2020年民用天然气价格_民用天然气价格最新价格走势预测分析表

1.求管理经济学案例一篇-要求：从供求因素、价格形成机制（走势）、市场结构（竞争程度）等方面分析某种商品

2.我想知道：分析的要素是什么？有哪些设的条件？量价存在什么关系？

3.油价调整2021时间表12月（价格波动与市场趋势分析）

4.全国油气储量产量趋势预测

5.天然气水合物远景预测

对于股票价格只能是在理论上，换句话说是在你自己的期望预期。

而对于股票价格预测一般是从他的基本面上来考虑。

你可以试试下面的方法：

杜邦财务分析法及案例分析

摘要：杜邦分析法是一种财务比率分解的方法，能有效反映影响企业获利能力的各指标间的相互联系，对企业的财务状况和经营成果做出合理的分析。

关键词：杜邦分析法；获利能力；财务状况

获利能力是企业的一项重要的财务指标，对所有者、债权人、投资者及来说，分析评价企业的获利能力对其决策都是至关重要的，获利能力分析也是财务管理人员所进行的企业财务分析的重要组成部分。

传统的评价企业获利能力的比率主要有：资产报酬率，边际利润率（或净利润率），所有者权益报酬率等；对股份制企业还有每股利润，市盈率，股利发放率，股利报酬率等。这些单个指标分别用来衡量影响和决定企业获利能力的不同因素，包括销售业绩，资产管理水平，成本控制水平等。

这些指标从某一特定的角度对企业的财务状况以及经营成果进行分析，它们都不足以全面地评价企业的总体财务状况以及经营成果。为了弥补这一不足，就必须有一种方法，它能够进行相互关联的分析，将有关的指标和报表结合起来，用适当的标准进行综合性的分析评价，既全面体现企业整体财务状况，又指出指标与指标之间和指标与报表之间的内在联系，杜邦分析法就是其中的一种。

杜邦财务分析体系（TheDuPontSystem）是一种比较实用的财务比率分析体系。这种分析方法首先由美国杜邦公司的经理创造出来，故称之为杜邦财务分析体系。这种财务分析方法从评价企业绩效最具综合性和代表性的指标-权益净利率出发，层层分解至企业最基本生产要素的使用，成本与费用的构成和企业风险，从而满足通过财务分析进行绩效评价的需要，在经营目标发生异动时经营者能及时查明原因并加以修正，同时为投资者、债权人及评价企业提供依据。

一、杜邦分析法和杜邦分析图

杜邦模型最显著的特点是将若干个用以评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系有机地结合起来，形成一个完整的指标体系，并最终通过权益收益率来综合反映。用这一方法，可使财务比率分析的层次更清晰、条理更突出，为报表分析者全面仔细地了解企业的经营和盈利状况提供方便。

杜邦分析法有助于企业管理层更加清晰地看到权益资本收益率的决定因素，以及销售净利润率与总资产周转率、债务比率之间的相互关联关系，给管理层提供了一张明晰的考察公司资产管理效率和是否最大化股东投资回报的路线图。

杜邦分析法利用各个主要财务比率之间的内在联系，建立财务比率分析的综合模型，来综合地分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法。用杜邦分析图将有关分析指标按内在联系加以排列，从而直观地反映出企业的财务状况和经营成果的总体面貌。

杜邦财务分析体系如图所示：

二、对杜邦图的分析

1.图中各财务指标之间的关系：

可以看出杜邦分析法实际上从两个角度来分析财务，一是进行了内部管理因素分析，二是进行了资本结构和风险分析。

权益净利率＝资产净利率×权益乘数

权益乘数＝1÷（1－资产负债率）

资产净利率＝销售净利率×总资产周转率

销售净利率＝净利润÷销售收入

总资产周转率＝销售收入÷总资产

资产负债率＝负债总额÷总资产

2.杜邦分析图提供了下列主要的财务指标关系的信息：

（1）权益净利率是一个综合性最强的财务比率，是杜邦分析系统的核心。它反映所有者投入资本的获利能力，同时反映企业筹资、投资、资产运营等活动的效率，它的高低取决于总资产利润率和权益总资产率的水平。决定权益净利率高低的因素有三个方面--权益乘数、销售净利率和总资产周转率。权益乘数、销售净利率和总资产周转率三个比率分别反映了企业的负债比率、盈利能力比率和资产管理比率。

（2）权益乘数主要受资产负债率影响。负债比率越大，权益乘数越高，说明企业有较高的负债程度，给企业带来较多地杠杆利益，同时也给企业带来了较多地风险。资产净利率是一个综合性的指标，同时受到销售净利率和资产周转率的影响。

（3）资产净利率也是一个重要的财务比率，综合性也较强。它是销售净利率和总资产周转率的乘积，因此，要进一步从销售成果和资产营运两方面来分析。

销售净利率反映了企业利润总额与销售收入的关系，从这个意义上看提高销售净利率是提高企业盈利能力的关键所在。要想提高销售净利率：一是要扩大销售收入；二是降低成本费用。而降低各项成本费用开支是企业财务管理的一项重要内容。通过各项成本费用开支的列示，有利于企业进行成本费用的结构分析，加强成本控制，以便为寻求降低成本费用的途径提供依据。

企业资产的营运能力，既关系到企业的获利能力，又关系到企业的偿债能力。一般而言，流动资产直接体现企业的偿债能力和变现能力；非流动资产体现企业的经营规模和发展潜力。两者之间应有一个合理的结构比率，如果企业持有的现金超过业务需要，就可能影响企业的获利能力；如果企业占用过多的存货和应收账款，则既要影响获利能力，又要影响偿债能力。为此，就要进一步分析各项资产的占用数额和周转速度。对流动资产应重点分析存货是否有积压现象、货币资金是否闲置、应收账款中分析客户的付款能力和有无坏账的可能；对非流动资产应重点分析企业固定资产是否得到充分的利用。

三、利用杜邦分析法作实例分析

杜邦财务分析法可以解释指标变动的原因和变动趋势，以及为取措施指明方向。下面以一家上市公司北汽福田汽车（600166）为例，说明杜邦分析法的运用。

福田汽车的基本财务数据如下表：

（一）对权益净利率的分析

权益净利率指标是衡量企业利用资产获取利润能力的指标。权益净利率充分考虑了筹资方式对企业获利能力的影响，因此它所反映的获利能力是企业经营能力、财务决策和筹资方式等多种因素综合作用的结果。

该公司的权益净利率在2001年至2002年间出现了一定程度的好转，分别从2001年的0.0增加至2002年的0.112.企业的投资者在很大程度上依据这个指标来判断是否投资或是否转让股份，考察经营者业绩和决定股利分配政策。这些指标对公司的管理者也至关重要。

公司经理们为改善财务决策而进行财务分析，他们可以将权益净利率分解为权益乘数和资产净利率，以找到问题产生的原因。

表三：权益净利率分析表

福田汽车权益净利率=权益乘数×资产净利率

2001年0.0=3.049×0.032

2002年0.112=2.874×0.039

通过分解可以明显地看出，该公司权益净利率的变动在于资本结构（权益乘数）变动和资产利用效果（资产净利率）变动两方面共同作用的结果。而该公司的资产净利率太低，显示出很差的资产利用效果。

（二）分解分析过程：

权益净利率＝资产净利率×权益乘数

2001年0.0＝0.032×3.049

2002年0.112＝0.039×2.874

经过分解表明，权益净利率的改变是由于资本结构的改变（权益乘数下降），同时资产利用和成本控制出现变动（资产净利率也有改变）。那么，我们继续对资产净利率进行分解：

资产净利率＝销售净利率×总资产周转率

2001年0.032＝0.025×1.34

2002年0.039＝0.017×2.29

通过分解可以看出2002年的总资产周转率有所提高，说明资产的利用得到了比较好的控制，显示出比前一年较好的效果，表明该公司利用其总资产产生销售收入的效率在增加。总资产周转率提高的同时销售净利率的减少阻碍了资产净利率的增加，我们接着对销售净利率进行分解：

销售净利率＝净利润÷销售收入

2001年0.025＝10284.04÷411224.01

2002年0.017＝12653.92÷757613.81

该公司2002年大幅度提高了销售收入，但是净利润的提高幅度却很小，分析其原因是成本费用增多，从表一可知：全部成本从2001年403967.43万元增加到2002年736747.24万元，与销售收入的增加幅度大致相当。下面是对全部成本进行的分解：

全部成本＝制造成本＋销售费用＋管理费用＋财务费用

2001年403967.43＝373534.53＋10203.05＋18667.77＋1562.08

2002年736747.24＝684559.91＋21740.962＋25718.20＋5026.17通过分解可以看出杜邦分析法有效的解释了指标变动的原因和趋势，为取应对措施指明了方向。

在本例中，导致权益利润率小的主原因是全部成本过大。也正是因为全部成本的大幅度提高导致了净利润提高幅度不大，而销售收入大幅度增加，就引起了销售净利率的减少，显示出该公司销售盈利能力的降低。资产净利率的提高当归功于总资产周转率的提高，销售净利率的减少却起到了阻碍的作用。

由表4可知，福田汽车下降的权益乘数，说明他们的资本结构在2001至2002年发生了变动2002年的权益乘数较2001年有所减小。权益乘数越小，企业负债程度越低，偿还债务能力越强，财务风险程度越低。这个指标同时也反映了财务杠杆对利润水平的影响。财务杠杆具有正反两方面的作用。在收益较好的年度，它可以使股东获得的潜在报酬增加，但股东要承担因负债增加而引起的风险；在收益不好的年度，则可能使股东潜在的报酬下降。该公司的权益乘数一直处于2～5之间，也即负债率在50％～80％之间，属于激进战略型企业。管理者应该准确把握公司所处的环境，准确预测利润，合理控制负债带来的风险。

因此，对于福田汽车，当前最为重要的就是要努力减少各项成本，在控制成本上下力气。同时要保持自己高的总资产周转率。这样，可以使销售利润率得到提高，进而使资产净利率有大的提高。

四、结论

综上所述，杜邦分析法以权益净利率为主线，将企业在某一时期的销售成果以及资产营运状况全面联系在一起，层层分解，逐步深入，构成一个完整的分析体系。它能较好的帮助管理者发现企业财务和经营管理中存在的问题，能够为改善企业经营管理提供十分有价值的信息，因而得到普遍的认同并在实际工作中得到广泛的应用。

但是杜邦分析法毕竟是财务分析方法的一种，作为一种综合分析方法，并不排斥其他财务分析方法。相反与其他分析方法结合，不仅可以弥补自身的缺陷和不足，而且也弥补了其他方法的缺点，使得分析结果更完整、更科学。比如以杜邦分析为基础，结合专项分析，进行一些后续分析对有关问题作更深更细致分析了解；也可结合比较分析法和趋势分析法，将不同时期的杜邦分析结果进行对比趋势化，从而形成动态分析，找出财务变化的规律，为预测、决策提供依据；或者与一些企业财务风险分析方法结合，进行必要的风险分析，也为管理者提供依据，所以这种结合，实质也是杜邦分析自身发展的需要。分析者在应用时，应注意这一点。

