字呀!

高消费是一种腐蚀剂。它使青少年挥霍别人的劳动果实,把自己的幸福建立在他人辛勤劳动的基础上。有些青少年为了要一双“耐克”苦求爹妈,这对那些拿工资的家长来说,就变成了一个沉重的负担。我们在学校

中上课是不创造价值的。这就要求我们,要珍惜别人为我们提供的各种条件。我们青年人正处于人生最适宜播种理想的时候,切莫沉醉于追求物质享受,折断自己理想的翅膀。香港的“船王”包玉刚家财万贯,却依然以俭治家,每天仍坐公共汽车上下班。这似乎有些不可思议:这样一个亿万富翁,买一辆小汽车又算什么,何至于“抠门儿”到这个地步?其实他并不是吝惜那几个钱,而是时时告诫自己切莫贪图享受,追求奢侈生活。“俭以养德”。 __烈士有这样一句话:“清贫,洁白朴素的生活,正是我们革命者能够战胜许多困难的地方。”由此可见,事业离不开俭朴。物质生活像一面镜子,悬挂在每个青年的面前。它可以映出胸怀大志,情趣高尚者的英姿,也可以显出贪图安逸,浑噩庸碌者的身影。

印度著名诗人泰戈尔说过:“鸟翼上系上了黄金,鸟也就飞不起来了”。我们个人的事业想有所成就,我们的国家想要强大,我们的社会想要健康发展,就必须提倡俭朴。尤其是中学生,应该反对高消费。

在高学生消费倾向的调查高,排在前三名的分别是:食品、服装、学生用品。

在对校服满意程度一项高,有35%的学生认为不满意,有32%的学生认为一般,有12%的学生填上了“死都不想穿”和“宁死也不穿”。

在服装类高,高学生拥有名牌运动服的前三位分别是:阿迪达斯、耐克和李宁牌,占53%。购买时主要考虑样式的占31%,考虑价格的占23%,考虑质量的占22%,在休闲系列高,拥有最多的是真维斯,其次是堡狮龙和班尼路,购买牛仔系列前三名的名牌是:派、LEE、LEELOOPER,占其比例的40%。

有关部门在对北京、广州两地少儿消费状况的调查高表明,名牌对孩子们的影响极深,有75.8%的孩子表示,他们买东西主要看是不是名牌,此外,还有33%的孩子认为价格高就是好东西,就是名牌。孩子们的购买欲望有30%来源于广告宣传的诱惑 ,更多的是来源于商品直观外表(42.5%),还有24.3%的孩子是出于攀比心态。

那么,处在名牌运动服饰包围高的工薪族们,对名牌又有什么体验呢?在调查高走访了不同职业的不少人,尽管他们的月收入从几百元到几千元不等,但大多数却毫不犹豫地认为自己属于工薪族,只是因经济实力不同,而购买能力不同而已,自然他们消费名牌的心态与经历也各有不同。但有一点

惊人地一致,在对孩子用名牌的选择是几乎都曾经给予认可并购买过,理由也是多种多样的。

一、 作为学习奖励品。

二、 条件还可以,不必考虑太多。

三、 过去自己没条件,如今自己好了,所以……。

四、 再苦也不能苦了孩子,而且他又喜欢。

五、 怕孩子在同学高丢面子而产生自卑感。

六、 穿什么都是穿,只要不惹事就行……。

此外,还有部分家长认为,追名牌对孩子来说没有什么。要是穿着满足不了他们的欲望时,便会生邪念,不择手段地得到它,追名牌会分散学习的注意力,是学生不务正业的一种表现。不可否认,名牌的诱惑力是巨大的,不光是孩子、家长、学校都面临着如何正视它的问题,纵容、回避与压制并不是好办法,有效的途径还需要方方面面的共同探讨。

高学生作为社会成员的一部分,应该牢记历史的使命,发扬高华民族艰苦朴素的优良传统。超前消费、攀比、追名牌,变味的“人情消费”,无节制、无地把钱挥霍掉,这些学生在他们享受金钱的“乐趣”时,是否想到了受穷苦的人们。要知道贫困地区求学多么艰辛,高国消费水平尚不高,勤俭节约之风绝不能丢。同时钱要花得有意义,真正做到物有所值。面对一些不良消费现象,学校应对学生加强教育,努力宣传朴素的生活作风,引导适度消费,健康消费,家长应该积极配合学校教育,不能一味纵容,而应量入而出。社会机构也应对一些消费歪风与不正常的舆论进行纠正,规范高学生消费行为,使高学生消费走入正轨。

调查类论文范文二:住宅满意度调查

[摘 要] 住宅用户满意度反映了人们总体的生活质量。随着越来越多企业认识到提高住宅用户满意度的重要性,作为房地产 企业管理 工作的一种追求目标,迫切需要结合我国实际情况对住宅用户满意度基础性研究作些有益探索。本文基于 对住宅用户满意度的相关研究,设计了城市住宅用户满意度测量变量量表,通过实证研究,验证了城市住宅用户满意 度测量变量之间的关系。研究结果表明:不同用户群体对城市住宅满意度存在差异。最后提出了研究的局限性及未 来研究方向。

[关键词] 住宅;用户;满意度;测量;实证研究

住房是人的一种基本权利,是一种基本的社会保障。居民的居住环境和居住质量直接决定人们基本需求和发展需要的实现程度。对多数人而言,住房是他们生活中最大的消费支出,住宅不仅为人们提供栖身之所,也是人们休息、学习、从事其他消费活动的重要场所。住宅用户需求和欲望的满足程度不仅为学者们而且也为开发商和城市规划者所关注。为每一个家庭提供适合的住房环境是国家住房目标的组成部分。在住房规划中,应针对不同的住宅用户群体,通过测量其满意度来评估住房规划成功与否。住宅用户对住宅状况及邻里关系的主观评价决定了住宅用户对居住环境的满意程度,并由此形成公众选择的基础。如果用户对住宅状况及邻里关系不满意,他们会考虑迁移。研究住宅用户满意度,对于理解公众对住宅的选择至关重要。

一、住宅用户满意度测量的理论基础

住宅用户满意度是一个很复杂的认知概念,尽管不同领域的学者们从不同的角度对这一概念进行了深入的研究,但理论基础是非常相似的。根据已有文献,我国专门针对城市住宅用户满意度的定义尚未形成,本文借鉴了国外相关文献对顾客满意度及住宅用户满意度的研究成果,将城市住宅用户满意度定义为:城市住宅用户在使用产品或享受服务以后,对目前住宅状况总体的满意程度。

