单点天然气仿真器故障_天然气动态仿真真实数据有哪些应用场景和方法分析

2024-08-21 01:44:02

1.地理信息系统在测绘领域有哪些应用？

2.《合成氨生产工艺》课程教学改革初探_合成氨生产工艺

3.“石油与天然气工程”下属的二级学科就业都如何？(硕士)

首先，Matlab是一个工具，它不是一个方法。

其次，我给你推荐一本书

《MATLAB 在数学建模中的应用（第2版）》

然后它的目录可以回答你的问题：

第1章数学建模常规方法及其MATLAB实现

1.1 MATLAB与数据文件的交互

1.1.1 MATLAB与Excel的交互

1.1.2 MATLAB与TXT交互

1.1.3 MATLAB界面导入数据的方法

1.2 数据拟合方法

1.2.1 多项式拟合

1.2.2 指定函数拟合

1.2.3 曲线拟合工具箱

1.3 数据拟合应用实例

1.3.1 人口预测模型

1.3.2 薄膜渗透率的测定

1.4 数据的可视化

1.4.1 地形地貌图形的绘制

1.4.2 车灯光源投影区域的绘制（CUMCM2002A）

1.5 层次分析法（AHP）

1.5.1 层次分析法的应用场景

1.5.2 AHPMATLAB程序设计

第2章规划问题的MATLAB求解

2.1 线性规划

2.1.1 线性规划的实例与定义

2.1.2 线性规划的MATLAB标准形式

2.1.3 线性规划问题解的概念

2.1.4 求解线性规划的MATLAB解法

2.2 非线性规划

2.2.1 非线性规划的实例与定义

2.2.2 非线性规划的MATLAB解法

2.2.3 二次规划

2.3 整数规划

2.3.1 整数规划的定义

2.3.2 01整数规划

2.3.3 随机取样计算法

第3章数据建模及MATLAB实现

3.1 云模型

3.1.1 云模型基础知识

3.1.2 云模型的MATLAB程序设计

3.2 Logistic回归

3.2.1 Logistic模型

3.2.2 Logistic回归MATLAB程序设计

3.3 主成分分析

3.3.1 PCA基本思想

3.3.2 PCA步骤

3.3.3 主成分分析MATLAB程序设计

3.4 支持向量机（SVM）

3.4.1 SVM基本思想

3.4.2 理论基础

3.4.3 支持向量机MATLAB程序设计

3.5 K均值（KMeans）

3.5.1 KMeans原理、步骤和特点

3.5.2 KMeans聚类MATLAB程序设计

3.6 朴素贝叶斯判别法

3.6.1 朴素贝叶斯判别模型

3.6.2 朴素贝叶斯判别法MATLAB设计

3.7 数据建模综合应用

参考文献

第4章灰色预测及其MATLAB实现

4.1 灰色系统基本理论

4.1.1 灰色关联度矩阵

4.1.2 经典灰色模型GM（1,1）

4.1.3 灰色Verhulst模型

4.2 灰色系统的程序设计

4.2.1 灰色关联度矩阵的程序设计

4.2.2 GM（1,1）的程序设计

4.2.3 灰色Verhulst模型的程序设计

4.3 灰色预测的MATLAB程序

4.3.1 典型程序结构

4.3.2 灰色预测程序说明

4.4 灰色预测应用实例

4.4.1 实例一长江水质的预测（CUMCM2005A）

4.4.2 实例二预测与会代表人数（CUMCM2009D）

4.5 小结

参考文献

第5章遗传算法及其MATLAB实现

5.1 遗传算法基本原理

5.1.1 人工智能算法概述

5.1.2 遗传算法生物学基础

5.1.3 遗传算法的实现步骤

5.1.4 遗传算法的拓展

5.2 遗传算法的MATLAB程序设计

5.2.1 程序设计流程及参数选取

5.2.2 MATLAB遗传算法工具箱

5.3 遗传算法应用案例

5.3.1 案例一：无约束目标函数最大值遗传算法求解策略

5.3.2 案例二：CUMCM中多约束非线性规划问题的求解

5.3.3 案例三：BEATbx遗传算法工具箱的应用——电子商务中转化率影响因素研究

参考文献

第6章模拟退火算法及其MATLAB实现

6.1 算法的基本理论

6.1.1 算法概述

6.1.2 基本思想

6.1.3 其他一些参数的说明

6.1.4 算法基本步骤

6.1.5 几点说明

6.2 算法的MATLAB实现

6.2.1 算法设计步骤

6.2.2 典型程序结构

6.3 应用实例：背包问题的求解

6.3.1 问题的描述

6.3.2 问题的求解

6.4 模拟退火程序包ASA简介