求管理经济学案例一篇-要求：从供求因素、价格形成机制（走势）、市场结构（竞争程度）等方面分析某种商品

对于不少买房子的朋友们而言，一套房子大家价格还是比较贵的，房价会直接影响我们的购房预算。在很多购房者看来，如果能够提前预测并了解清楚房子房价的走势，那么对自己买房时机的判断还是有帮助的，那么不妨看看10年后房价走势预测将会如何？房价走势最新消息有哪些？

10年后房价走势预测将会如何？

1、房屋是否会贬值，主要是由于房价的走势，房价的走势直接决定了房屋的价值。在控制下的房价逐渐稳定下来。随着监管的继续。房价出现短期波动，部分城市房价将有所下降．这只是暂时的。在房价回归稳定后，在市场经济的影响下，房价只会稳步上涨。

2、经过十多年的发展，房地产已经回到了正常的产业发展道路。房价作为一种价格，在金融本质的影响下，在市场经济环境下，在供求约束下，在一定范围内波动。长远来说，仍会有上升的趋势。

3、十年后，设住房部门处于低谷，房价一直在下跌，房屋不会贬值。一个行业的发展取决于该行业产品的供求。房地产行业的商品都是房地产，而且没有相关数据，对房地产的需求较少。现在房价已经稳定下来，大多数购房者都进入了观望期。

房价走势最新消息有哪些？

1、首先是一二线城市开始降温，从城市影响看，一线城市北京、上海的成交量环比上月同期分别下调了42％与16％。

2、另外苏州、济南、长沙等城市的成交量也出现了环比下调。整体来看，二线城市成交开始降温。其次，在房价方面，此前一路上涨的现象正在遏止。从市场成交价格看，北京、深圳、合肥、苏州、南京等地前期出现的价格明显虚高的二手房房源，正在大幅降价到市场正常水平。

3、在楼市调控政策之下，首付提升使得大量项目面临重新筛选意向客户，因此不得不推迟入市；另外新政当中限制涨价的条款也使得近期新增预售骤减。国家表态要坚决遏制房价上涨。这是最近楼市里的热点内容，所有专家都对国家的这一表态进行了分析，认为在国家收紧对房价的态度之后，房价肯定会出现降温。