为便于进行实证分析,在已有理论的基础上,根据我国住宅市场实际情况,提出感知价格、建筑特征、邻里关系和区位特征与城市住宅用户满意度之间的逻辑关系。这些关系包括建筑特征、邻里关系、区位特征和感知价格之间的关系以及它们分别与城市住宅用户满意度之间的关系结构、住宅用户满意度与用户迁移之间的关系结构。

1.建筑特征与城市住宅用户满意度之间的关系

建筑特征的具体因素包括光、通风、住宅面积和内部建筑的其他特征,是住宅用户考虑的重要因素。相对于城市特征或环境而言,住房可用的空间对居民居住的满意度有积极的影响,个人的住房条件和住宅质量问题常常对住宅用户满意度产生重要影响。

2.邻里特征与城市住宅用户满意度之间的关系

邻里特征的具体因素包括绿化、社区密度和配套设施如学校、银行、商店、邮局和公园等,它是决定用户是否改变居住地点的重要因素。物业管理的质量也是解释城市住宅用户满意度的重要变量。在评价住宅用户满意度方面,邻里特征要比建筑特征更重要。低收入群体对安全性更为关注。邻里特征是城市住宅用户考虑的重要因素。邻里关系好,住宅用户对邻里特征的满意度就高。由此可见,邻里特征的质量决定城市住宅用户满意度的高低。

3.区位特征与城市住宅用户满意度之间的关系

住宅的区位因素在人们选择住宅时越来越受到关注。区位特征是影响城市住宅用户满意度主要因素,对区位偏好会影响城市住宅用户满意度的高低。如果到市中心的时间距离越短,或者说相应的交通设施越完善,居民对其综合评价也就越高,区位的经济价值也就越高。

4.建筑特征与感知价格之间的关系

建筑特征与城市住宅满意度之间存在较强的关联性。如果一套住宅拥有更多的令人满意的建筑特征,那么对这些特征而言,住宅在市场上所能获得的价格就高。外部结构、地板、窗户等质量特征跟房间数目、浴室数目、宗地大小一样对住宅价格有重要的影响。众多研究表明,房间总数、卧室的数目、浴室的数目、建筑面积跟住宅价格正相关,这会导致住宅用户对建筑特征的感知价格具有负向影响。

5.邻里特征与感知价格之间的关系

外部性变量是邻里因素中研究最多的。自20世纪xx年代初起,经济学家不断研究外部性对城市房价影响的问题。在外部性变量中,废物处理设施(如垃圾站等)、宜人性与非宜人性、交通噪声以及景观等对城市房价的影响研究最多。由于居民害怕健康受到损害,并希望自己的房地产不受潜在的负面设施影响,有关有毒垃圾站对城市房价的影响问题特别重视。一些学者研究了附属设施(如、 游泳 池、花园、健身房、运动设施等 )对城市房地产价格的影响。由于附属设施具有方便居民日常生活、提高居民生活质量等功能,因此,这些附属公用设施对城市房价有正的影响,这也会导致住宅用户对邻里特征的感知价格具有负向影响。

6.区位特征与感知价格之间的关系

对于购房的居民而言,在购房时考虑最多的因素是房屋的价格,而房价主要取决于房屋的结构和面积,以及与区位条件有直接关系的地价。当房屋的结构和面积一定时,房屋所处的区位条件就成为决定房价的一个重要因素。位于城市内不同区位的房屋,其价格相差很大。按照传统的区位观点,可达性通过到CBD的距离进行量化。无论何种形式的可达性测量,都对住宅价格有一定的影响。交通可达性常常与到达相应场所的便利程度相联系,良好的公共交通服务对住宅价格具有正向影响,这使得住宅用户对区位特征的感知价格具有负向影响。

7.感知价格与城市住宅用户满意度之间的关系

人们从直觉上可以推断价格和顾客满意度负相关,但这只是针对客观价格而言,即较高的价格会导致较低的顾客满意度。在本研究中,对于价格的定义并非指的是客观价格,而是用感知价格。它和顾客满意度之间应该存在正向的直接影响,即顾客对于商品或服务的感知价格越有利,他从中所获得的满意度就越高。

8.城市住宅用户满意度与用户迁移之间的关系

如果住宅用户目前的居住能满足需要,住宅用户就对住宅和邻里关系拥有高满意度。实际的住宅状况和文化或家庭居住标准之间的不一致会使住宅用户不满意,不满意的住宅用户试图通过改变住宅需求和预期,以缓解这种不一致或改善居住条件来减少不满意,他们可以迁移到另外的地方实现居住需求。住宅用户满意度的确对迁移行为具有重要的影响。

二、住宅用户满意度的测量 方法

测量项目的确定是研究过程中最重要的环节之一。本研究是在借鉴中外文献相关测量项目的基础上,根据具体应用范围和适应性进行了调整改进而形成的量表。在提出的测量变量中,住宅用户满意度用了美国顾客满意度指数和欧洲顾客满意度指数模型中一些成熟的量表。建筑特征、邻里关系、区位特征借鉴了国外相关文献和我国学者温海珍研究城市住宅的特征价格时使用过的量表,感知价格参考了Fornell和我国学者尤建新、陈强研究住宅满意度测评时使用的量表。上述测量项目均根据本研究的具体应用范围——城市住宅的特点作了相应调整。

1.城市住宅用户满意度

城市住宅用户满意度从对目前住房总体上的满意程度、与预期相比对住房的满意程度二

个方面计量。

2.建筑特征

建筑特征从现有住宅居住面积、住宅厨卫面积及位置、现有住宅户型结构、住宅光通风条件、住宅朝向、水电等配套设施(水、电、燃气、网络等)、住宅建筑类型、住宅私密性(隔音、避免户间“对视”等)、住宅建筑外观、住宅施工质量、住宅防水防潮、车位、房间数、楼层等十四个方面计量。 3.邻里特征

邻里特征从小区环境卫生、小区物业管理服务质量、小区物业管理收费情况、小区安全性、区内配套(、游泳池等)情况、小区绿化水平、小区空气质量、小区环境噪声、小区空间感受(高度、密度)、小区居民素质、周边单位、小区社交活动(联欢等文体活动)、活动场所、居住地点周边的教育配套(初中及以下)、附近医疗服务水平及便利性、周边餐饮服务配套、周边文化设施、购物条件、小区的规模、小区的档次等二十个方面计量。