6.4.1 ASA的优化实例

6.4.2 ASA的编译

6.4.3 MATLAB版ASA的安装与使用

6.5 小结

6.6 延伸阅读

参考文献

第7章人工神经网络及其MATLAB实现

7.1 人工神经网络基本理论

7.1.1 人工神经网络模型拓扑结构

7.1.2 常用激励函数

7.1.3 常见神经网络理论

7.2 BP神经网络的结构设计

7.2.1 鲨鱼嗅闻血腥味与BP神经网络训练

7.2.2 神经网络的学习步骤

7.2.3 BP神经网络的动态拟合过程

7.3 RBF神经网络的结构设计

7.3.1 梯度训练法RBF神经网络的结构设计

7.3.2 RBF神经网络的性能

7.4 应用实例

7.4.1 基于MATLAB源程序公路运量预测

7.4.2 基于MATLAB工具箱公路运量预测

7.4.3 艾滋病治疗最佳停药时间的确定（CUMCM2006B）

7.4.4 RBF神经网络预测新客户流失概率

7.5 延伸阅读

7.5.1 从金融分析中的小数定理谈神经网络的训练样本遴选规则

7.5.2 小议BP神经网络的衍生机理

参考文献

第8章粒子群算法及其MATLAB实现

8.1 PSO算法相关知识

8.1.1 初识PSO算法

8.1.2 PSO算法的基本理论

8.1.3 PSO算法的约束优化

8.1.4 PSO算法的优缺点

8.2 PSO算法程序设计

8.2.1 程序设计流程

8.2.2 PSO算法的参数选取

8.2.3 PSO算法MATLAB源程序范例

8.3 应用案例：基于PSO算法和BP算法训练神经网络

8.3.1 如何评价网络的性能

8.3.2 BP算法能够搜索到极值的原理

8.3.3 PSOBP神经网络的设计指导原则

8.3.4 PSO算法优化神经网络结构

8.3.5 PSOBP神经网络的实现

参考文献

第9章蚁群算法及其MATLAB实现

9.1 蚁群算法原理

9.1.1 蚁群算法基本思想

9.1.2 蚁群算法数学模型

9.1.3 蚁群算法流程

9.2 蚁群算法的MATLAB实现

9.2.1 实例背景

9.2.2 算法设计步骤

9.2.3 MATLAB程序实现

9.2.4 程序执行结果与分析

9.3 算法关键参数的设定

9.3.1 参数设定的准则

9.3.2 蚂蚁数量

9.3.3 信息素因子

9.3.4 启发函数因子

9.3.5 信息素挥发因子

9.3.6 信息素常数

9.3.7 最大迭代次数

9.3.8 组合参数设计策略

9.4 应用实例：最佳旅游方案（苏北赛2011B）

9.4.1 问题描述

9.4.2 问题的求解和结果

9.5 本章小结

参考文献

第10章小波分析及其MATLAB实现

10.1 小波分析基本理论

10.1.1 傅里叶变换的局限性

10.1.2 伸缩平移和小波变换

10.1.3 小波变换入门和多尺度分析

10.1.4 小波窗函数自适应分析

10.2 小波分析MATLAB程序设计

10.2.1 小波分析工具箱函数指令

10.2.2 小波分析程序设计综合案例

10.3 小波分析应用案例

10.3.1 案例一：融合拓扑结构的小波神经网络

10.3.2 案例二：血管重建引出的图像数字水印

参考文献

第11章计算机虚拟及其MATLAB实现

11.1 计算机虚拟基本知识

11.1.1 从3G移动互联网协议WCDMA谈MATLAB虚拟

11.1.2 计算机虚拟与数学建模

11.1.3 数值模拟与经济效益博弈

11.2 数值模拟MATLAB程序设计

11.2.1 微分方程组模拟

11.2.2 服从概率分布的随机模拟

11.2.3 模拟

11.3 动态仿真MATLAB程序设计

11.3.1 MATLAB音频处理

11.3.2 MATLAB常规动画实现

11.4 应用案例：四维水质模型

11.4.1 问题的提出

11.4.2 问题的分析

11.4.3 四维水质模型准备

11.4.4 条件设与符号约定

11.4.5 四维水质模型的组建

11.4.6 模型求解

11.4.7 计算机模拟情境

参考文献

下篇真题演习

第12章 **中的数学（CUMCM2002B）

12.1 问题的提出

12.2 模型的建立

12.2.1 模型设与符号说明

12.2.2 模型的准备

12.2.3 模型的建立

12.3 模型的求解

12.3.1 求解的思路

12.3.2 MATLAB程序

12.3.3 程序结果

12.4 技巧点评