我想知道：分析的要素是什么？有哪些设的条件？量价存在什么关系？

市场类似于天气它们总是变化莫测、风暴不时出现和平息错综复杂而又富有魅力正像研究气象—样仔细研究市场之后我们也会发现随机运动的背后似乎也隐藏着某此确定的因素和机理。探讨单个市场的价格和产出规律的基本工具就是供给和需求分析。 以汽油价格为例最近一阶段国际国内汽油价格剧烈波动背后的机理是什么在解答这类问题还有经济环境中许多其他的变化方面经济学有个非常有力的工具被称为供给和需求理论。这一理论说明消费者的偏好如何决定商品的消费需求。同时企业成本又如何成为商品供给的基础。汽油价格的上涨或者是出于汽油需求上升或是石油供给下降。从计算机到宝石再到土地每个市场的情形都是如此供给和需求的变动导致产出和价格的变动。如果你能理解供给和需求如何运作那么你就能理解市场中许多现象如对粮食实行最低收购价商品加税是谁在交税…… 本章介绍供给和需求概念并说明它们在单个商品竞争市场上如何运作。我们首先讨论需求曲线然后再讨论供给曲线利用这些基本工具我们将看到市场价格如何由两条曲线的交点——需求和供给的力量在此处恰好平衡 本章要求掌握的内容写出 一、有关需求与供给的概念及需求理论 二、市场均衡状态的确定 三、各种因素变化对市场均衡状态的影响。 需求分析服务于两个主要的管理目标 第一 它为有效的需求管理提供必要的洞察力 第二 它有助于预测销售与收益。 第一节 需求 一、需求量 需求量是指在一定时间内一定市场条件下消费者愿意并且能够购买的商品数量它反映市场条件与消费者购买意愿之间的对应关系。 需求的形成有两个条件 一是消费者对该商品有购买欲望 二是消费者有支付能力 简单地说需求是―在一定时期内消费者有与价格相应的支付能力的欲望‖。一定时间一般是指一年一定市场条件是指影响需求量的因素如产品的价格、消费者收入及消费者爱好等。 另一种理解需求量有以下三个要点 1不仅仅是主观的而是与市场价格相关的 2需求是意愿willing而不等于实际购买 3这个变量是流量而不是存量也因此需求与时期相关。 在其它条件相同时一种物品的市场价格与该物品的需求数量之间存在着一定的关系这种价格与需求之间的关系可以用一张需求表demand schedule或一条需求曲线demand curve来表示。 平狄克 2 二、需求表与需求曲线 需求表是说明需求关系最简单的形式它就是一张表列出了某种商品的价格以及某些个人或团体在此价格上对该商品的相应需求量。 表2-1 简化需求表Royal-Star 洗衣机 图2-1 洗衣机的需求曲线 需求曲线 需求关系也可以用图形方式来表示通常的做法是在横轴上标出需求数量在纵轴上标出价格水平 Royal-Star洗衣机销售量和价格之间的关系也可以用如下需求曲线来表示 个人需求曲线与市场需求曲线 每个人的支出决策决定了其对某一既定商品的需求。一种商品的市场需求曲线等于个人需求之和。因为市场需求曲线是制定许多价格和产量决策的基础所以厂商对市场需求比对个人需求更感兴趣。 分析个人需求较陡而市场较平坦。 原因 进一步的解释不同的需求名称 商品社会总需求指社会对于所有商品的需求。 因为 企业商品需求特定时期其他条件相同下一定范围可大可小的消费者愿意按照一定的价格购买某企业产品的数量是该范围市场对该企业产品的需求。 荣事达洗衣机价格 元/单位 荣事达洗衣机销售量 单位/月 15000 13000 12000 10000 9000 6000 3000 2000 1500 5 15 20 25 30 35 55 65 100 图 2-2 个人需求曲线与市场需求曲线 消费者1 消费者2 整个市场 6 6 6 价格元 价格元 价格元 Q1 Q2 Q 40 20 60 0 0 0 价格P 需求量Q 15000 10000 5000 00 15 30 50 80 MbaQPiiii0111niiniiiiabMQP故有 3 商品行业需求一个行业所有企业产品需求的总和。即某商品的市场需求。 所有行业商品需求构成全社会的商品总需求对应第一个。 自发需求与派生需求。食物、衣着、住房的需求属于自发需求。对于生产资料需求属于派生需求。 短期与长期需求。圣诞卡、月饼。短期需求取决于商品的价格替代品的价格消费者现期可支配收入消费者对于款式的适应能力和对广告的敏感性。长期需求则依赖于长期收入趋势替代品的可用性推销活动等。 三、需求函数 广义的需求函数是指需求量与影响这一数量诸因素之间关系的数学表达式。在许多场合需求函数是指在其他变量保持在一定的水平下需求量与商品价格之间的函数关系。 将需求所反映的需求量与需求因素之间的数量关系用数学语言表述出来就是需求函数。 其中Q -- 消费者对某种商品的需求量 P --该种商品的市场价格 Ps -- 替代品的市场价格 PC --互补品的市场价格 I -- 消费者的收入水平 A—广告支出和其它营销支出 Ac—竞争者对该商品或服务的广告支出 Cp -- 消费者对该商品的兴趣和偏好 Pe -- 该种商品预期价格变化 TA – 调整时间 T/S – 税收或补贴 ··· -- 影响商品需求量的其它因素 替代商品——定其它所有影响需求的因素保持不变如果一种商品的需求量在另一种商品的价格上升下降时也上升下降那么这两种商品就是替代品。换句话说如果两种商品是相互替代商品那么其中一种商品价格上升会增加消费者对另一种商品的需求反之则反是。 例如如猪肉与牛肉的关系随着猪肉价格上涨更多的人将会减少猪肉的消费并增加牛肉的消费。再如苹果和梨、黄油与人造黄油等 互补商品——定其它所有影响需求的因素保持不变如果一种商品的需求量在另一种商品的价格上升下降时也下降上升那么这两种商品就是互补品。如果两种商品是互补商品那么其中一种商品价格上升会减少消费者对另一种商品的需求反之则反是。 例如录音机和磁带——录音机和磁带是一起使用的其他条件不变录音机价格上升将会使磁带的需求减少。再如照相机与胶卷等。 前几年2000年DVD刚上市时一方面价格比VCD要高很多另一方面由于盗版市场主要是需求函数 说明某个时期内存在的、消费者愿意购买的某种商品或服务的数量级与一系列影响消费者购买意愿的既定条件之间的关系这些条件包括价格、收入 水平和广告等。 平狄克 T/SAepccsDTPCNAAIPPPfQ 4 VCD影片而DVD很少所以DVD机的销售不是很好。现在情况刚好又反过来了。 请同学举例替代品和互补品 需求函数举例 例1教材P33 例 2背投电视的市场需求与其价格和人均可支配收入的函数 IPQD5.2250015000 P——代表背投电视的价格I——人均可支配个人收入。 从式中可以看出对背投电视的需求与其价格成反比而与收入成正比有钱人家的客厅大多为背投电视很气派——这是后面要讲的钱包决定分配。 四、需求规律 一般而言价格越高则消费者愿意买进的数量越少价格越低则消费者愿意买进的数量越多。价格和需求量之间的这种相反的变动或负的关系通常被称为——―需求规律‖。经济学家们已经发现需求规律形成的两个基本原因收入效应和替代效应 用图2-1来解释——在需求条件保持不变时商品的需求量与其价格之间存在反方向变动关系。需求曲线向右向下倾斜斜率为负。P↓ 下降会引起 Q↑ 提高。 收入效应一种商品如牛排的价格下降其作用使消费者实际收入或购买力增加这就是收入效应比如如果牛肉每斤15 元每周两斤需30元现在如果牛肉每斤13元每周两斤需26元少花的4元代表实际收入增加4元。现在的通缩的情况已结束实际情况是牛肉涨价了于是我们会发现自已比以前穷了一些。又如如果汽油价格上升一倍我们实际上只能拥有更低的真实收入自然会削减汽油和其他物品的消费开支是很自然的。 替代效应某种商品价格下降的结果是理性消费者可通过购买更多的价格下降的此种商品和购买更少的其它商品来使其满足效用增加这就是替代效应。 综上所述由于收入效应和替代效应的共同作用价格下降总是会对需求量产生影响。对于收入增加、偏好增加的正常商品而言替代效应和收入效应都要求价格降低时需求量增加。 需求规律的案例——计算机需求的惊人发展 我们可以用个人电脑为例说明需求向下倾斜的规律。在20世纪80年代初计算机的价格极高运算能力很有限只有个别企业和家庭才能支付得起这笔费用。而如今拥有一台计算机是一件很普通的事各位在座的大多数可能都有计算机如果没有如何完成你的论文很困难就算是在打字行做成铅印恐怕也不会得到好的分数。 图2-3 是美国官方统计的计算机及其外设的价格和需求量之间的需求曲线。萨P39 5 20年来计算机的价格大幅度下降低的价格吸引了新的买主。于是越来越多的人都必须有能力购买计算机计算机被广泛应用于工作、学习和。随着互联网的发展计算机的作用越来越大于是有更多更好的人努力地追赶潮流。到1999年全球个人计算机销售总数超过了1亿台现在更多。 可以从图中看出随着软件的发展互联网、E—mail和其他技术的普遍应用计算机价格明显地在不断地下降产量却在以惊人的速度提高。 ? 正常商品与低档商品 如果单纯的收入增加会增大消费者对某种产品或服务的需求量我们称此类商品为正常商品市场上有些产品或服务当消费者的收入上升时对它的需求量反而会下降我们称此类商品为低档商品。关于这一点在后一章在详细解释。 五、影响需求的因素需求曲线的背后 影响需求的因素商品自身的价格、消费者的收入、相关商品的价格互补商品与替代商品、消费者的偏好、消费者的预期。 1.商品本身的价格——需求规律商品需求量与自身价格成反比。 这是影响需求量的一个最重要、最灵敏的因素。通常情况下价格越高则消费者愿意买进的数量越少价格越低则消费者愿意买进的数量越多。 案例Case Study 需求规律的应用是否用 美国面临的许多环境问题之一就是如何处理家庭和企业每天产生的大量垃圾。在1960年美国平均每人丢弃的垃圾为每天2.6磅可是今天这个数目为3.6磅随着垃圾量的增加现有的垃圾堆积场已经被填满要在城区附近寻找新的堆积场所日益困难有一个小的社区利用了需求法则使垃圾的收集问题得到了缓解1987年宾州伯卡西的居民每人每年向市政当局缴纳固定的垃圾费120美元当时他们每人每天丢弃的垃圾为2.2磅。1988年开始改变收费办法。市政当局要求是所有的垃圾都装在由其出售的专门的垃圾袋里。一只容积为40磅的大垃圾袋收费1.5美元居民丢弃垃圾的边际成本就从零增加到每磅约4美分未经批准的垃圾袋不得使用结果第一年每人每天丢弃的垃圾减少到磅以下这里的居民每年可以少付30的费用市政当局收集垃圾的成本也减少了40 武汉市案例武汉市水价实行梯形收费12T以下按1.5元收 12T20T增加5020T以上按基价的20收取。这样一般情况下是可以收到节约用水的效果因为现在提倡节约型社会仅靠社会道德显然是缺少约束力的必须通过市场的价格杠杆来起更有效的作用。 2、消费者的收入水平 这里是指消费者的平均收入水平一般而言需求量和消费者收入向相同方向变化即收入增长会带来需求的增长消费者收入水平下降需求量也就减少这只是对正常商品而言。人们对所谓低档商品的需求量是随着收入的增加而减少如黑白电视机。 解释四种商品 生活必需品正常商品的收入—需求关系。粮食、食油、燃料、火柴、最低限度的衣着与住房。随收入增加对生活必需品的质量与数量需求都会提高但这种需求将上升到一定限度为止。 低档商品的收入—需求关系。收入超过一定水平时需求急剧下降。如汉堡包平狄克P95 高级消费品奢侈品的收入—需求关系。珠宝。 这在后一章需求弹性中再详细介绍。 3、相关商品价格 替代品价格。如果Y产品和X产品是互为替代品说明它们对消费者是有相似的用途可以相互代替使用如猪肉和牛肉、咖啡和茶叶等。替代品之间具有正相关的关系。当 6 Y产品的价格上涨时人们就会把需求转移到X产品上从而使X产品的需求量增加反过来Y产品的价格下跌会引起X产品需求量的减少。所以一种产品的需求量与其替代品的价格是按相同的方向变化的。 互补品价格。如果Y产品和X产品是互补品说明它们共同使用才能更好地发挥各自的效用。如DVD与DVD碟片照相机与胶卷汽车与轮胎等。互补品之间具有逆相关系。Y产品的价格上涨会引起Y产品需求量的减少从而也会使X产品的需求量减少反过来Y产品价格下跌将引起X产品需求量的增加。如前几年DVD碟片价格很高一般为25元以上而且数量也较少而当时的VCD价格只有8元左右后来DVD碟片种类增加价格也下降到目前的7元将VCD碟片济出市场DVD机需求上升。所以一种产品的需求量是与其互补品的价格按相反的方向变化的。 通用汽车公司和英特尔的互补战略: 识别、开发和管理互补产品之间的关系以便增加对自己产品的需求已成为公司战略中的一个关键内容。其他五种竞争力量更难对付。为了消除替代品的竞争需要永不停息地赶超新的模仿者而且很难提供持续的竞争优势。与竞争对手的有效合作常常会违反美国的反托拉斯法1。要建立永久性的进入壁垒需要最佳的产品差异化广告宣传及关系营销。在垂直一体化的协调程度和全面质量管理的水平提高之后买主和供给商仍然掌握的权力也常超出厂商的控制。因此许多公司现在都力求开发互补产品需求的推动力。 通用汽车公司GM通过大量投资扩大了高端汽车和专项汽车保险的能力。GM这样做并非因为它们本身是更能盈利的资产而是因为减少了安排这些的时间和不便因为这种和保险与销售那些非常盈利的“郊外人”、卡迪拉克和其他豪华轿车、卡车之间存在很强的互补关系。 同样英特尔负责设计计算机芯片的工程师现在一般都要超越目前个人电脑应用对芯片的速度和计算能力的需求。因此英特尔与普罗沙尔ProShare公司进行合资加速开发廉价的交互或设备、桌上电视会议设施与可视电话。新的互补性技术需要规模更大、速度更快的计算机芯片。 4、消费者对该商品的兴趣与偏好。 偏好取决于社会文化风俗、社会生活方式与习惯、宗教、气候、一国禀赋。中餐与西餐。 这主要是指人们对产品的偏好和选择。例如一种服装的款式很流行对它的需求量大是因为有很多人喜欢这种款式。一种录音机质量高、结构新颖因而销路好也是因为许多人宁可购买它而不购买质量次、结构陈旧的其他同类产品。人们的爱好和选择也与人们的习惯有关。例如在我国人们不习惯于喝咖啡对咖啡的需求量很少而对茶叶的需求量却很大这是因为我国居民普通有饮茶的习惯。人们的爱好和选择不是固定不变的因此需要经常研究这种变化井根据这种变化来改进老产品、开发新产品只有这样才能经常保持人们对产品的高需求。 商品质量与功能。 示范效应与相互攀比行为。 5、消费者的预期 价格预期 供给预期 收入预期 存款利率和其他投资机会 人们对一种产品将来的价格期望如何也影响该产品的需求量。一般来说如果价格看涨需求量就会增加如果价格看跌需求量就会减少。我国1988年曾经出现过“抢购风”究其原因就是因为消费者预期产品将涨价都想在涨价前多买一些结果导致某些生活必需品的需求量猛增。 最典型的例子是这两年汽车消费者与汽车厂商之间的价格博弈。人们对汽车价格的期望总体是下跌的因此汽车每年的价格在不断地下跌需求量也受到影响库存量很大。 1 反托拉斯法 7 6、广告支出和其他营销费用支出。 广告的作用①把商品信息传达给可能的消费者 ②表现商品本身的竞争优势③影响消费者对竞争产品的选择建立品牌忠诚。④建立时尚和改变偏好。 竞争对手对该商品的广告支出 广告会影响人们对产品的爱好和选择。一般来说广告费支出越大人们对产品的需求量也就越大。但这里有一个合理的限度。起初增加广告费的投入会使产品的需求量增加较多但当广告费增加到一定程度后因增加单位广告费而引起的需求量的增加将会递减这时再增加广告费就不一定合算了。 如孔府家酒的案例 199年在中央台 广告标王因广告费用过高使财务成本过大而亏损。 7、信贷成本与信贷政策 面向消费者的信贷会鼓励消费者进行更多的购买。如前面提到的通用公司的豪华车销售的例子 8、商品使用时间的长短。 非耐用品的需求特点满足当前的需要提供的服务是短期的。如食品、圣诞树、所有服务。 耐用品在未来一段时间里可为其所有者提供服务的商品。 耐用品需求的特点使用长期性、存货的影响、购买的可延迟性。增加对现有耐用消费品的维修或仅仅延长旧型号的使用期。耐用品的需求波动较大。 案例Case Study:电脑的购买决策 考虑以下几个方面 、新产品是否会很快使我的电脑过时 、我的收入是否足够和稳定地支付这台电脑 、明年的价格可能上升还是下降 、能否得到足够的软件支持 9、人口的变化情况 人口的素质 人口的年龄结构变化 人口规模的变化 自行车、手表等商品的需求量与人口有关等 10、汇率因素 除了上述需求的决定因素以外在外国市场上交易的商品的需求还会受到诸如汇率变动等外部因素的影响。微软公司在海外销售电脑软件时它更愿意买主用美元支付这是因为像微软这样的公司除广告以外发生的海外支出很少因此用外国货币不能使收支平衡。如果微软公司在销售软件收款时接受意大利里拉、法国法郎或人民币。也就会引进了一种汇率风险而微软要想补偿这个风险就要提高它的软件价格。因此微软的出口一般都用美元交易井将美元价格和其他货币价格紧密挂钩。当美元升值时海外买主必须支付更多的本国货币才能得到支付微软公司软件的美元这样就使需求减少。同样美元贬值使产品的里拉或法郎价格降低由此增加了对微软软件的需求。中国的软件市场较混乱盗版严重一般中国家庭不太可能购买微软正版软件所以汇率的影响较小。 11、税收或补贴 由于税收而使某一商品的价格上涨后面要分析谁为税收增加买单其需求量将下降。而增加补贴则会增加需求量。 以上只是影响产品需求量的一般因素不同的产品往往还有影响需求量的特殊因素。例如雨具、啤酒、空调等商品的需求量与季节有关。 8 影响需求曲线的因素——以汽车为例 1平均收入 当收入增加时人们增加汽车的购买量如高校教师90年代的研究生都不愿意 留校大多去了深圳 2人口 人口的增长增加了汽车的购买量中国是汽车消费大国最后的汽车市场 3相关物品的价格 汽油价格的上升降低了汽车的需求今年汽油价格大幅上涨私人购车大幅下降 4偏好 拥有一辆新汽车成为社会地位的象征 5特殊的因素 特殊因素包括其他运输方式的可利用性汽车的安全性。 6价格预期 人们对未来汽车价格预期下降与国际市场接轨汽车需求量减少。 7汇率 人民币升值使进口汽车需求上升 8其它 请大家考虑发言互动教学 因素 预期效应 替代品价格上升下降 Ps 互补品价格上升下降 Pc 消费者收入水平上升下降I 消费者对该商品偏好程度提高下降Cp 该种商品预期未来价格上升下降 PE 该种商品的消费者数量上升下降N 需求 Q增加减少 需求 Q减少增加 需求 Q增加减少 需求 Q增加减少 需求 Q增加减少 需求 Q增加减少 六、需求和需求量的变动 需求量Quantity Demanded变动价格变化时购买量沿需求曲线移动