4.区位特征

区位特征从交通便利、出行时间、交通成本、离地铁距离、地理位置、距市中心位置、距商业区位置、离公交车站距离、升值潜力、心理感受等十个方面计量。

5.感知价格

本文中感知价格主要是指人们对住宅价格水平的一种接受程度。对于感知价格的测度包括和价格相比的质量评判以及与质量相比的价格评判。此外,本研究还设计了住宅价格合理性与可接受性来测评感知价格。

6.迁移

用户迁移是通过迁移意愿、迁移两个方面计量。

上述测量项目共同构成城市住宅用户满意度指标评价体系。将测量变量展开为调查问卷上的问题,利用用户对问题的回答,可得到测量变量的数值。这涉及到如何用数值反映顾客对测量对象的态度,量表是态度测量的基本工具。本论文对城市住宅用户满意度的测评用七级李克特(Likert)量表,态度等级分别是非常满意、满意、较满意、一般、较不满意、不满意和非常不满意,对应的值分别为7、6、5、4、3、2、1。

三、住宅用户满意度测量实证研究

20xx年x月至20xx年x月,我们通过整群抽样调查和随机抽样调查相结合的方式对北京市普通住宅用户进行正式研究的问卷调查,共发出问卷500份,收回问卷391份,经初步分析有效问卷为336份,有效率为85.9%。问卷结合国内外对于住宅满意度研究成果,设置了4个二级测量指标、47个指标对于北京市住宅用户满意度进行描述。为研究个体特征对于住宅用户满意度的影响,问卷同时还对被访者的个体特征进行了调查。

本次调研主要面对的是20-50岁的在职已婚工薪阶层,其中家庭处于满巢期的为186人,占55.4%,新婚期青年为82人,占24.4%,两者合计为268人,占全部样本容量的79.8%,绝大多数样本为成年人。

从被调查者的家庭收入上看,93个样本的家庭月收入为4001-6000元,占总样本的27.68%,其他收入情况较为平均地分布在4001-8000元之间,基本上保证了本次调查对象为普通住宅用户的初衷。

在学历方面,本、专科院校 毕业 的样本共计77.39%,样本的学历差别不大。从业人员多为在民营或私营企业工作的一般管理人员和技术人员。

1.问卷总体情况

问卷结果用SPSS13.0进行统计后,样本总体的Cron-bach's Alpha系数为0.1,表明各测量指标具有良好的一致性,问卷的信度较好。

从各指标的平均值来看,各样本对应的项目平均值差异不大。因此,本文拟用平均值计算得到本次研究的北京市住宅用户满意度指数为4.218,换算成百分制为53.63分,说明北京市住宅用户满意水平不高,目前尚有较大的提升空间。

在具体指标上,平均满意度低于4(即百分制50分)的有8个,它们分别是私密性A8、车位数A12、小区安全性B4、活动场所B5、噪声B8、社交活动B12、教育配套B13、文化B17,其中最低的是社交活动B12为3.49;平均满意度在4-4.6(即百分制的60分)的有34个;满意程度较高(4.6以上,百分制60分以上)的指标是朝向A5、水电等配套A6、地理位置C1、离公交车站距离C8、升值潜力C10(见表3)。

2.住宅用户满意度主要指标的筛选

本文运用SPSS13.0对47个满意度测评指标进行数据缩减,结合陡坡图和特征值大于1下的主成分情况,选定了4个主成分的前提下,47个指标解释了满意度整体47个指标的61.57%信息量,说明指标可以进行缩减,对这4个主成分下的各分指标进行解释量在70%左右的缩减后,保留了表4中的如下指标。

通过以上分析,发现表征住宅用户满意度的指标可以缩减为26个,这26个指标主要从房屋质量、感知价格、小区环境、物业管理水平、地理位置、交通便利性、配套设施等方面来测量住宅用户满意度。

3.个体特征对住宅用户满意度具有一定的影响

根据相关文献,住宅用户满意度与用户特征存在着一定的相关性,而本次研究中问卷设计中也针对用户特征设置了相关指标。因此,有必要根据偏相关分析来验证住宅用户满意度与用户特征的相关性。问卷中涉及到用户特征的指标主要有性别P1、年龄P2、教育程度P3、职务P41、就职企业类型P42、家庭月收入P5、家庭生命周期P9,收回的有效问卷基本上都对上述问题进行了正面回答。

运用SPSS13.0对得到的数据分别进行了个体特征与47个满意度观测指标的偏相关分析,发现7个个体特征指标中只有就职企业类型P42、家庭月收入P5在0.01水平下与47个指标中的绝大多数或全部呈显著相关,说明不同就业企业、家庭收入水平是影响住宅用户满意度的主要个体特征。

四、结论

住宅用户满意度反映了住宅用户需求的满足程度。本研究设计了城市住宅用户满意度测量变量量表,验证了城市住宅用户满意度测量变量之间的关系。实证研究结果表明:不同用户群体对城市住宅满意度存在差异。

本论文仅对北京市普通住宅用户满意度进行了调查和实证研究,由于对部分调研对象用整群抽样,为此样本选择具有一定的局限性。房地产市场区域性特点非常强,所以,本研究的结论在其他城市可能会有所差异,其广泛适用性受到一定程度的限制。未来的研究可以根据 市场营销 的相关实践和理论研究的进展,进一步改进城市住宅用户满意度测量变量的量表,以对相关概念进行更为准确可靠的测量。

参考文献:

[1]洪楠,吴伟健.SPSS for Windows统计分析[M].北京:电子工业出版社,20xx.

[2]Kaplan,R.Nature at the doorstep: Residential satis-faction and the nearby environment. Journal of Architectural and Planning Research,1985,2,115-127.

[3]Nathan,V. Residents' satisfaction with the sites and services roach in affordable housing. Housing and Society,1995,22(3): 53-78.

[4]Gomez-Jacinto,L. Hombrados-Mendieta,I. Multiple effects of community and household crowding. Journal of Environmental Psychology,20xx,22,233-246.

[5]Zeithaml,V.A.Consumer perceptions of price,quality and value:a means-end model and synthesit of evidence,Journal of Markrting,1988,Vol.52,July:2-22.

[6][美]尼尔·卡恩,约瑟夫·拉宾斯基,罗纳德·兰卡斯特,莫里·塞尔丁.房地产市场分析方法与应用[M].北京:中信出版社,20xx.

[7]中国指数研究院.中国房地产顾客满意度指数系统理论与实践[M].北京:经济管理出版社,20xx.

[8]Claes Fornll,刘金兰.顾客满意度与ACSI[M].天津:天津大学出版社,20xx.