参考文献

第13章露天矿卡车调度问题（CUMCM2003B）

13.1 问题的提出

13.2 基本设与符号说明

13.2.1 基本设

13.2.2 符号说明

13.3 问题分析及模型准备

13.4 原则①：数学模型（模型1）的建立与求解

13.4.1 模型的建立

13.4.2 模型求解

13.5 原则②：数学模型（模型2）的建立与求解

13.6 技巧点评

参考文献

第14章奥运会商圈规划问题（CUMCM2004A）

14.1 问题的描述

14.2 基本设、名词约定及符号说明

14.2.1 基本设

14.2.2 符号说明

14.2.3 名词约定

14.3 问题分析与模型准备

14.3.1 基本思路

14.3.2 基本数学表达式的构建

14.4 设置MS网点数学模型的建立与求解

14.4.1 模型建立

14.4.2 模型求解

14.5 设置MS网点理论体系的建立

14.6 商区布局规划的数学模型

14.6.1 模型建立

14.6.2 模型求解

14.7 模型的评价及使用说明

14.7.1 模型的优点

14.7.2 模型的缺点

14.8 技巧点评

参考文献

第15章交巡警服务平台的设置与调度（CUMCM2011B）

15.1 问题的提出

15.2 问题的分析

15.3 基本设

15.4 问题1模型的建立与求解

15.4.1 交巡警服务平台管辖范围分配

15.4.2 交巡警的调度

15.4.3 最佳新增服务平台设置

15.5 问题2模型的建立和求解

15.5.1 全市服务平台的合理性分析问题的模型与求解

15.5.2 搜捕嫌疑犯实例的模型与求解

15.6 模型的评价与改进

15.6.1 模型优点

15.6.2 模型缺点

15.7 技巧点评

参考文献

第16章葡萄酒的评价（CUMCM2012A）

16.1 问题的提出

16.2 基本设

16.3 问题①模型的建立和求解

16.3.1 问题①的分析

16.3.2 模型的建立和求解

16.4 问题②模型的建立和求解

16.4.1 问题②的基本设和分析

16.4.2 模型的建立和求解

16.5 问题③模型的建立和求解

16.5.1 问题③的分析

16.5.2 模型的建立和求解

16.6 问题④模型的建立和求解

16.6.1 问题④的分析

16.6.2 模型的建立和求解

16.7 论文点评

参考文献

附件数学建模参赛经验

一、如何准备数学建模竞赛

二、数学建模队员应该如何学习MATLAB

三、如何在数学建模竞赛中取得好成绩

四、数学建模竞赛中的项目管理和时间管理

五、一种非常实用的数学建模方法——目标建模法

地理信息系统在测绘领域有哪些应用？

◆

管理

(Resource

Management)

主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。

◆

配置

(Resource

Configuration)

在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证的最合理配置和发挥最大效益。

◆

城市规划和管理

(Urban

Planning

and

Management)

空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市配置问题)等。

◆

土地信息系统和地籍管理

(Land

Information

System

and

Cadastral

Applicaiton)

土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。

◆

生态、环境管理与模拟

(Environmental

Management

and

Modeling)

区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。

◆

应急响应

(Emergency

Response)

解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。

◆

地学研究与应用

(Application

GeoScience)

地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。

◆

商业与市场

(Business

and

Marketing)