油价调整2021时间表12月（价格波动与市场趋势分析）

1） 理论基础

技术分析的理论基础是基于三个合理的设：市场行为包容消化一切；价格以趋势方式演变；历史会重演。

技术分析的三个基本定

① 市场行为包容消化一切

"市场行为包容消化一切"构成了技术分析的基础。除非你已经完全理解和接受这个前提条件，否则学习技术分析就毫无意义。技术分析者认为，能够影响某种商品期货价格的任何因素--基础的、政治的、心理的或任何其它方面的--实际上都反映在其价格之中。由此推论，我们必须做的事情就是研究价格变化。乍一听，这句话似乎过于武断，但是花功夫推敲推敲，确实如此。这个前提的实质含义其实就是价格变化必定反映供求关系，如果需求大于供给，价格必然上涨；如果供给过于需求，价格必然下跌。供求规律是所有经济预测方法的出发点。把它倒过来，那么，只要价格上涨，不论是因为什么具体的原因，需求一定超过供给，从经济基础上说必定看好；如果价格下跌，从经济基础上说必定看淡。归根结底，技术分析者不过是通过价格的变化间接地研究基本面。大多数技术派人士也会同意，正是某种商品的供求关系，即基本面决定了该商品的看涨或者看跌。图表本身并不能导致市场的升跌，只是简明地显示了市场上流行的乐观或悲观的心态。

图表派通常不理会价格涨落的原因，而且在价格趋势形成的早期或者市场正处在关键转折点的时候，往往没人确切了解市场为什么会如此这般古怪地动作。恰恰是在这种至关紧要的时刻，技术分析者常常独辟蹊径，一语中的。所以，随着你市场经验日益丰富，遇到上边这种情况越多，"市场行为包容消化一切"这一句话就越发显出不可抗拒的魅力。

顺理成章，既然影响市场价格的所有因素最终必定要通过市场价格反映出来，那么研究价格就够了。实际上，图表分析师只不过是通过研究价格图表及大量的技术指标，让市场自己揭示它最可能的走势，而并不是分析师凭他的精明"征服"了市场。今后讨论的所有技术工具只不过是市场分析的手段。技术派当然知道市场涨落肯定有缘故，但他们认为这些因素对于分析预测无关痛痒。

② 价格以趋势方式演变

"趋势"概念是技术分析的核心。研究价格图表的全部意义，就是要在一个趋势发生发展的早期，及时准确地把它揭示出来，从而达到顺着趋势交易的目的。事实上，技术分析在本质上就是顺应趋势，即以判定和追随既成趋势为目的。

从"价格以趋势方式演变"可以自然而然地推断，对于一个既成的趋势来说，下一步常常是沿着现存趋势方向继续演变，而掉头反向的可能性要小得多。这当然也是牛顿惯性定律的应用。还可以换个说法：当前趋势将一直持续到掉头反向为止。虽然这句话差不多是同语反复，但这里要强调的是：坚定不移地顺应一个既成趋势，直至有反向的征兆为止。

③ 历史会重演

技术分析和市场行为学与人类心理学有着千丝万缕的联系。比如价格形态，它们通过一些特定的价格图表形状表现出来，而这些图形表示了人们对某市场看好或看淡的心理。其实这些图形在过去的几百年里早已广为人知、并被分门别类了。既然它们在过去很管用，就不妨认为它们在未来同样有效，因为它们是以人类心理为根据的，而人类心理从来就是"江山易改本性难移"。"历史会重演"说得具体点就是，打开未来之门的钥匙隐藏在历史里，或者说将来是过去的翻版。

在三大设之下，技术分析有了自己的理论基础。第一条肯定了研究市场行为就意味着全面考虑了影响价格的所有因素，第二和第三条使得我们找到的规律能够应用于期货市场的实际操作中。

（2） 技术分析的要素：价与量

期货价格技术分析的主要基础指标有开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和持仓量。

① 开盘价，开市前 5 分钟集合竞价产生的价格。

② 收盘价，当日最后一笔成交价格。

③ 最高价，当日的最高交易价格。

④ 最低价，当日的最低交易价格。

⑤ 成交量，为在一定的交易时间内某种商品期货在成交的合约数量。在国内期货市场，计算成交量时用买入与卖出量两者之和。

⑥ 持仓量，指买入或卖出后尚未对冲及进行实物交割的某种商品期货合约的数量，也称未平仓合约量或空盘量。未平仓合约的买方和卖方是相等的，持仓量只是买方和卖方合计的数量。如买卖双方均为新开仓，则持仓量增加 2 个合约量；如其中一方为新开仓，另一方为平仓，则持仓量不变；如买卖双方均为平仓，持仓量减少 2 个合约量。当下次开仓数与平仓数相等时，持仓量也不变。

由于持仓量是从该种期货合约开始交易起，到计算该持仓量止这段时间内尚未对冲结算的合约数量，持仓量越大，该合约到期前平仓交易量和实物交割量的总和就越大，成交量也就越大。因此，分析持仓量的变化可推测资金在期货市场的流向。持仓量增加，表明资金流入期货市场；反之，则说明资金正流出期货市场。

（3） 成交量、持仓量与价格的关系

成交量和持仓量的变化会对期货价格产生影响，期货价格变化也会引起成交量和持仓量的变化。因此，分析三者的变化，有利于正确预测期货价格走势。

① 成交量、持仓量增加，价格上升，表示新买方正在大量收购，近期内价格还可能继续上涨。

② 成交量、持仓量减少，价格上升，表示卖空者大量补货平仓，价格短期内向上，但不久将可能回落。

③ 成交量增加，价格上升，但持仓量减少，说明卖空者和买空者都在大量平仓，价格马上会下跌。

④ 成交量、持仓量增加，价格下跌，表明卖空者大量出售合约，短期内价格还可能下跌，但如抛售过度，反可能使价格上升。

⑤ 成交量、持仓量减少，价格下跌，表明大量买空者急于卖货平仓，短期内价格将继续下降。

⑥ 成交量增加、持仓量和价格下跌，表明卖空者利用买空者卖货平仓导致价格下跌之际陆续补货平仓获利，价格可能转为回升。

从上分析可见，在一般情况下，如果成交量、持仓量与价格同向，其价格趋势可继续维持一段时间；如两者与价格反向时，价格走势可能转向。当然，这还需结合不同的价格形态作进一步的具体分析。

（3） 成交量、持仓量与价格的关系

成交量和持仓量的变化会对期货价格产生影响，期货价格变化也会引起成交量和持仓量的变化。因此，分析三者的变化，有利于正确预测期货价格走势。

① 成交量、持仓量增加，价格上升，表示新买方正在大量收购，近期内价格还可能继续上涨。

② 成交量、持仓量减少，价格上升，表示卖空者大量补货平仓，价格短期内向上，但不久将可能回落。

③ 成交量增加，价格上升，但持仓量减少，说明卖空者和买空者都在大量平仓，价格马上会下跌。

④ 成交量、持仓量增加，价格下跌，表明卖空者大量出售合约，短期内价格还可能下跌，但如抛售过度，反可能使价格上升。

⑤ 成交量、持仓量减少，价格下跌，表明大量买空者急于卖货平仓，短期内价格将继续下降。

⑥ 成交量增加、持仓量和价格下跌，表明卖空者利用买空者卖货平仓导致价格下跌之际陆续补货平仓获利，价格可能转为回升。

从上分析可见，在一般情况下，如果成交量、持仓量与价格同向，其价格趋势可继续维持一段时间；如两者与价格反向时，价格走势可能转向。当然，这还需结合不同的价格形态作进一步的具体分析。

（4） 技术分析方法的运用

在价、量历史资料基础上进行的统计、数学计算、绘制图表方法是技术分析的主要手段。从这个意义上讲，技术分析方法可以有多种。不管技术分析方法是如何产生的，人们最关心的是它的实用性，因为我们的目的是用它来预测未来价格走势，从而为投资决策服务。

技术分析作为一种投资分析工具，在应用时应该注意以下问题：

① 技术分析应该与基本面分析结合起来使用在国内的期货市场，技术分析有较高的预测成功率。但是，在运用技术分析的同时，必须注意结合基本面分析。对于商品期货来讲，制约期货价格的根本因素是商品的供求关系，而基本面分析恰恰是从分析供求关系入手的。因此，技术分析应该与基本面分析结合起来使用。

② 注意多种技术分析方法的综合研判，切忌片面地使用某一种技术分析

投资者应全面考虑各种技术分析方法对未来的预测，综合这些方法得到的结果，最终得出一个合理的多空双方力量对比的描述。实践证明，单独使用一种技术分析方法有相当大的局限性和盲目性。如果应用多种技术分析方法后得到同一结论，那么依据这一结论出错的机会就很小，而仅靠一种方法得到的结论出错的机会就大。为了减少自己的失误，应尽量多掌握一些技术分析方法。

③ 前人和别人得出的结论要通过自己实践验证后才能放心地使用

由于期货市场能给人们带来巨大的收益，上百年来研究期货的人层出不穷，分析的方法各异，使用同一分析方法的风格也不同。前人和别人得到的结论是在一定的特殊条件和特定环境中得到的，随着市场环境的改变，前人和别人成功的方法自己使用时有可能失败。

全国油气储量产量趋势预测

2021年即将结束，对于全球能源市场来说，油价的波动一直是一个备受关注的话题。在过去的一年里，由于各种因素的影响，油价经历了多次调整和波动。本文将分析2021年12月油价的调整情况，并探讨市场趋势。

1.市场背景

在开始分析油价调整之前，我们先来了解一下当前的市场背景。2021年，全球经济逐渐复苏，能源需求增长，特别是石油需求。然而，全球石油供应依然面临一些不确定因素，如疫情的影响、地缘政治紧张局势以及产量调整等。这些因素将直接影响油价的走势。