[9]张新安,田澎.顾客满意度指数述评[J].系统工程理论方法应用,20xx,(4).

[10]张东红.美国顾客满意指数的启示[J].生产力研究,20xx,(9).

今日液化气价格查询

本报讯

近一个月来液化气价格频频上涨,记者昨天从市区一些燃气公司了解到,近来瓶装液化气价格持续上涨,目前已经涨至每瓶80元,创今年以来的新高。

市华颢燃气有限公司下吕浦店工作人员告诉记者,今年春节期间,市区瓶装液化气价格最高为每瓶75元左右,目前的价格已超过春节。

据介绍,上半年我市瓶装液化气价格一直持续下跌。7月1日,市区瓶装液化气价格下调至55元/瓶,创今年新低。没想到从7月6日开始,价格开始强力反弹,不到两个月,瓶装液化气的价格已涨至80元/瓶,上涨幅度达到45%。

据了解,上半年我市液化气批发价一直在每吨3000~4000元之间徘徊,昨天液化气批发价已涨至4550元/吨,也创下今年以来的新高,比7月初每吨上涨了1100元。

我市液化气供应批发商、浙江中油华电能源有限公司有关负责人告诉记者,瓶装液化气近来持续上涨,一方面是因为7月份以来国际油价上涨带动进口液化石油气价格大幅走高,考虑到国内市场承受力,进口商纷纷减少进口量;另一方面,国内炼油厂整体开工率不足,加上这个月华东部分炼油厂集中检修,造成产量大减,价格才迅速反弹。

重汽连夺五冠 解放销3万!天然气重卡前三季销量超去年全年

今日最新液化气价格行情查询(2011年7月8日)参考价格

单位 类型 2011-7-6 2011-7-7 2011-7-8

哈尔滨炼厂汽运 液化石油气 5130 5130 5130

大庆石化汽运 液化石油气 5400 5400 5400

大庆精细汽运 液化石油气 5050 5050 5050

大庆炼化汽运 液化石油气 5150 5150 5150

大庆炼化 汽运 液化石油气 5400 5400 5400

喇嘛甸炼厂 汽运 液化石油气 5150 5150 5150

安达庆升 汽运 液化石油气 5150 5150 5150

吉林石化 汽运 液化石油气 - 5150 5150

沈阳蜡化 汽运 液化石油气 - -

沈阳蜡化 汽运 液化石油气 7400 7400 7400

大连石化 汽运 液化石油气 5500 5500 5500

大连石化 船运 液化石油气 5401 5401 5401

大连西太 汽运 液化石油气 5650 5650 5650

大连西太 船运 液化石油气 5401 5401 5401

抚顺同益 汽运 液化石油气 5250 5250 5250

润益化工 汽运 液化石油气 5250 5250 5250

锦州石化 汽运 液化石油气 5350 5350 5350

锦州石化 船运 液化石油气 5301 5301 5301

辽阳石化 汽运 液化石油气 5200 5150 5150

辽阳顺泰 汽运 液化石油气 - -

辽河石化 汽运 液化石油气 5300 5300 5300

盘锦和运 汽运 液化石油气 5250 5250 5250

锦西石化 汽运 液化石油气 - 5350 5350

辽宁宝丰 汽运 液化石油气 5350 5350 5350

辽宁华锦 汽运 液化石油气 7400 7400 7400

重汽连续夺冠 红岩/北奔逆势大涨!上半年天然气重卡市场由正转负

第一商用车网?谢光耀

在9月份销量突破1万辆的助力下,2020年前三季度的天然气重卡销量,终于提前“完成任务”——前三季度累计销量便超过了去年全年销量,达到11.65万辆的水平。而去年全年天然气重卡销量也不过11.6万辆!

这样高歌猛进的天然气重卡市场,简直是一块超级诱人的“蛋糕”!

2018-2020年天然气重卡市场终端销量走势

根据第一商用车网掌握的终端销量数据(交强险口径),2020年9月,我国天然气重卡市场销量约为1.08万辆,环比下降27%,同比增长462%。在7、8、9月份连续三个月的强力推动下,2020年1-9月我国天然气重卡市场累计销量达到11.65万辆,同比增幅从1-7月的18%扩大为29%,增幅正在持续扩大。

燃气重卡市场今年销量将创造全球新高

今年的天然气重卡市场,上半年有升有降,三季度则一路高歌,势头难挡。今年上半年,该行业有两个月呈现下滑,分别是2月和6月;有四个月销量同比快速增长。其中,今年6月天然气重卡市场同比“不正常的”大幅下滑,主要是源于去年6月份重卡市场终端销量的爆发式增长。从去年7月1日起,天然气重卡新车上牌全国范围内升级到国六,造成6月份国五燃气重卡市场的井喷式抢购(用户提前购买+经销商提前预挂),最终导致的结果就是去年6月份销量急剧走高,而去年整个三季度的销量都大幅走低((并且还导致了交强险口径的天然气重卡销量与各厂家开票数销量的“严重背离”))。这种情况对今年造成的影响就是,今年6月份终端销量同比大幅下滑,7、8、9月份销量则同比爆发式上涨。

尽管出现了6月份的“小插曲”,但从全年来看,天然气重卡市场趋势已经是前途光明,道路也不算曲折。其中原因,主要有几个方面。首先,今年是牵引车大年,重卡整体市场全年销量将突破155万辆,刷新全球纪录。行业大盘向好,以天然气牵引车为主力的燃气重卡持续增长就有了稳固的基础。其次,去年下半年天然气重卡销量持续走低(交强险口径),为今年下半年该细分市场销量的同比较大增长创造了良好条件。第三,油气差价相对稳定的车辆使用环境(不少气源丰富地区的LNG零售价在3元/kg以下)和部分气源丰富地区对LNG卡车的大力推广。(燃气重卡火爆的具体原因,此前曾做过多次分析,本文在此处一笔带过,不再详述)

2019年下半年至今国内柴油批发价格调整一览

重汽连夺五冠?解放销近3万辆?红岩、北奔大增

今年前三季度,天然气重卡行业的竞争格局可以形容为:中国重汽连续第五个月夺得销量冠军,并且累计销量继续保持行业第一;解放累计销售2.85万辆,陕汽销量达到2.34万辆,第一阵营格局较为稳定;东风突破万辆规模,北奔、重汽和红岩的销量增幅最大,同别上涨175%、138%、81%。

2020年1-9月我国天然气重卡销量排行榜(单位:辆)