商业设施的建立充分考虑其市场潜力。例如大型商场的建立如果不考虑其他商场的分布、待建区周围居民区的分布和人数，建成之后就可能无法达到预期的市场和服务面。有时甚至商场销售的品种和市场定位都必须与待建区的人口结构(年

龄构成、性别构成、文化水平)、消费水平等结合起来考虑。地理信息系统的空间分析和数据库功能可以解决这些问题。房地产开发和销售过程中也可以利用GIS功能进行决策和分析。

◆

基础设施管理

(Facilities

Management)

城市的地上地下基础设施(电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、

电力设施等)广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。它们的管理、统计、汇总都可以借助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。

◆

选址分析

(Site

Selecting

Analysis)

根据区域地理环境的特点，综合考虑配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境影响等因素，在区域范围内选择最佳位置，是GIS的一个典型应用领域，充分体现了GIS的空间分析功能。

◆

网络分析

(Network

System

Analysis)

建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型，研究交通流量、进行交通规则、处理地下管线突发(爆管、断路)等应急处理。

警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也是GIS网络分析应用的实例。

◆

可视化应用

(Visualization

Application)

以数字地形模型为基础，建立城市、区域、或大型建筑工程、著名风景名胜区的三维可视化模型，实现多角度浏览，可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿真、旅游等领域。

◆

分布式地理信息应用

(Distributed

Geographic

Information

Application)

随着网络和Internet技术的发展，运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统应用类型，其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享，以及远程空间导航等。

《合成氨生产工艺》课程教学改革初探_合成氨生产工艺

GIS 的应用领域地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。 (加测绘、应急、石油石化等国民经济各个领域。)

管理 (Resource Management) 主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。

配置 (Resource Configuration) 在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证的最合理配置和发挥最大效益。?

城市规划和管理 (Urban Planning and Management) 空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市配置问题)等。?

土地信息系统和地籍管理 (Land Information System and Cadastral Applicaiton) 土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。?

生态、环境管理与模拟 (Environmental Management and Modeling) 区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。?

应急响应 (Emergency Response) 解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。

“石油与天然气工程”下属的二级学科就业都如何？(硕士)

合成氨生产是典型的化工工艺生产过程，反映了现代化工工艺的先进性和复杂性，具有相当强的代表性。《合成氨生产工艺》课程是技工院校化工工艺专业重要的主干专业课程之一。该课程重点介绍了大、中、小型合成氨厂生产合成氨的各种方法，阐述了合成氨生产过程中各工段的基本原理、工艺条件、工艺流程、主要设备、生产控制指标计算和生产操作方法。该课程从加强工艺基础理论出发，分析其工艺特点，从热力学、动力学和技术经济的角度，分析和讨论各参数对反应的影响，以及工艺条件的确定和反应设备的选择。同时，该课程还介绍了不同路线和流程的经济技术指标、能量的回收利用以及副产物综合利用等工艺问题，从而加强了学生处理生产实际问题以及工艺研究开发、技术经济评价方面的工作能力的培养，使学生能够分析和解决实际生产中出现的问题，能够从事合成氨生产的工艺运行、生产操作等工作。为了更好地培养学生的综合思维和实际动手能力，提高该课程的教学效果，确保学生具有较强的理论知识和技能水平，笔者对该课程教学方法的改革，进行初步的研讨。

一、强化课堂教学，提高教学质量

《合成氨生产工艺》是包括无机化学、分析化学、物理化学、化工原理、化工热力学、化工设备、机械基础等知识在实际生产中有机的综合应用，因此，必须确保学生能够掌握并将所学基础知识串联综合起来，应用于实际生产。《合成氨生产工艺》是按照原料气的制备、原料气的净化、原料气的压缩和合成这一先后顺序进行讲解的，不同的生产过程往往包含了多个工段。例如，以煤为原料进行合成氨的生产，仅原料气的净化就包含了原料气的脱硫、一氧化碳的变换、二氧化碳的脱除、原料气的精制。这些工序的生产原理、条件、工艺设备等之间是相互联系、互相制约的。用中温变换后，可用铜氨液洗涤法除去少量一氧化碳和二氧化碳，但不能用甲烷化法，只有前面中变换后串低温变换，将原料气中的一氧化碳和二氧化碳的总含量降至0.7%以下，在后续精制时才能用甲烷化法。因此，在课堂教学过程中，不能孤立地学习和掌握某一工序的原理及工艺条件，必须前后内容互相渗透、相互联系。