2.油价调整时间表

根据过去几个月的数据和市场趋势，我们可以预测2021年12月的油价调整时间表如下：

12月1日：由于供应紧张和需求增长，油价有望上涨。

12月7日：OPEC+将举行会议，讨论是否进一步增加产量。会议结果将直接影响油价。

12月15日：美国能源信息署将发布石油库存数据，这将是市场关注的焦点。

12月20日：随着圣诞节期的临近，石油需求可能会有所下降，油价可能出现波动。

12月31日：2021年最后一个交易日，市场情绪可能会受到影响，油价可能出现波动。

3.操作步骤

对于投资者来说，根据市场趋势进行合理的操作是至关重要的。以下是一些操作步骤的建议：

了解市场动态：及时关注相关新闻和数据，了解油价的最新动态。

制定投资策略：根据自己的风险承受能力和投资目标，制定合理的投资策略。

分散投资：将资金分散投资于多个石油品种和相关公司，降低风险。

控制风险：设定止损位，合理控制风险。

灵活调整：根据市场变化，随时调整投资策略。

4.市场趋势分析

根据市场分析师的观点，2021年12月的油价走势可能受到以下因素的影响：

供需关系：全球经济复苏将推动能源需求增长，但供应紧张可能抑制油价上涨。

地缘政治风险：地缘政治紧张局势可能导致供应中断，进而推高油价。

疫情影响：疫情的发展仍然不确定，可能对全球经济和石油需求产生影响。

央行政策：央行货币政策的变化可能对全球经济和市场情绪产生影响。

天然气水合物远景预测

在各子项目油气储量、产量增长趋势预测基础上，经过各重点含油气盆地勘探开发现状与未来走势的深入分析、并参考专家评估结果，用多旋回统计预测模型与地质认识相结合的方法，进行盆地油气储量、产量增长趋势预测，得到了各盆地油气储量、产量增长趋势预测结果。进而综合汇总，得到2006～2030年全国油气储量、产量增长趋势的预测结果。

一、全国石油储量、产量增长趋势

全国石油储量、产量增长趋势分析主要用盆地综合预测的汇总结果。

1.石油储量

全国石油地质储量增长趋势。截至2005年底，全国石油探明程度33.72%，进入勘探中期，正处于储量增长的高峰阶段。取综合预测的汇总结果进行分析，2006～2020年，全国石油探明储量仍处于高峰阶段，2006～2010年年均探明9.65×108t，2011～2015年年均探明9.74×108t，2016～2020年年均探明9.48×108t，均高于“十一五”的年均8.78×108t。2021～2030年，探明储量年平均值仍维持在8.2×108t。2006～2030年，全国探明石油地质储量合计为226.42×108t。

与美国对比看，1996年以来，我国的石油储量保持平稳上升的势头，与美国1946～1966年的高基值增长阶段相当。我国的石油储量增长高峰期应该延续20～25年，储量增长明显下降的态势应该在2020年以后出现(表6-3-1，图6-3-1)。

表6-3-1 全国石油地质储量增长趋势预测结果汇总表

续表

图6-3-1 全国石油探明地质储量增长趋势预测图

大区石油地质储量增长趋势。从大区汇总结果来看，东部区石油探明储量下降趋势比较明显，2006～2030年每五年的年均探明分别为4.14×108t、3.88×108t、3.53×108t、3.0×108t、2.52×108t;从2006～2010年年均4.14×108t降到了2026～2030年的2.52×108t，25年中，降幅接近一半。中部区石油探明储量呈现缓慢下降的态势，2006～2030年每五年的年均探明1.60×108t、1.59×108t、1.50×108t、1.46×108t、1.41×108t，降幅只有12%;西部区石油探明储量在2020年前呈现先缓慢上升，之后逐步下降，2006～2030年每五年的年均探明2.29×108t、2.45×108t、2.69×108t、2.58×108t、2.32×108t，总体波动不大。南方区随着勘探的加强，预计在2010年以后将会出现较好的储量发现，2006～2030年每五年的年均探明0.01×108t、0.06×108t、0.10×108t、0.11×108t、0.11×108t;青藏区由于地理条件所限，2020年以后可能会有石油探明储量，预计2021～2030年年均探明0.11×108t;海域区的石油探明程度还比较低，2006～2030年每五年的年均探明1.62×108t、1.78×108t、1.66×108t、1.43×108t、1.23×108t，储量上升的态势还能持续10年以上，2020年之后有所下降，至2030年年探明石油储量仍能保持在1.0×108t以上(表6-3-2)。

表6-3-2 大区石油储量增长趋势预测结果汇总表

基本结论:

石油地质储量增长保持较高水平。2006～2030年我国石油探明地质储量总体呈平缓下降趋势，但年探明储量维持在8×108～10×108t之间，与过去50多年的勘探历史比照来看，属于稳定增长的高峰期。1959年大庆油田的发现是我国石油储量发现的最高峰，但整体还属于储量发现的初期;1985年以来为高峰平台期，主要特点是储量稳定增长，年均在6×108t以上，波动不如勘探初期那样强烈。

目前，我国的石油探明程度为33.7%，预计“十一五”将累计探明48.25×108t，2010年探明程度达到40%以上;2020年探明程度为52.6%;2030年探明程度为63.3%，届时将进入储量发现的衰减期。2006～2030年可累计探明石油地质储量226.42×108t左右，年均探明9.06×108t(表6-3-3)。

表6-3-3 全国石油地质储量预测结果表

大盆地对全国石油地质储量的贡献占主体。2006～2030年对全国石油探明储量贡献最大的盆地依次为:渤海湾(陆上)、鄂尔多斯、塔里木、渤海湾(海域)、松辽和准噶尔盆地，累计探明石油地质储量分别为40.41×108t、35.09×108t、32.41×108t、30.78×108t、26.04×108t、19.51×108t，对全国石油探明地质储量贡献率为17.85%、15.50%、14.31%、13.59%、11.50%、8.62%，累计达81.37%，大盆地依然是未来全国石油储量增长的主体。而盆地对储量的贡献率随着时间的推移发生了重要的变化。其中渤海湾(陆上)、渤海湾(海域)、松辽盆地的贡献率逐渐变小，鄂尔多斯、塔里木盆地的贡献率变大，准噶尔盆地基本持平。

中西部与海域储量增长可弥补东部储量下降。2006～2010年中西部与海域对全国石油探明储量贡献率为57.10%，东部为40.90%，2010年后东部的年增储量呈下降之势，中西部上升，海域略有下降，2026～2030年中西部与海域对全国石油探明储量贡献率已达64.42%，东部降为32.73%，此时，南方区和青藏区的贡献率达到2.86%，东部老油区的储量发现的减少可得到其他地区的补充。

2.石油产量

全国石油产量增长趋势。目前，我国的石油产量处于平稳上升阶段，尚未达到高峰值。通过将各盆地石油产量预测结果汇总，得到全国的石油产量增长趋势。从汇总结果看，2006～2030年每五年的年均产量为19036×104t、20559×104t、21700×104t、22182×104t、21777×104t，我国石油产量在今后15～20年内还将进一步稳步上升，在2021～2025年之间达到高峰，高峰产量达到2.22×108t以上，2025年之后呈缓慢下降趋势。2030年之后产量将降到2.1×108t以下(图6-3-2，表6-3-4)。2006～2030年，全国累积产油52.88×108t。在以上储量和产量情况下，可保持石油剩余可储量基本稳定在22×108～25×108t，变化基本平稳，储比在11∶1左右，基本合理(图6-3-3)。

图6-3-2 全国石油产量增长趋势预测图

图6-3-3 石油地质储量、产量和剩余可储量变化趋势

表6-3-4 全国石油产量增长趋势预测结果汇总表

大区石油产量增长趋势。从大区的预测结果来看，未来25年东部区仍将是我国最主要石油产区，但其产量逐渐下降，在全国的比重明显减小，2006～2030年每五年的年均产量为10508×104t、10265×104t、10224×104t、10137×104t、9642×104t;中部区将随着鄂尔多斯盆地石油产量的快速上升而在全国的比重呈上升态势，2006～2030年每五年的年均产量为2348×104t、26×104t、2816×104t、2867×104t、2903×104t;西部区石油产量上升最快，2030还未达到高峰值，2006～2030年每五年的年均产量为3067×104t、3789×104t、4390×104t、4777×104t、4926×104t;南方区的石油产量一直维持在较低水平，在2020年以后将会有较明显的增长，2006～2030年每五年的年均产量为4×108t、10×108t、10×108t、20×108t、24×108t;青藏区预计在2025年以后各项条件能够成熟，会有一定的石油产量，2026～2030年年均产量24×108t;海域区的石油产量在2020年之前增速较快，之后增速放缓，并在2025年以后下降，2006～2030年每五年的年均产量为3117×108t、3799×108t、4261×108t、4380×108t、4187×108t(表6-3-5)。

表6-3-5 大区石油产量增长趋势预测结果汇总表

基本结论:

石油产量平稳增长，2030年仍保持在2×108t以上。2006～2030年我国石油产量总体呈平稳上升趋势，在2016～2025年达到最高值，年均产量2.2×108t，在2025年后开始下降，2030年还能维持2.1×108t的水平，之后将降到2.1×108t以下。

目前，我国的石油产出程度为21.1%，预计“十一五”累积产量9.59×108t，2015年产出程度超过30%，2030年产出程度达到46.0%，整体进入开发的中后期。2006～2030年可累计产出52.88×108t，超过了目前我国石油的累计产量(表6-3-6)。

表6-3-6 全国石油产量预测结果表

大盆地对全国产量的贡献占主体。2006～2030年对全国石油产量贡献最大的盆地依次为:渤海湾(陆上)、松辽、鄂尔多斯、渤海湾(海域)、塔里木和准噶尔盆地，其累积产量分别为12.87×108t、10.84×108t、6.73×108t、6.03×108t、4.968×108t、3.86×108t，对全国石油产量贡献率为24.34%、20.49%、12.73%、11.39%、9.38%、7.29%，累计达85.62%，在未来全国石油产量增长中占主导地位。而盆地对产量的贡献率随着时间的延伸发生了明显的变化。其中渤海湾(陆上)和松辽盆地的贡献率逐渐变小，渤海湾(海域)、鄂尔多斯、塔里木盆地的贡献率逐步变大。

中西部与海域产量的增长弥补东部产量的下降。2006～2010年中西部与海域对全国石油产量贡献率为44.82%，东部为55.20%，占主要地位，之后东部的产量逐渐下降，中西部与海域则快速上升，2026～2030年中西部与海域对全国石油产量贡献率已达55.18%，东部降为44.28%，两者的比例已发生了互换。此时，南方区和青藏区的石油产量仍然较少，东部老油区的产量递减主要靠中西部与海域补充。

石油产量至2030年保持在2.1×108t有保证。首先，2005年底，我国静态石油剩余可储量为24.90×108t，2005年的产量为1.82×108t，储比为13.7∶1。近25×108t的剩余可储量提供了产量增长的基础。

其次，未来我国石油可储量将有很大程度的增长，主要来自三部分:一是通过新区勘探获得新增石油可储量，二是未动用储量的动用，三是老油田通过提高收率技术增加石油可储量。

新增石油可储量。2006～2030年全国可累计探明石油地质储量220×108左右，年均探明8.5×108t以上，按2005年新增储量的收率18%计算，到2030年可累计新增加石油可储量39.3×108t。