上表显示,今年9月份,中国重汽以3593辆的销量,连续第五个月保持月销量第一;1-9月,中国重汽累计销量达到3.41万辆,同比大幅增长138%,市场份额上升至29.2%(去年同期份额为15.6%)。作为重卡市场前三强,重汽是2020年天然气重卡市场的最大一匹“黑马”,其2019年及以前在行业中的地位基本处于前三;2020年以来,重汽对燃气重卡给予了极大重视和投入,其销量也在今年一季度跃升至行业第一,并且直至9月份都保持了累计销量行业第一。

一汽解放今年1-9月销售天然气重卡2.85万辆,同比增长14%,市场份额为24.5%。陕汽集团今年1-9月销量达到2.34万辆,市场份额20.1%,累计销量保持行业前三。陕汽与重汽、解放是天然气重卡行业的第一阵营,后面几名的企业距离前三的差距较大,暂时难以撼动其地位。

2020年1-9月天然气重卡企业市场份额图

今年9月份,行业前十强中同比增速超过行业平均增速(462%)的几家企业,除了重汽(2430%),还有陕汽(737%)、大运重卡(566%)和福田(940%)。累计来看,今年1-9月行业第四名至第八名依然是东风(1.08万辆)——东风也籍此突破了万辆规模;大运(6055辆)、福田(4343辆)、红岩(2950辆)、北奔(2088辆),其中北奔在行业前十强中的累计增速最高,达到175%;重汽次之,为138%;上汽红岩第三,为81%。

结束语

2020年前三季度,我国天然气重卡市场的利好因素明显多于利空因素,因此呈现出同比大幅增长的良好发展态势,全年终端销量(交强险口径,非开票口径)将达到15万-16万辆,创造新的历史纪录。这个销量规模,在全球来看也是最高的,无人能望其项背。

明年呢?该细分市场或许将呈现出与重卡行业整体下滑态势所截然不同的上升势头。逆势增长,并非梦想。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

股票上有一事不明,请指教。

第一商用车网?谢光耀

在连续大幅增长三个月之后,国内天然气重卡市场开始出现显著降温。

但这一“降温”,并非正常现象,而是去年同期市场提前购买和预挂导致同期销量过高所致;很快,7月份天然气重卡市场将重新回到大幅增长的通道。

根据第一商用车网掌握的终端销量数据(交强险口径),2020年6月,我国天然气重卡市场销量约为1.36万辆,环比下滑14%,同比下降65.2%,同比增速自今年3月份以来首次由正转负。

2020年1-6月,我国天然气重卡市场累计销量约为7.87万辆,同比下降9%。要知道,前五月天然气重卡市场的累计增幅还是39%,6月份一个月就减少了48个百分点,将整个市场的同比情况由大幅增长拉低到了小幅下降。

2018-2020年天然气重卡市场终端销量走势

燃气车市场6月份出现不正常下滑?7月份将重归增长

相比3-5月的市场,6月份天然气重卡市场显得有些不正常。这种不正常,主要源于去年6月份重卡市场终端销量的爆发式增长。从去年7月1日起,天然气重卡新车上牌全国范围内升级到国六,造成6月份国五燃气重卡市场的井喷式抢购。

需要说明的是,这种“抢购”或者提前购买,一方面有终端用户提前购买国五车的原因,另一方面,也有各重卡品牌经销商提前预挂的原因。这就导致交强险口径的天然气重卡销量与各厂家开票数销量的“严重背离”。按照企业开票数口径,1-6月天然气重卡市场销量还是同比上升的,但是按照交强险终端销售口径的话,市场累计销量出现了9%的同比下滑。

不过,第一商用车网分析认为,这种背离只是短期的,下半年,天然气重卡销量很快就会重回上升通道,7月份同比大幅增长是大概率。

上半年过去,天然气重卡市场六个月中有两个月同比下滑,有四个月同比上升。2020年一开年,受到去年12月份市场销量重新上涨的刺激,天然气重卡市场继续“高烧不退”,1月份终端销量同比增长26%,2月份市场受疫情影响同比下滑了86%;3月份市场随着疫情的逐渐消散,很快就再度上升,当月销量接近2万辆,同比增长59%;4月份市场继续高歌猛进,需求旺盛甚至在部分区域卖断货,月度销量也超过2.3万辆,同比翻了一番;5月份,市场需求有所“降温”,环比下滑3成,但比上年同期仍然快速上涨21%;6月份,受到去年同期基数偏高的影响,这个细分市场掉头向下,同比下滑了65%。

尽管如此,下半年乃至全年,我国天然气重卡市场充分具备了超过去年同期并创造历史新纪录的条件。首先,今年是牵引车大年。受疫情消退后购车需求反弹、高速公路免费(阶段性)、国三老旧货车集中提前淘汰、国家持续治超、新基建、部分区域大力推广清洁能源卡车等利好因素的刺激,重卡市场尤其牵引车市场快速增长,重卡整体市场全年销量将突破130万辆,刷新全球纪录。因此而言,行业大盘向好,以天然气牵引车为主力的天然气重卡细分领域持续增长就有了非常稳固的基础。

其次,去年下半年天然气重卡销量持续走低(交强险口径),为今年下半年该市场销量的同比较大增长创造了良好条件。根据第一商用车网掌握的数据,去年7月直到9月,天然气重卡市场的月均销量只有2800多辆;即使算上去年11月份(当月销量破万)和12月份,去年下半年的月均销量也只有5000辆出头。而今年上半年天然气重卡市场的月均销量是多少呢?13000多辆!再考虑到今年下半年牵引车整体市场仍将保持增长的预期,以及油气差价相对稳定的宏观环境,2020年下半年天然气重卡销量呈现较大增长将会是大概率,而且全年销量打破去年的11.6万辆纪录,创造新的历史纪录也是很有可能。

2019年下半年至今国内柴油批发价格调整一览

重汽连夺月度第一?前三强领衔?红岩、北奔增速高

今年1-6月,天然气重卡行业竞争格局变化也比较大。第一商用车网将其形容为:中国重汽5月、6月连续两个月夺得销量冠军,并且累计销量保持第一名,但解放、重汽对冠军的争夺非常激烈,差距也很小;陕汽累计销量保持前三,重汽、解放、陕汽成为上半年累计销量破1.5万辆的企业;北奔、重汽、红岩在前十主流企业中累计增幅最大,同别上涨74%、58%和48%,上升势头良好。

2020年1-6月我国天然气重卡销量排行(单位:辆)