另外，不同的工段生产过程中也存在许多共同的地方，如中温变换和低温变换所使用的催化剂虽然不同，但两者在使用前都要进行还原反应，而还原反应所用的介质都是一氧化碳和氢气，他们发生的反应分别为：

中温变换催化剂还原反应：3Fe2O3+H2=2Fe3O4+H2O

3Fe2O3+CO=2Fe3O4+CO2

低温变换催化剂还原反应：CuO+H2=Cu+H2O

CuO+CO=CuO+CO2

通过以上比较，不但可以加深学生对还原过程的理解，而且能够帮助学生记忆。

课堂教学中用启发式教学，不断向学生提出问题，让学生带着问题学习，并结合实际生产与学生共同分析问题，寻求解决问题的最佳方案。这样，既能提高学生的学习兴趣，又能提高学生分析问题解决问题的能力，为其解决实际生产问题奠定基础。

二、运用多媒体教学手段，提高课堂教学魅力

巴甫洛夫说过，在学习过程中，如果有多种器官参与，可提高大脑皮层的兴奋性。《合成氨生产工艺》相对于其他课程，有自己的特殊性。它注重的不是某个公式或原理的推导，而是对原有基础知识在实际生产中的应用。在教学过程中，涉及到的许多工艺流程都非常复杂，设备繁多，管道错综复杂。用传统的教学方式“黑板+讲解”方式，学生始终弄不懂某些复杂的流程和设备结构，给教学带了很大困难。如果能适时、适度地运用集多媒体计算机、录像、动画、音响等功能于一身的电教媒体进行教学，通过多媒体生动形象、直观清晰、声像结合、动感强等优势，促使学生多种感官参与，充分展示知识形成的过程，使学生在轻松、愉快的氛围中获取了知识，增长智慧。

例如，在制作铜洗工艺流程课件时，要重点讲述分阶段控制温度这一内容。笔者用动画分解和动画合成的形式，表现和描述设备的内部构成及气液流动方向，分别对回流塔、还原器和再生器三个设备的组成、位置、设计机理、温度控制、操作要领等进行剖析和讲解，使学生很容易地就掌握了如何解决铜氨液再生过程中温度对解吸及还原反应相互矛盾的影响这一重要内容。笔者还利用到企业学习的机会，对某化肥厂的工艺流程及部分复杂单体设备进行录像，并在教学中播放。学生不但有身临其境的感受，而且更直观地看到生产实际及设备真实的内部构造。另外，还可以配备解说词和选择背景音乐。因为音乐能够提高人的素质，开发人的智力，愉悦人的精神。学生在听音乐活动中，大脑的两半球能得到和谐发展，能激发想象力、创造力。当然，解说必须内容正确、重点突出、速度适中、语言规范。在这样的学习环境中，学生的学习兴趣大大提高，有利于提高课堂教学的效率，增强课堂教学的魅力。

三、增加信息量，扩充学生知识面

《合成氨生产工艺》中介绍的主要是传统的、成熟的生产工艺。由于出版该书需要一系列的流程，而随着科学技术和工业生产的迅猛发展，开发出越来越多的新工艺、新技术，不一定都能及时、全部编入教材。因此，教师应当将科技发展的前沿情况、工业发展的行情以及科研新动向和新方向引入课堂，同时还要将一些目前还没有攻克的技术难题讲给学生，以鼓励他们掌握扎实的专业技能知识，为未来研究技术难题打好基础。例如，在讲解氨合成催化剂时，笔者曾经向学生提出如下问题：“氨的合成反应是一个放热反应过程，温度越低，越有利于提高平衡氨含量。那么，为什么还要在较高温度下进行反应呢？”有的学生回答：“主要是为了提高反应的速度。”笔者对其回答进行了纠正：“提高反应速度只是一方面，最主要的还是在很低的温度下，氨合成催化剂没有活性，反应很难进行。所以，研发低温下具有高活性的氨合成催化剂，将对降低能耗、改变氨合成高温下危险的工作环境、提高经济效益产生巨大影响，也将会全面提升我国合成氨工业在国际上的竞争力。”学生在了解新信息、开阔视野的过程中，不但兴趣倍增，而且思路得到了拓宽，为培养学生改进和开发新工艺的兴趣和能力打下了基础。