未动用储量的有效动用。目前已探明未动用储量中还有10×108t石油地质储量可投入开发，可增加石油可储量2×108t。

老油田提高收率增加可储量。目前全国已开发油田的收率平均为27.1%，除去大庆油田高达41.1%的收率，其他已开发油田平均收率只有22.7%，与美国、俄罗斯等国家油田收率相比差距较大，通过技术手段提高油田收率的潜力还比较大。按照中石油水驱收率年均提高0.2%考虑，预计2030年前可提高5%～7%，覆盖石油地质储量100×108t，由此可增加石油可储量5×108～7×108t。此外，通过加大对注聚合物驱、三元复合驱以及微生物驱等三次油技术的研究开发、技术储备和推广应用，可进一步提高老油田收率，如大庆油田通过注聚合物驱提高收率12%以上。在提高收率技术条件下，按平均收率提高5%～10%，全国石油的平均收率可达到32%～37%，预计可增加石油可储量约9×108～11×108t。

以上各部分相加，则到2030年我国将共有约75×108t石油可储量，在2.1×108t的水平稳产20年是有储量保证的。

二、全国天然气储量、产量增长趋势

将各盆地天然气储量产量趋势预测结果汇总，得到全国和各大区2006～2030年天然气储量、产量增长趋势。

1.天然气储量

全国天然气储量增长趋势。截至2005年底，全国天然气探明程度只有14.05%，属于勘探早期，未来将处于储量稳定增长的阶段。汇总得到，2006～2030年每五年年均探明天然气地质储量5140×108m3、4624×108m3、4377×108m3、3953×108m3、3540×108m3(图6-3-4，表6-3-7)。

图6-3-4 全国天然气探明地质储量增长趋势预测图

表6-3-7 全国天然气探明地质储量增长趋势预测结果汇总表

目前我国的天然气储比较高，未来的主要工作是将已发现储量动用起来，新增储量只要处于一个较高水平，储比保持合理，能够充分保证开发需要为主要目标。因此，在储比的约束下，预测结果表现出在未来25年天然气探明地质储量平缓下降的趋势，但年均探明仍能达4327×108m3，接近“十五”平均值，总体还处于高位平台。

大区天然气地质储量增长趋势。从大区汇总结果来看，随着松辽盆地天然气勘探逐渐转入平稳状态，东部区天然气探明储量也将明显下降，从2006～2010年年均898×108m3的高峰降到2026～2030年的520×108m3，2006～2030年每五年的年均探明898×108m3、768×108m3、707×108m3、603×108m3、520×108m3;四川盆地在2010年以后储量发现进入持续稳定的增长状态，因此中部区天然气探明储量会快速下降到年均2000×108m3以下，2006～2030年每五年的年均探明2902×108m3、2174×108m3、1785×108m3、1599×108m3、1458×108m3;西部区天然气探明储量呈现先缓慢上升，最后快速下降的态势，2006～2030年每五年的年均探明×108m3、1089×108m3、1164×108m3、1113×108m3、8×108m3;南方区发现的天然气储量规模较小，在2010年以后可陆续发现一些小气藏，2006～2030年每五年的年均探明10×108m3、40×108m3、60×108m3、60×108m3、60×108m3;青藏区2020年以后可能会有天然气的储量发现，预计2021～2030年可累计探明350×108m3;海域区的天然气探明程度也很低，随着珠江口深水的突破，以及琼东南、东海盆地储量的上升，海域的天然气探明储量将保持良好的增长态势，2006～2030年每五年的年均探明304×108m3、554×108m3、661×108m3、548×108m3、484×108m3(表6-3-8)。

表6-3-8 大区天然气探明地质储量增长趋势预测结果汇总表

基本结论:

天然气地质储量增长年均超过4300×108m3。“十五”是新中国成立以来我国天然气探明地质储量增长最为迅速的时期，年均探明地质储量4750×108m3，“十一五”将继续保持这种高增长态势，年均探明超过5000×108m3，2010后重点将转入天然气的开发，储量发现呈平缓下降趋势，年均探明储量维持在4000×108m3以上，仍然处于增长的高峰阶段。

目前，我国的天然气探明程度仅为14%，处于勘探的早期阶段。预计“十一五”将累计探明25701×108m3，至2010年底探明程度达到21.4%;至2020年底探明程度为34.2%;至2030年底探明程度为44.9%，已将进入储量发现的中期。2006～2030年可累计探明天然气地质储量108176×108m3，年均探明4327×108m3，(表6-3-9)。

表6-3-9 全国天然气储量、产量预测结果表

续表

大盆地对全国天然气储量的贡献占主体。2006～2030年对全国天然气探明储量贡献最大的盆地依次为:四川、鄂尔多斯、塔里木和松辽盆地，累计探明储量分别为28034×108m3、21028×108m3、18715×108m3、14844×108m3，对全国天然气探明储量贡献率为25.91%、19.44%、17.30%、13.72%，累计达76.38%，这四大盆地占了未来25年全国天然气储量增长的四分之三。随着时间的推移，四川、松辽盆地的贡献率逐渐变小，鄂尔多斯、塔里木盆地的贡献率变大。

中西部始终是天然气储量增长的主要地区。2006～2010年中西部对全国天然气探明储量贡献率为76.39%，占主体地位;东部为17.47%，海域占5.92%;2010年后中西部储量增长比例缓慢下降，东部也逐渐降低，海域大幅提高，南方也有所增长;2026～2030年中西部对全国天然气探明储量贡献率为70.65%，仍是储量增长的主要地区;东部降为16.16%，海域上升到13.68%;南方区和青藏区的贡献率分别达到1.69%和1.13%。

2.天然气产量

全国天然气产量增长趋势。目前，我国的天然气产量处于快速上升阶段。将盆地天然气产量增长趋势预测结果汇总，得到全国的天然气产量增长趋势。2006～2030年每五年的年均产量为818×108m3、1287×108m3、1666×108m3、1902×108m3、2138×108m3。2006～2015年天然气产量增长速度较快，年均增长87×108m3，之后增速有所放缓，并于2030年达到2203×108m3，仍未到达最高值，2030年之后还将呈上升趋势(表6-3-10，图6-3-5)。

表6-3-10 全国天然气产量增长趋势预测结果汇总表

续表

图6-3-5 全国天然气产量增长趋势预测图

在以上储量和产量情况下，天然气剩余可储量在2020年前仍处于快速上升阶段，由2006年的3.2×1012m3上升到2010年的4×1012m3、2015年的4.8×1012m3、2020年的5.4×1012m3;2020年之后，剩余可储量上升趋势减缓，2025年为5.6×1012m3，2030年为5.63×1012m3。储比逐步下降，从2006年的55∶1，下降到2010年的39∶1，2015年的33∶1，2020年的30∶1，2025年的28∶1，2030年的25.5∶1(图6-3-6)，总体还比较高。

大区天然气产量增长趋势。从大区汇总结果来看，东部区的天然气产量将随着松辽盆地深层火山岩气层投入开发而逐步上升，2006～2030年每五年的年均产量为101×108m3、151×108m3、191×108m3、206×108m3、224×108m3;中部区目前是我国最主要的产气区，未来25年仍将是我国天然气产量最大的大区，2006～2030年每五年的年均产量为356×108m3、543×108m3、662×108m3、755×108m3、828×108m3;随着“西气东输”管线的投产和“西气东输”二线的建设生产，西部区天然气产量大幅上升，在全国的比重也越来越大，2006～2030年每五年的年均产量为258×108m3、428×108m3、594×108m3、678×108m3、752×108m3;南方区的天然气产量较少，在2015年以后将会有明显的增长，2006～2030年每五年的年均产量为1×108m3、4×108m3、6×108m3、10×108m3、17×108m3;青藏区预计在2025年以后有一定的天然气产量，2026～2030年年均产量17×108m3;海域区的天然气产量一直保持着高速的增长，2006～2030年每五年的年均产量为103×108m3、162×108m3、212×108m3、253×108m3、300×108m3(表6-3-11)。

图6-3-6 天然气储量、产量、剩余可储量变化趋势

表6-3-11 大区天然气产量增长趋势预测结果汇总表

基本结论:

天然气产量快速增长，至2030年油气当量基本相等。2006～2030年我国天然气产量快速上升，在2015之前增速较快，并与2016年超过1500×108m3，之后增速放缓，2020年达到1779×108m3，2026年超过2000×108m3，到2030年达到2203×108m3，届时，我国的石油产量在2×108t左右，油气当量基本相等。

目前，我国的天然气产出程度仅为2.8%，预计至2020年累计产量14611×108m3，产出程度超过10%，达到11.41%;至2030年底产出程度达到20.58%，正是我国天然气工业展时期。2006～2030年可累计产出39056×108m3，在我国的能源供应中将占有重要的地位。

大盆地对全国产量的贡献占主要地位。2006～2030年对全国天然气产量贡献最大的盆地依次为:四川、塔里木和鄂尔多斯盆地，其累计产量分别为9804×108m3、9317×108m3、5872×108m3，对全国天然气产量贡献率为25.10%、23.86%、15.04%，累计达63.99%，在未来全国天然气产量增长中占主导地位。剩余的产量主要分布在松辽、渤海湾、柴达木、准噶尔以及海域的东海、莺琼和珠江口盆地。随着时间的推移，四川盆地对全国产量的贡献率逐渐变小，塔里木盆地的贡献率逐步变大，而鄂尔多斯盆地基本不变。

中西部始终是产量增长的主力区。2006～2010年中西部对全国天然气产量贡献率为75.08%，占主要地位;东部为12.30%，海域为12.54%，2026～2030年中西部的贡献率达到74.73%，仍然是全国天然气的主要产区，东部的比重有所下降，达10.45%，海域小幅上升，达14.05%。此时，南方区和青藏区的天然气产量仍然较少，对全国的贡献率分别为0.72%和0.22%。

天然气产量的储量保证。首先，我国2005年底天然气剩余可储量为28185.4×108m3，2005年的产量为500×108m3，储比为56.4∶1。没有新增可储量的情况下，年产2000×108m3也可维持14年，储量基础雄厚。

其次，2006～2030年全国可累计探明天然气地质储量108176×108m3，年均探明4327×108m3，按2005年新增储量的收率60%计算，到2030年可累计新增加天然气可储量64900×108m3。

以上两部分相加，到2030年我国将共有约9.3×1012m3天然气可储量可供开发，在2000×108m3的水平稳产30～40年是有储量保证的。

另外，对比美国、英国、加拿大等国的天然气发展经验，预计我国的天然气储比在2030年的目标为20∶1～25∶1，仍然处于较高的水平。

三、油气当量增长趋势

将全国天然气产量折合成油当量可以看出，天然气产量在2012年超过1×108t油当量，2015年超过1.5×108t油当量，2030年接近2×108t油当量。油气合计，2011年超过3×108t油当量，2017年超过3.5×108t油当量，2026年超过4×108t油当量。到2030年，天然气产量的油当量与石油产量基本相当(图6-3-7)。