上表显示,今年6月份,中国重汽以超过4300辆的销量,连续两个月保持月销量第一;上半年,中国重汽累计销量超过2万辆,达到2.19万辆,同比逆势大幅增长58%,市场份额上升至27.8%。作为重卡市场前三强,中国重汽是2020年天然气重卡市场的最大一匹“黑马”,其2019年及以前在行业中的地位基本处于前三,销量排在解放和陕汽的后面。然而,今年以来,重汽对燃气重卡给予了极大重视和投入,其销量也在今年一季度跃升至行业第一,并且直至6月份仍然保持了累计销量行业第一。2020年,重汽与解放对市场冠军宝座的争夺,将会是今年的一大看点。

一汽解放去年是天然气重卡市场销量的冠军,其今年上半年销售天然气重卡约1.万辆,市场份额为25.1%。陕汽集团今年1-6月销售1.67万辆,市场份额21.2%,累计销量保持行业前三。陕汽与重汽、解放也籍此构建起天然气重卡行业的第一阵营,这三家企业今年上半年的累计销量均超过1.6万辆。

2020年1-6月天然气重卡企业市场份额图

行业第四名东风公司1-6月累计销售天然气重卡7964辆,市场份额为10.1%。前十强中增速最高的三家企业,除了重汽以外,就是北奔重卡和上汽红岩,其1-6月天然气重卡销量达到1105辆和2058辆,同别增长74%和48%;另外值得一提的是江铃重汽,其1-6月销售天然气重卡344辆,同比为净增长。

结束语

2020年,我国天然气重卡市场在6月份虽然遭遇较大下滑(去年6月因为排放政策切换导致月销量走高创下纪录),但这只是小插曲,全年燃气重卡销量大概率将会超过2019年的历史高峰值,并再度缔造新高。

突破12万辆,并非梦想!

责任编辑:韦伊琳

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

2001年7月13日,在指南针证券信息网的资讯中,在“操作解析”栏目里发表了一篇文章:《从申奥概念股看庄家的博弈思路》。这篇文章的主题是有点“逆向思维”,即在申奥成功的当天,在人们一致看好申奥题材的时候,我们非常看坏北方五环(0412)等一批申奥概念股。据来自各方面的消息,国际奥委会投票决定北京主办权的这一天,北京胜出的概率相当大。按照通常的理解,如果北京申奥成功,对于北方五环这类股票来说无疑是重大利好,而我们为什么反而要看坏该股呢?本人的依据就是筹码的形态——北方五环这只股票在奥申的前夜,居然是筹码的高位密集,这是一个比较危险的筹码形态。

请看图2—5,这张图传达给我们一个信息:在申奥投票的前两、三周内,北方五环这只股票在较高的价位上发生了大量的筹码转移。从7月13日那天的筹码分布图上看,近70%的筹码被抛到了高价位上。在指南针软件中CYQ的高位密集被显示成红色,这是一种警戒色,意思是说低位筹码在大量的向高位转移,并提醒投资者去分析一下这个转移的性质。与筹码的低位密集相反,筹码的高位密集很有可能是主力出货的迹象。这些高位的筹码是低位筹码向上转移的形态,说明在市场上发生或正在发生大量的获利了结的行为。

图2—5:北京申奥当日的北方五环

我们再看图2-6,这是北方五环一个月前的筹码状态。在此图中我们可以清楚的看出,这些低位筹码在此次大规模的向上转移当中,它们的持有者至少平均盈利了40%,接下来的问题是:谁把这些筹码抛上了云端?

图2-6:北京申奥前一个月的北方五环

为了说明这个问题,完全有必要回顾一下当时的市场状况。市场关注这只股票大概是从6月19日开始的。自那一天开始,这只股票才发生强劲上扬,成交量迅速放大,一时成为股市中的热点。在6月25日之后的高位横盘中,这只股票一直处在交投活跃的状态。申奥概念无疑为这只股票制造了巨大的广告效应,使得这一板块的股票受到了各路投资者的密切关注。当然,有人看就有人买,就好像百货市场之中某一个商品被大量的顾客围观,总有人会掏钱买单,而且高位换手的买方之中必然含有相当多的中小投资者,而拉抬股价的却一定是庄家。否则这只股票在申奥之前不会突然发力上涨。因为散户们对北京申奥没有那么高的信心,人们搞不清楚巴黎和多伦多对北京到底有多少威胁,也拿不准国际奥委会对北京会怎样评价。实际上在7月13日投票之前,什么结果都有可能发生。主力拉抬这只股票则需要下决心,需要有点孤注一掷的勇气。因为他明确地向市场传递了一个信号:申奥成功的可能性非常之大。这个信号感染了各路股评,也感染了各路投资者。但此举很有风险。如果申奥不成功,主力的成本就太大了,甚至也有可能付诸东流。可是天随人愿,中国争得了2008年奥运会的主办权,随着“北京赢了”的欢呼声,北方五环的主力大大地松了一口气,因为他尚未全部卖出的筹码也有着落了。

或许投资者会问:既然申奥赢了,主力为什么不借这个机会大炒特炒一把?答案在筹码分布上。7月13日的筹码高位密集,显示出了主力明确的出货行为,主力这样做是可以理解的,因为他无法承受万一申奥失败则满盘皆输的后果,因而不管申奥成与不成,他都要获利了结——这叫控制投资风险。当然北京赢了,但主力已经没有机会再拿回抛出的筹码了,因为此时谁都想去抢这块香饽饽了。所以我们有理由认为:申奥前出货是主力的一个既定,如果我是庄,我也这么干。

图2—7:北京赢了北方五环不可思议的暴跌

总之,CYQ的高位密集,是个相当危险的个股技术特征。高位密集的市场含义是低位获利盘大规模在高位获利了结。股价之所以迅速涨高,一定是主力拉抬的结果;而主力之所以肯拉抬这些股票,一定是他拥有大量的低位筹码;而此时这些低位的筹码在高位的消失,显示了主力正在大规模的出货。可以说筹码的高位密集在大多数情况下,意味着前期主力的离场。

老庄家正在出售股票,承接这些股票的可能是散户,也可能是新庄家。反正有卖的就有买的,这是一个不变的市场法则。我们很难判断买方是谁。统计结果表明,大部分高位密集的个股的后来走势是暴跌,但确实也有一部分个股在呈现高位密集之后,又形成了新一轮的上涨,这可能是新庄入场,做了一把接力炒做。但从投资的安全性考虑,我们建议投资者不要买进高位密集的个股,因为一旦在主力出货时入场,以后解套的机会往往非常渺茫。北方五环伴随着市场热点和各路股评的反复吹捧,主力在高位抛出筹码,可以说找到了最佳的出货机会。北京赢了之后,主力又得以把剩余筹码顺势做了个完整的了断,形成了北方五环不可思议的暴跌(图2-7)。所以基本面和庄家到底哪个更能主宰股市的沉浮?投资者应该明白了。