四、注重理论与实践相结合，提高学生技能操作水平

《合成氨生产工艺》作为一门实践性、应用性非常强的课程，离不开实践教学环节，而实践环节主要包括生产实习（见习）和仿真综合实训。

1.加强生产实践

工厂实习是对学生进行理论联系实际的现场教学。作为课堂教学的重要补充，实习可以用多种形式。一方面，在没有讲述该课程前，安排一至两天的时间，组织学生到合成氨厂进行认识实习，让学生初步认识合成氨生产过程，巩固已学的化工基础理论知识，明确下一步的学习内容，提高对该课程的认识程度及学习兴趣，为下一步学好本课程做准备。另一方面，学习合成氨生产工艺这门课程，除对生产过程有一个感性认识之外，还必须对合成氨生产过程有一个理性的认识，并具有运用所学知识分析解决问题的能力。为此，必须组织学生进行毕业实习，即学生需要至少有一个月时间要下工厂。学生进厂以后，工程师要为学生介绍该厂整个的合成氨生产工艺过程，并进行安全教育；然后，根据三大工段即造气、净化、合成岗位情况进行分组，每个组跟随相应岗位的工人师傅，按照四班或三班倒制度轮流上下班，由每班的班长和工人师傅负责学生的管理工作和实习岗位的技术指导，并按照规定时间轮换岗位。实习指导教师负责学生组织纪律、安全生活以及专业知识的理论指导。实习结束时，学生必须独立完成实习报告。此外，实习指导教师还应与各工段技术人员，用现场口试及笔试的办法，对学生进行考核。学生实习成绩可按以下方法进行综合评定：实习成绩=车间评定成绩×20%＋实习报告成绩×20%＋现场口试×20%＋笔试成绩×40%，并将实习成绩记载学生档案。

2.加强仿真综合实训

化工仿真训练系统是以计算机软件为基础，对石油化工生产过程进行的动态模拟，从而实现学生在计算机上对化工生产过程进行操作与实验。它具有弥补教学手段和下厂实习受条件限制等优点，能与生产实际紧密结合，对培养高技能、复合型人才发挥着重要作用。笔者以某化肥厂为原型的大型合成氨全流程仿真模型和以某化工厂为原型的合成氨大工段DCS控制系统仿真软件（两者均以天然气为原料的合成氨工艺）为例，对仿真教学过程做如下改革与探索：

（1）实习目标要求。通过仿真实习，了解合成氨生产工艺的原理与流程，掌握合成氨生产中的主要参数和DCS控制系统的操作。具体要求是：了解并熟悉生产方法和原理，以及原料、催化剂及产品特性；掌握生产工艺流程（流程中设备、主副管线，过程操作和控制）；掌握各工序工艺条件及控制;掌握主要设备操作温度、压力和组成；主要设备型式、结构；掌握主要设备及管线上的控制及仪表及调节方法。

（2）实习时间及安排。实习时间是一周。首先，在周一，进行实习动员并提出注意事项及要求；开设合成氨工艺及设备、仿真装置及操作等讲座；学生复习合成氨工艺相关知识，学习实习指导书，查阅相关资料。其次，在周二至周四的时间，进行合成氨全流程仿真模型和合成大工段DCS控制系统仿真软件参观、练习、实际操作。最后，周五进行仿真实习上机模拟考试及正式考核。

（3）实习内容。合成氨装置转化工段的主要内容是：原料气脱硫、原料气的一段蒸汽转化、转化气的二段转化、高变、低变、给水、炉水和蒸汽系统；合成氨装置净化工段的主要内容是：脱碳、甲烷化、冷凝液回收系统；合成氨装置合成工段的主要内容是：合成系统、冷冻系统。

通过下厂实习及仿真综合实训，理论教学与实践训练得到很好地结合，学生对该课程知识的学习兴趣，有了很大的提高，课堂效果明显提高。同时，提高了学生在化工生产过程中分析和解决实际问题的能力，为其将来走上工作岗位打下良好的基础。