图6-3-7 全国油气当量变化趋势

一、天然气水合物量估算方法

为评估天然气水合物量，人们曾经做了大量努力，20世纪80年代至90年代初，许多学者在对控制水合物形成条件与分布规律进行分析、推测的基础上，利用体积法对全球天然气水合物所含甲烷量进行过估算（Dobrynin等，1981；Mclvei，1981；Kvenvolden，1988；Sloan，1990），但由于实际资料的缺乏，参数的选择主要依据各种各样的设，不同学者的估算结果差别很大，相差几个数量级。20世纪90年代中后期，随着地震反射、测井、钻井取样与测试技术在天然气水合物勘探中的广泛应用，一系列间接的地球物理方法被用来对天然气水合物与下伏游离气体的量进行了估计，参数的选择往往通过实测资料推算获得，其精度和可靠性大大提高。

目前国际上流行的天然气水合物评估方法可分为两类，一是基于天然气水合物地球物理-地球化学响应的已发现矿藏的常规体积法，该方法以日本地质调查所1992年进行的“容积法（体积法）”为代表；二是基于天然气水合物成因的未发现的概率统计法，该方法以美国地质调查局1995年的“未发现的概率统计法”为代表。

1.基于天然气水合物地球物理-地球化学响应的常规体积法

该类方法以地球物理、地球化学和钻井测试等勘查成果为基础，对已发现的天然气水合物的分布厚度、沉积物孔隙度和孔隙中水合物的含量直接演算，参数来自被评价区，因而结果较为可靠，目前仍然是以地球物理方法为主。与大陆边缘一般的沉积物相比，含天然气水合物的沉积层具有较高的纵波速度，因而可通过岩石物理模型的方法估算水合物的含量，识别BSR，确定其上覆水合物的含量及其下伏游离气体的分布。另外，精细速度分析及波阻抗反演、地震波形反演、叠前AVO技术在量评价方面也发挥了重要的作用，如20世纪90年代早期，School等（1993）、Max等（1996）运用多道地震剖面的VAMPS（Velocity and Amplitude Structures）分析天然气水合物及其下伏游离气体的存在以及水合物定量分析；Miller等（1991）通过对秘鲁滨外多道地震资料和合成地震记录来推断天然气水合物的含量及其下伏游离气层的厚度；Lee等（1993）利用多道地震反射的真振幅和层速度分析对沉积物中水合物的含量进行了定量分析。在有取样或者钻探的条件下，则利用沉积物中氯离子浓度变化、δ18O值的变化、取样器温度-压力变化和孔隙水成分测量等地球化学方法来评价甲烷水合物的含量多少。Dickens等（19）对美国东南部布莱克海台水合物样品的甲烷含量直接进行了测量，其测量结果显示，垂向沉积剖面上的甲烷含量变化趋势与间接法得出的结论一致，但下伏游离甲烷气含量比间接法的结果高出三分之一。

日本学者对Gornitz（1994）发表的计算思路进行了扩充，即天然气水合物气田的原始量（Q），理论上是天然气水合物分解生成的气体总量（QH）、游离气体总量（QG）以及层间水中所含溶解气体总量（QL）的总和，即

我国海域天然气水合物地质-地球物理特征及前景

（1）水合物分解气体的量（QH）

分解气体的量（QH）为天然气水合物中甲烷量（V）与集聚率（R）的乘积；终极可量（GH）又是分解气体的量（QH）与收率（B）的乘积。即

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式中：A为水合物的分布面积；R为集聚率；ΔZ为天然气水合物稳定带的平均厚度；Φ为沉积物的平均孔隙度；H为天然气水合物饱和度；E为产气因子。

（2）游离气的量（QG）

在天然气稳定带（HSZ）内，剩余的游离气由于被认为是与层间水反应形成的天然气水合物，可以定一般不存在具有量的游离气。因此，游离气的量（QG）最好用常规气田储藏量计算法计算HSZ下圈闭的游离气的量。水合物层下伏游离气量可用下式计算：

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式中：QG为游离气的原始量；GG为游离气的终极可量；为游离气的分布面积；ΔZG为游离气层的平均厚度；RG为游离气的集聚率；ΦG为沉积物的平均孔隙率；P为地层压力；P0为标准状态的压力；T为沉积物的绝对温度；T0为标准状态的绝对温度；W为沉积物的水饱和率；BG为来自游离气的天然气的回收率。式中（×ΔZG×RG）表示水合物层下含游离气沉积物的容积。

（3）溶解气量（QL）

层间水中所含溶解气的量（QL）随温度、压力及盐度的变化而变化。因其与水合物层中所含气体量相比少得多，在计算大区域量时可以忽略不计。

2.基于天然气水合物成因的概率统计法

该类方法以天然气水合物成因为基础，主要用于未发现天然气水合物的评价，参数选择上主要参考区内已发现矿藏的实际参数，或与具有相似成矿地质条件的其他区域进行类比而获得，带有很大程度的推断性，因而参数往往以概率分布的形式参与统计计算。通常需要分别对生物成因气和热成因气进行评估。在评价生物气时，不需要引用气捕及运移通道的形成和烃类热成熟时间等指标，而有效孔隙度和甲烷生成量则是最重要的两个指标。热成因天然气水合物往往与油气勘探中烃类的形成过程类似，所以甲烷水合物的评估方法可与传统油气成藏的评价方法相类同，定量参数中的储层厚度和气藏大小，基本上与天然气水合物稳定带的体积相同，因此可根据研究区水深、海底温度和地温梯度等参数进行计算。如果研究区上述参数分布很不均匀，可将上述参数划分成若干可信度区分别计算与评价。

美国地质调查局（Collect，19）考虑了生物气含量、生物气源层厚度、热成因气供给、时间、有效运移概率、储集岩相、圈闭机制、有效孔隙度、烃聚集指数、水合物稳定带范围、储层厚度、水合物饱和度和水合物含气率等指标，依据有限的实际参数对美国海洋和陆地上的天然气水合物分区带进行了初步评价，计算了各区带和整个美国天然气水合物中天然气量大致的概率分布，计算的天然气水合物量几乎就是天然气水合物中甲烷的总量。

评价含两个部分：①对区带属性进行风险评价，以判断区带中存在天然气水合物的概率；②对水合物含量的参数进行评价，以判断区带中可能的水合物量的概率分布。天然气水合物的量（Q）主要取决于以下5个条件（Gornitz，1994；Collet等，2000）：①天然气水合物分布面积（A）；②天然气水合物储层厚度（ΔZ）；③沉积物孔隙度（Φ）；④天然气水合物饱和度（H）；⑤产气因子（E，即单位体积天然气水合物包含的标准温-压条件下的气体体积）。评价中没有考虑的可开率，其计算公式为：

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通常，依据区带上的地震、地质、地球化学信息（水深图、沉积厚度分布图、沉积物中总有机碳含量、海底温度、地温梯度以及水合物稳定温-压域分布图等）以及类似地区的资料来进行评价，从而确定各参数的概率值。计算分3个步骤：①确定区带是否含水合物；②区带中水合物的量；③把上述两个步骤算得的结果结合起来考虑统计意义上的潜力。

二、天然气水合物远景量评价

（一）南海陆坡

1.常规体积法评估

根据南海海域BSR分布情况，综合考虑水深、稳定带厚度、有利构造区带、有利沉积区带和有利地球化学异常区分布等因素，在南海陆坡区共推测5个天然气水合物远景区块，分别为南海北部陆坡东部远景区、南海北部陆坡西部远景区、南海南部陆坡西部远景区、南海南部陆坡东部远景区和南海南部陆坡南部远景区，在此基础上，对各个区块进行了天然气水合物常规体积法评估。

（1）参数选择

天然气水合物分布面积与厚度 依据BSR的分布情况，计算出南海各远景区块天然气水合物有效分布面积在南海北部陆坡东部远景区约36787km2，南海北部陆坡西部远景区约26988km2，南海南部陆坡西部远景区约201km2，南海南部陆坡南部远景区约26123km2，南海南部陆坡东部远景区约15737km2。整个南海海域BSR有效分布面积约125833km2。在已经开展天然气水合物调查的西沙海槽区，将BSR之上的弱振幅及空白带厚度作为含水合物层的厚度，其他区块用稳定带潜在厚度作为含水合物层的厚度，得出各有利区块的含水合物层平均厚度在南海北部陆坡东部远景区约232m，海北部陆坡西部远景区约175m，南海南部陆坡西部远景区约160m，南海南部陆坡南部远景区约194m，南海南部陆坡东部远景区约152m。

孔隙度 孔隙度用相似地区类比获得。大西洋边缘布莱克海台ODP164的994钻孔、995钻孔和9钻孔在含天然气水合物层位（190～450m）沉积物孔隙度分别为57.0%、58.0%和58.1%，而由南海ODP184的1143钻孔、1144钻孔、1145钻孔、1146钻孔、1147钻孔和1148钻孔的资料来看，在海底以下200～400m左右，沉积物孔隙度平均为55%左右，因此计算天然气水合物量时沉积物孔隙度取55%。

水合物饱和度 天然气水合物饱和度的准确计算较为困难，由于天然气水合物并不稳定，在样过程中容易分解，因而难以直接测定天然气水合物饱和度的大小。许多学者应用各种间接方法对水合物饱和度进行了估计。由于天然气水合物富集同位素重的18O而且不含Cl-，因此样过程中水合物的分解将造成沉积物孔隙水的δ18O同位素组成以及Cl-含量异常。因而根据沉积物孔隙水的氧同位素组成和Cl-含量就可以估计天然气水合物饱和度的大小，但这种方法存在一个缺陷，沉积物原地孔隙水δ18O同位素组成和Cl-含量并不知道，计算时通常用海水的Cl-含量来代替原地孔隙水的Cl-含量并通过曲线拟合来确定原地孔隙水δ18O同位素组成，但这实际上并不十分准确，Egeberg等（1999）根据对流-扩散模型计算了原地孔隙水的化学组成，对天然气水合物的饱和度进行了更准确的估计；保压取心样器可取原地压力下1320cm3的样品，如果定其中过饱和的甲烷均以天然气水合物的形式存在，则可以计算出水合物的饱和度；由于水合物和沉积物的物理性质存在诸多差异，因而可以根据地震剖面或测井数据的差异来估计水合物的饱和度，如垂直地震剖面上的速度数据和测井电阻率等。表7-5为一些学者对天然气水合物饱和度的估计。Kaster等（1995）根据卡斯卡迪大陆边缘889钻孔的声速测井以及垂直地震剖面速度数据计算得出水合物饱和度至少为15%；Spence等（1995）利用889钻孔地震速度资料估算水合物饱和度为11%～20%；Paull等（1995）根据孔隙水C1-含量异常计算出布莱克海台天然气水合物饱和度最高为14%，994钻孔、995钻孔和9钻孔平均饱和度分别为1.3%、1.8%和2.4%；Matsumoto等（2000）利用孔隙水氧同位素组成异常以及最新测定的氧同位素分馏系数计算出994钻孔水合物饱和度为6%，9钻孔水合物饱和度为12%；Holbrook等（1996）根据地震速度数据计算994钻孔水合物饱和度为2%，995钻孔和9钻孔为5%～7%；Dickens等（19）利用保压取心样器所获样品的甲烷含量估计布莱克海台水合物饱和度约为0～9%；Collet等（2000）依据电阻率测井数据估算994钻孔、995钻孔和9钻孔水合物饱和度分别为3.3%、5.2%和5.8%；Lee（2000）利用声速测井资料计算出994钻孔、995钻孔和9钻孔水合物饱和度分别为3.9%、5.7%和3.8%。根据ODP164的钻井结果，水合物不可能在整个稳定带中均匀分布，在特定含有较多水合物的层位其饱和度较高（14%），但其平均饱和度不太可能很高。据以上分析，体积法计算天然气水合物量时，水合物饱和度取3.5%。