筹码分布

四、 筹码的低位锁定

下面图2—8所显示的股票是烟台万华(600309),时间是2001年3月22日。我们看图上的筹码状态:筹码密集的部分在低位,但它不是筹码的低位密集。筹码的低位密集是一只股票的筹码自上向下堆积,而这只股票此时正在上涨的过程中。在一般情况下,股价的强劲上扬会带来筹码的向上发散,但烟台万华的筹码并没有转移到上面,绝大部分筹码依然沉淀在低位不动,这种CYQ状态,叫做筹码的“低位锁定”。

图2—8:烟台万华筹码的低位锁定

单就CYQ的形态而言,筹码的低位密集和低位锁定看上去是几乎是相差无几的,所不同的是要从CYQ的股价趋势来看:筹码的低位密集呈现出的是股价深幅下跌之后的横盘,或是股价深幅下跌之后的低位震荡;而筹码的低位锁定,其股价趋势的走向应该是股价的上扬,就是说低位锁定的股价一般应正处于主力拉升的过程之中。

要解释这个问题,必须探讨一下是什么原因造成了如此多的筹码被锁定到了低位。

本人曾经在股市的中小投资者之间,进行了一轮广泛的调查。我问大家:诸位的操作习惯是不是要等获利很多之后才了结,比如说,大家是不是经常在获利了30%以上才肯卖出自己手中的股票?大部分中小投资者都回答说:“不”。本人曾是股市中的散户。我炒股时就有这样一个感觉,一旦一只股票的获利超过了10%,心态上是非常兴奋、紧张甚至是恐惧的——这10%来的不容易,我们特别怕这到手的钱又被别人拿走了。对中小股民来说,如果浮动盈利达到10%,还只是心神不定的话,那么一旦浮动盈利达到20%,几乎就肯定是拿不住了。反观烟台万华这只股票,大量的筹码获利了30%之多,却不见任何人抛出,是谁有这么好的定力呢?答案只有一个:是庄家。30%对于你我来说都是个大数,对于庄家来说却是太少了。30%的价格空间,可能并不是主力想要获利了结的目标位。所以,烟台万华筹码的低位锁定显示了这只股票的一个重要的信息——庄家的高度持仓。

图2—9:2001年4月18日烟台万华,股市最耀眼明星

既然是主力的高度持仓,那么30%的上涨空间是不能满足其胃口的。很显然,如果哪位投资者是在这只股票没有上涨之前就持有了这只股票,那么他现在获得了30%的浮动盈利,卖还是不卖呢?当然还是不卖为好。因为在一个月以后,这只股票又涨了50%,见图2—9。有意思的是,这只股票至此已经涨了一倍多了,筹码依然是低位锁定的状态,可见主力持仓量之大,大得怎样想象也不过分。

或许有的读者会问这样一个问题:4月18日还能不能再买烟台万华了?既然主力持有了那么多的筹码,想必一、两天也出不去,不见得就那么容易被高位套住。本人的意见是:此一时彼一时也。3月22日的烟台万华可以概括为:主力高度持仓但主力并没有挣多少钱,而4月18日股价已经翻倍,主力已经稳操胜券,具有了出货条件。而出货与否,就要看主力的胃口大小雄心几何了。曾经确有几只股票,股价翻了一倍之后还能再翻几倍,但这并非普遍现象。我们又不是操盘手的老板,股价能炒到多高是很难估准的。3月22日之后股价继续上涨,或许是情理之中的事,但4月18日之后股价能否继续再涨就没有那么多的必然了。炒股做的是硬道理,不能凭侥幸心理去押宝。本人是不主张在主力巨幅赢利的情况下买进该股的,因为这样做就等于把头放在了别人的铡刀下。

本人曾经在我周围的投资者中,做过一个小范围的投资调查,发现相当多的朋友买过这只股票,毕竟我们是一个紧密的研究团体,选股思路是很接近的。但是大家在这只股票上挣的钱远低于该股的涨幅,在获利10%左右就把捉到的“黑马”给丢了,这不能不说是一个遗憾。

筹码分布

五、 筹码的双峰形态

有一种筹码形态,很有味道,那就是如图2—10所呈现的筹码的双峰形态。

图2-10:东方明珠1999年4月16日的CYQ双峰峡谷

图2-10展现的是东方明珠(600832),最后交易日是1999年4月16日。这一天东方明珠的CYQ呈现出了两个密集峰,我们把这种CYQ形态叫做双峰形态。上面的叫“高位峰”,下面的叫“低位峰”,而两个峰之间的低谷,称之为“双峰峡谷”。

东方明珠的这两个相临近的密集峰并不是在同一时间形成的。早在1998年的11月初,高位峰就已经形成了,随后该股股价向下连跌了几个月,在1999年2月以后,进入了低位震荡,这时形成了低位峰。在1999年4月16日,该股的股价自下向上走到了一个非常特别的位置,即CYQ双峰的峡谷区域。如图所示,此时低位峰的所有筹码都已经获利,而高位峰的历史套牢盘,其套牢深度大约为10%。在这个位置上,股价会受到来自两个方向的巨大抛压。

首先是低位峰的获利盘,这些筹码投资者持股时间不长,短期内获得了10%左右的收益,其获利了结的愿望是可以理解的;而高位峰的历史套牢盘,其套牢幅度已经明显减轻。让深度套牢的投资者割肉是不容易的,但深度套牢的筹码,一旦等到股价有效反弹,投资者由深套减为浅套,就会有一部分的投资者会选择暂时离场。这些割肉的投资者试图等股价回落后再次抄回,以降低持股成本。

于是乎,当股价自下上两个方向来到双峰峡谷的位置时,会引发市场上来自下方获利盘和上方割肉盘的双重抛压。这个抛压又可以称为“夹板抛压”。在大部分情况下,这只股票会受阻于这个“夹板抛压”而暂时停止上涨。在这种情况下,我们更关心股价受阻之后的表现。如果股价受阻回落,我们认为这是正常的现象,不需要予以重视;但若在这种强大的抛压之下,这只股票的股价没有回落,而是形成在阻力区之内的横盘,这里面就有故事了。因为股价能够在这个并不太低的相对高位站住,而且又是在面临市场抛售的情况下,那么一定有一笔大资金,是它在承接着双峰峡谷中的夹板抛压。散户总是顺势而为的,因此有能力又肯出面托盘的只能是主力。