在多年的《合成氨生产工艺》课程教学工作中，笔者不断强化课堂教学质量，积极运用多媒体教学手段，注重并加强理论与实践相结合，取得了很好的教学效果。

（作者单位：山东化工技师学院）

你是要转专业吗？那会有些难度。因为学石油的话，要看你本科是不是学相关专业的，夸得太多，导师是不要的。你是黑龙江的，自然知道大庆石油学院了，这个我不用说了，你比我清楚。

西南石油当然也是很牛的学校，每年毕业生没毕业就被签走了，大部分去了东海，南海石油开地区，待遇很好，年薪十几万。着你肯定也清楚。不然怎么会想考石油。最好石油大学，不论是实力，还是地域都是其他两个学校没法比的。

下面说一下你问的那两个专业。

石油与天然气工程 Petroleum and Natural Gas Engineering

石油与天然气工程是研究石油与天然气勘探、评估、开、油气分离、输送理论和技术的工程领域。其工程硕士学位授权单位培养从事石油与天然气生成环境、勘探、油气井工程设计、测井数据集和处理、油气田开、油气储运以及工程管理的高级技术人才。研修的主要课程有：政治理论课、外语课、工程数学、弹塑性力学、计算机应用技术、高等流体力学、高等渗流力学、油藏数值模拟、油田化学、收率原理、现代油气勘探技术、现代油气井工程、现代凿井工程、天然气工程、高等油藏工程、高等油工程、高等输油管道工程、高等输气管工程、油气田输系统、油气管道运行模拟、天然气液化技术、高等管理学基础、能源经济等。

一、概述

石油与天然气工程是一个运用科学的理论、方法、技术与装备高效地钻探地下油气、最大限度并经济有效地将地层中的油气开到地面，安全地将油气分离、计量与输运的工程技术领域。石油与天然气作为人类社会能源的重要组成部分，由于其不可替代性和自身的不可再生性，在世界经济的发展、人类社会生活与文明中占有极其重要的地位。由于石油与天然气存在着储层埋藏深，物性有低渗、超低渗，油品有稠油、超稠油，加之高压高温、地层非均质、井眼形成难等特点，给钻探与开发增加了很大的困难。目前，我国石油与天然气收率还比较低、地质条件复杂，深井与超深井钻探与开成本还比较高，因此是一项高投入、高风险、但效益明显的产业。在我国，2l世纪将是石油与天然气工程得以迅速发展的时代。

石油与天然气工程涉及工程力学、流体力学、油气地质、渗流物理、自控理论、计算机技术等基础和应用学科，需要解决的工程问题有钻井、完井、测试、油气藏开发地质、油气渗流规律、油气田开发方案与开技术、提高收率、油气矿场收集处理、长距离输送、储存与联网输配等工程问题。本工程领域与矿产普查与勘探、地球探测与信息技术、矿工程、工程力学、化学工程、机械工程、交通运输工程等学科相关。

二、培养目标

培养从事石油与天然气工程领域所属油气井工程、油气田开发工程、油气储运工程中科技攻关、技术开发、工程设计与施工、工程规划与管理的高层次人才。

石油与天然气工程领域工程硕士应具有本工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识及管理知识，掌握解决工程问题的先进方法和现代化技术手段，具有独立担负工程技术或工程管理工作的能力以及解决工程实际问题的能力，具有较好的综合素质和较强的创新能力和适应能力。掌握一门外语，能较熟练地使用计算机。

三、领域范围

领域范围有以下几个方面。

油气井工程：油气井工程力学，油气井工作液的化学和力学，油气井工程测量与过程控制，油气井测井数据集、处理与解释。

油气田开发工程：油气藏描述及开发地质建模的理论与方法，渗流理论和油气藏数值模拟，油气田开发理论与方法，油气工程理论与技术，提高收率理论与技术，油气化学工程与理论。

油气储运工程：油气长距离管输技术，多相管流及油气田集输和油气处理技术，油气储运及营销系统优化，油气管道和储罐的强度研究，油气储运设施施工及安全、防腐技术。

石油与天然气工程管理。

四、课程设置

基础课：科学社会主义理论、自然辩证法、外语、工程数学、应用弹塑性力学、计算机应用基础、技术经济学等。

技术基础课：高等流体力学、高等渗流力学、油藏数值模拟、油田化学、提高收率原理、渗流物理、油气藏经营管理、运筹学等。