表7-5 天然气水合物饱和度估计

表7-6 天然气水合物的部分参数特征

产气因子 天然气水合物有3种结构（Kvenvolden，1995）：Ⅰ型、Ⅱ型（菱形晶体结构）和H型（六方晶体结构）。自然界中天然气水合物以Ⅰ型结构为主，Ⅰ型结构水合物仅能容纳甲烷（C1）和乙烷（C2）这两种小分子的烃类气体以及N2、CO2及H2S等非烃分子，其分子直径不能超过5.2×10-10m。每个单元的Ⅰ型结构天然气水合物由46个水分子构成2个小的十二面体“笼子”以及6个大的四面体“笼子”以容纳气体分子（Lorenson等，2000），因此，在理想状态下，每个Ⅰ型结构天然气水合物单元包含46个水分子以及8个气体分子，水/气分子比值（n，水合物指数）为46/8，即n=5.75。依此推算，在压力条件为28MPa的情况下，单位体积的水合物可以包含173体积的气体，即产气因子为173。实际上，在自然界的天然气水合物中不可能所有“笼子”均充填有气体，因此，水合物指数通常要大于5.75。许多学者对水合物指数进行了测定（Matsumoto等，2000），但结果却相差甚大，有些结果与水合物的晶体结构明显不符。Handa（1988）对中美洲海槽天然气水合物样品的分析结果表明，其水合物指数为5.91，墨西哥湾北部的格林大峡谷水合物指数为8.2。Ripmeester等（1988）测定了人工合成水合物样品的水合物指数，其范围为5.8～6.3。Matsumoto等（2000）测定的布莱克海台天然气水合物的水合物指数为6.2，从水合物指数与产气因子的对应关系（表7-6）可以看出，其产气因子为160.5。从实际测定的布莱克海台的天然气水合物样品所产生的气体与水的体积比（表7-7）来看，其变化范围为18～154，平均为76。由于在测定天然气水合物气体/水比值过程中存在孔隙水的混染，会造成计算结果偏低，Lorenson等（2000）用水中的Cl-含量对气体/水比值进行了校正，因为天然气水合物中应该不会存在Cl-离子，其分解后的水中的Cl-含量应该是孔隙水混染所致，对比天然气水合物分解后的水与孔隙水中Cl-的含量就可以进行校正，计算结果表明，孔隙水的混染程度为2%～50%，布莱克海台校正后的天然气水合物气/水体积比为29～204，平均为104。从表7-7可以看出，水合物的气体/水体积比值并没有明显的地质模式。而沉积物较浅部位的天然气水合物气体/水体积比值相对较低，大多小于100，对应的产气因子相当低，是由于取样以及分析时的人为偏差抑或反映了地质过程的影响目前尚不太清楚。但据Holder等（1982）的研究，如果水合物“笼子”中气体的填充率小于70%（对应气体/水体积比值为151.8），将导致水合物的不稳定，因而水合物那些很低的气体/水比值可能更多的是由于取样以及分析时的人为因素造成的，其代表的只是水合物最低的气体/水体积比值。布莱克海台996钻孔与盐底辟有关的水合物出露较浅，其气/水体积比值相对较小，如果只考虑994钻孔以及9钻孔的天然气水合物样品，其平均气/水体积比为188.5，对应的水合物指数为6.6，与Matsumoto等（2000）测定的水合物指数较为接近，相应的产气因子为150.8。南海水合物成矿条件与布莱克海台相差不大，水合物最可能的产气因子范围在121.5（满足70%气体填充率）至160.5（水合物指数6.2）之间，计算量时产气因子取150。

表7-7 世界各地天然气水合物气体与水体积的比值

（2）体积法量计算结果

根据以上所选择的参数，不考虑集聚率（R），用常规体积法（式5）计算得到南海5个远景区的远景量如表7-8所示。

应该说明的是，据国外钻探证实，在水合物层之下，还经常存在BSR之下储量相当可观的游离气（Dickens等，19）。由于资料所限，难以解释游离气的分布，也难以选择合理的参数来评估游离气的量，因此，本次计算仅限于包含在水合物中的甲烷气量，没有考虑游离气的量。同时，由于目前识别BSR及含水合物层主要靠地球物理勘探，地球化学探测难以触及含水合物层，现场测试及室内分析得到的地球化学异常很少，不能说明问题，也难以确定水合物成矿气体的成因类型。因此，在上述量估算中，设成矿气体为生物成因气，水合物中的烃类为甲烷。

表7-8 南海海域天然气水合物远景量估算结果

（3）法量计算结果

用数学统计方法，根据前述分析结果，选取如下参数：A为取区块中BSR分布的有效面积（表7-9）；ΔZ为区块中含水合物层平均厚度（表7-8）；Φ为沉积物平均孔隙度，取55%；H为水合物饱和度，范围为2.0%～5.0%，平均取3.5%；E为产气因子，范围为121.5～160.5，平均取150。

利用（式10）进行法计算，得到南海各天然气水合物远景区块的量如表7-9所示。总计最小值为394×1011m3（394×108t油当量），中间值为667×1011m3（667×108t油当量），最大值为898×1011m3（898×108t油当量）。其中间值与上述体积法计算得到的量（表7-8）基本一致。

2.南海天然气水合物潜在的概率统计法评估

由于南海深水区域勘查程度很低，对潜在的评估中没有对区带属性进行风险评价，仅依据相似性原理，参照国外勘探程度较高的海域天然气水合物分布的统计规律对水合物含量的参数进行评价，计算了南海海域潜在的天然气水合物量的概率分布。

表7-9 南海各天然气水合物远景量计算结果（法）

（1）参数选择

水合物分布面积 海底天然气水合物分布面积具有一定的统计规律，据佐藤干夫统计，1992年以前公开发表的具有良好BSR分布图的海域，中美洲海沟区的墨西哥海区，面积为1.0×105km2，BSR的分布面积为1.9×104km2；危地马拉海区，面积为1.0×105km2，BSR的分布面积为2.0×104km2；日本四国海南海海槽面积为1.2×105km2，BSR的分布面积为3.5×104km2，BSR分布的区块面积达海域的20%～25%（佐藤干夫，1996）。因而，以南海稳定带潜在厚度大于50m、水深3000m以浅的陆坡区为天然气水合物潜在分布区，其面积为81745335km2，推测南海海域水合物潜在分布面积是该值的25%，即204363.3km2。

水合物实际产出厚度概率分布 我国南海地质特征与大西洋被动大陆边缘盆地类似，因而水合物分布规律也与其相近。Majorowicz等（2001）对加拿大大西洋边缘天然气水合物的厚度等参数进行了统计，编绘了该海域天然气水合物厚度分布的直方图（图7-19），由此可以计算出厚度的累积概率分布（图7-20），计算时定南海天然气水合物厚度分布概率与之相同。

孔隙度概率、水合物饱和度概率和产气因子概率分布 Majorowicz等（2001）基于大量的钻井分析，得出了加拿大4个水合物成矿省的水合物分布面积、平均厚度、孔隙度及饱和度等参数的统计结果（表7-10）。孔隙度变化范围为22%～50%，而水合物饱和度的分布范围为2%～30%。美国地质调查局1995年在对海域天然气水合物进行评价时，孔隙度概率、水合物饱和度概率和产气因子概率分布全部用表7-11中的值。计算中定南海各参数与美国大西洋边缘海域的概率分布相同。

（2）量计算结果

选取上述参数，利用统计模拟法计算（式10）获得南海陆坡区的天然气水合物潜在量分布见图7-21。天然气水合物量最小值为91.66×1011m3（大于这一数值的累计概率为0.95），相当于91.66×108t油当量；最大值为6830.48×1011m3（大于这一数值的累计概率为0.05），相当于6830.48×108t油当量。概率期望值为1659.74×1011m3，相当于1659.74×108t油当量；潜在总量约为已推测量（体积法）的2倍。

表7-10 加拿大天然气水合物量分布

表7-11 孔隙度、饱和度和产气因子取值表

图7-19 大西洋边缘海域天然气水合物厚度分布频率直方图

图7-20 大西洋边缘海域天然气水合物厚度分布累计频率直方图

（二）东海冲绳海槽

用产烃率法和残余有机碳法，分别针对冲绳海槽盆地各个坳陷生物气量和热成烃量进行了估算：其中生物气量为43.0×108t，热成烃量为30.0×108t。总量为73.0×108t（表7-12）。

用容积法，当天然气水合物矿层充填率（H）为50%，聚集率（R）为0.01时，计算得到冲绳海槽天然气水合物总量为6.5×1012m3，即65.1×108t油当量。

图7-21 我国南海海域天然气水合物量分布累计频率曲线图

表7-12 冲绳海槽生物气量计算结果表

小结

1.南海部分

1）通过对陆坡区多道地震资料的再解释，识别并总结了BSR的区域分布规律和层位分布特征，探讨了部分海域BSR界面附近层速度及波形变化，分析了AVO属性等地球物理特征。初步研究表明，天然气水合物稳定带一般出现在中中新统之上，BSR埋深在海底以下约100～700ms（双程走时）。

2）依据多道地震资料识别的BSR及上部振幅空白带的发育情况，推算了研究区天然气水合物稳定带的分布与厚度。

3）根据实际温度、压力和盐及气体组分，开展天然气水合物形成的热动力学条件研究，建立相平衡模型及计算方法，以此推测天然气水合物稳定带的潜在厚度。模拟计算结果初步表明，南海海域天然气水合物形成所需要的水深一般大于500m，天然气水合物稳定带厚度一般在50～200m之间。

4）用基于天然气水合物地球物理-地球化学响应的常规体积法和成因概率统计法，对南海天然气水合物量进行了初步测算。

2.东海部分

1）根据约3000km多道地震资料的解释，识别并总结了BSR区域分布规律和层位分布特征，初步圈定综合异常分布区，提出了3类BSR成因演化的地质-地球物理模式。

2）开展天然气水合物成矿的物理化学状态平衡数值模拟，建立了天然气-天然气水合物-盐-水体系中主要组分在气、液、固三相中的活度模型和化学势函数模型。

3）利用容积法、产烃率法和残余有机碳法等方法，对冲绳海槽的天然气水合物远景进行了评估。