接下来看图2—11,东方明珠在随后的行情中,非常有力度地完成了一个双峰峡谷内的强势横盘。与此同时,原先的双峰逐渐消失,峡谷被填平,原来的双峰变成了单峰,原先的谷底又变成了新的峰顶。这个过程,被称之为“双峰填谷”。

图2—11:双峰峡谷被填满

双峰填谷也是一种重要特征,它所表达的概念是主力的吸筹。不仅如此,它还是主力高效率吸筹的一种方式,因为在这个双峰峡谷内,想卖股票的人很多,主力获取大量的筹码是比较容易的,尤其是在大盘也呈现弱势的情况下。1999年5月14日的大盘,大家应该还记得,那时候市场信心尽失,股指阴跌不止,市场是一片黎明前的黑暗。可想而知,这个时候不可能有哪个散户挺身而出,去一个相对高位接别人的获利盘,倒是主力乘人之危,巧取豪夺了大家的筹码。

几天之后,中国股市爆发了“5.19”行情,东方明珠成为了市场龙头,其股价自15元左右向上突破,到了1999年的6月9日股价已摸高到了38元,前后仅用了18个交易日!

还有另一类的筹码双峰也是值得重视的,这种筹码双峰叫“大双峰”,我们看图2-12:

图2-12:大双峰,主力仓位与散户仓位泾渭分明

与图2-10的小双峰相比,它们的区别不仅仅是在双峰的宽度上。图2-10的小双峰,两个峰加在一起的价格空间,尚不到30%,而图2-12的大双峰两个峰之间的距离,有9个涨停板之多,所以我们称之为“大”;另一方面,大双峰的高位峰与低位峰的形成次序与图2-10主力吸筹时的小双峰是不一样的。图2-10的东方明珠先形成的是高位峰后才有低位峰,而图2-12的燃气股份(03)其低位峰很早以前就形成了,这是主力吸筹留下的遗迹,随后股价持续上扬在达到一定高度之后,股价进入横盘,高位峰因此而形成。图中的交易日是1999年8月16日,在此之前,燃气股份还经历了一个自高位向下的急速下跌,此时的股价已跌入大双峰的双峰峡谷之中。很显然,这里有问题发生了。

1999年8月16日的燃气股份,它的庄家正面临着有史以来最大的尴尬:庄家早期进货的平均成本约为7.50元,也就是低位峰的峰顶位置。随后主力把股价做高了1.3倍。主力认为他已经有出货空间了,于是他进行了一定程度的出货,形成了我们所见到的大双峰的高位峰。但随后却出现了一个戏剧性的转折:大盘没有“配合”主力的离场,而呈现出熊市特征,进而造成了燃气股份迅速跳水,跌到了大双峰峡谷的谷底附近。

至少半数的筹码仍然滞留在低价位区。由于这些筹码是主力的,是他们没有找到出货机会而砸在手里的,所以此时股价下跌的势头,可以轻易的跌穿这个低位峰,当然如果真这样的话,主力将面临被套。显然这对主力极为不利,因此该股的主力在自家的前沿阵地上,组织了一次有效的护盘。

图2—13:主力在大双峰峡谷中护盘

由此,我们可以体会到双峰峡谷对股价的作用,它似乎总是在对抗当前股价的“现在进行时”。当股价上升时,双峰峡谷是阻力带;而当股价下跌时,这个峡谷又呈现出了支撑作用。尤其在大双峰峡谷时表现尤为突出。这种处在大双峰峡谷之中的庄股,我们也称其为“受伤庄股”。此类股票的操作,在本书以后的章节中会专门讨论,而这种利用主力自救从中渔利的跟庄方式,我们叫它袭击受伤庄股,并且给了它一个俗名——“豺狼出击”。

六、 筹码的颜色

在指南针软件中,CYQ有很多种不同的颜色,这些颜色用于区分不同的筹码状态,也使软件中的筹码具有一定的智能成分。

CYQ的低位密集被绘成了紫色,低位锁定状态下的筹码也被绘制成为紫色。因为电脑在判断筹码的低位密集的时候,使用了一个简单的判断条件:即在指南针软件中,如果CYQ的价格下方30%的空间聚集了62%以上的筹码,电脑就会自动将筹码描绘成紫色,以表示这是低位密集或低位锁定状态。

什么叫CYQ的价格空间呢?这是一个相对概念。尽管一只股票历史上的交易价格可能是非常宽广的,但不见得这些曾经发生过的成交价都有筹码留在盘面上。有些早期交易后来又被卖掉的筹码,CYQ就将不予显示,在盘面上也就看不见它们了。总有一个价位是我们能够看到的筹码的最低价位,同时也有一个当前筹码的最高建仓成本,而这两个价位之间的空间,就叫做“CYQ价格空间”。只有在这个最低价和最高价之间是有筹码的,在其之外,找不到任何筹码。

图2-14:用紫色绘制CYQ的低位密集

我们把CYQ的价格空间分成100份,把其中低价区的30份称为低位,高价位区的另外30份称为高位,这样电脑在确定筹码是位于低位还是位于高位时就有了一个相对的标准。

当然计算机毕竟是一台机器,它的模式是被数码限定的,并不能根据市场情况的变化而变化。比如:某些股票的筹码变为紫色之后,股价依然在低位密集区内继续横盘,并最终把高价位区的筹码全部换位到了低位,这种情况叫“CYQ的完全低位密集”,意思是说高位筹码已经全部消失,但这时电脑呈现出的筹码颜色反而不是紫色了,这是电脑的算法“模式化”的缘故。由于高位筹码消失之后,计算机搞不清楚哪里是高位哪里是低位,于是就拒绝去判断和表现筹码的低位密集了。当然我们改进一下计算机的算法也比较容易,只是必要性不大,因为这种完全低位密集,用肉眼一眼就可以看出来——股价处在历史低位,筹码高度集中。

CYQ的另外两种颜色是**和蓝色,这也是它在正常状态下的颜色。其中蓝色代表套牢筹码,**代表获利筹码。

CYQ的警戒色是红色。红色的筹码大家已经见过,电脑的判断标准是:CYQ价格空间在高位的30%区间内,聚集了62%以上的筹码量。之所以称为“警戒”,是因为它往往是主力出货的前兆。这在前面已经谈过,这里不再赘述。